Shopifyで在庫切れを防ぐ方法

在庫切れとは、利用可能な在庫がすでにゼロになった後に到着する需要です。通常は在庫切れのように感じられますが、いつ発生しても不思議ではありません。すべての在庫切れは、需要番号またはリードタイム番号のいずれかに遡り、それらが間違っていたことが判明します。

なぜ在庫切れが起こるのか

詳細を取り除いてみると、このリストにあるすべての在庫切れは 2 つの方向のいずれかから発生しています。再注文ポイントが想定していたよりも多くの需要が発生したか、在庫がなくなる前に到着するはずだった補充に予定よりも時間がかかりました。同じ SKU で両方が同時に発生する場合もあります。そのため、「どこからともなく発生した」在庫切れは、通常、1 つの大きな驚きではなく、2 つの小さな驚きが重なって発生します。

これは在庫レベルの低下とは別の問題です。在庫が少ない場合でも販売可能です。在庫切れとは、実際の需要があるにもかかわらず、利用可能なユニットがゼロであることを指します。以下のすべては、これら 2 つの方向のうちの 1 つが失敗する具体的な方法と、実際の在庫切れに陥る前にそれを捉える習慣を示しています。

需要側の原因

• 再注文ポイントを考慮していない売上の急増。プロモーション、メディアでの言及、または季節的な急増により、再注文ポイントが構築された平均をはるかに超える実需要が押し上げられる可能性があり、通常ならその一部を吸収するバッファーが予想よりも早く使い果たされてしまいます。
• 古くなってしまったベロシティ平均。通年の平均から計算された再注文ポイントは、前四半期に上昇傾向にあった SKU を過小評価し、誰かがより最近のウィンドウから再計算するまで過小評価し続けます。
• 予測できる販売実績のない新製品。新品の SKU に対する初期の需要は、計算というよりは判断の余地があり、警戒心から注文が不足し、その後、保守的な推測を超える実際の需要に捕らわれてしまうことがよくあります。
• すでに間違っている在庫数。Shopify が表示する数字が実際に棚にある数字ではない場合、再注文ポイントはフィクションと比較されており、その差が実際にゼロになる日にのみ可視化されます。

供給側の原因

• 注文が遅れました。最も直接的な供給側の原因は、再注文ポイントのリードタイムウィンドウが閉じる前に到着するはずだった貨物が到着しなかったことです。遅れた注文書の管理これが起こった瞬間に何をすべきか、そして実際の遅延を将来の計画にフィードバックする方法について説明します。
• リードタイムの​​仮定が時代遅れです。以前は 10 日かかっていたのが、現在は 18 日かかるサプライヤーは通知を送信しません。再注文ポイントが依然として 10 であると仮定すると、荷物が実際に到着する数日前にバッファが消費されてしまいます。
• 部分的な出荷は完全な出荷として扱われます。不足分の予測を調整せずに、注文した金額よりも少ない商品を受け取った場合、店舗は実際よりもよくカバーされていると信じてしまいます。
• フォールバックのない単一サプライヤー依存関係。出荷遅延であれ自社の在庫切れであれ、1 つのサプライヤーの混乱が発生すると、他に頼れるソースがない状態で在庫切れになります。

予測はそれらを防ぐことができますか?

予測は、上記の需要側の原因に直接役立ちます。最近の傾向、季節性、プロモーション履歴を実際に反映する方法により、これまでのフラットな平均よりも実際の需要に近い再注文ポイントが生成されます。のShopify 在庫予測の完全ガイドこの番号の背後にある完全なプロセスをカバーしています。

予測でできないのは、在庫切れゼロを保証することです。たとえ綿密に構築された予測であっても、それは確率であって約束ではありません。安全在庫計算式の独自の計算100% のサービス レベルは統計的に達成不可能であると明確に述べています。これは、通常よりも大きなスパイクや、通常よりも長い遅延が発生する可能性が常にあるからです。適切な予測はその範囲を狭め、在庫切れがよりまれで小さくなります。可能性を完全に排除するものではなく、その可能性があるという主張は疑って扱う必要があります。

予防チェックリスト

実際のカタログを使用して 5 つすべてを手作業で行うことは、店舗がスプレッドシートで一人で追跡できるレベルを超えると、静かに行われなくなる部分です。ストックキュー無料を含むすべてのプランで、ライブ販売データに対して上記の再注文ポイントとリードタイムの​​チェックを毎晩実行します。

よくある質問

Shopify ストアで在庫切れになるのはなぜですか?

ほとんどの場合、需要側の予想外 (販売が再注文ポイントの想定を上回った) か、供給側の予想外 (補充に計画よりも時間がかかった) の 2 つのうちのいずれかです。繰り返される在庫切れのほとんどは、追跡して更新する価値のある数値ではなく、これらのいずれかが 1 回限りのイベントとして扱われることに起因します。

在庫予測で在庫切れを完全に防ぐことができるでしょうか?

いいえ。予測によって計画する需要の範囲が狭まり、不意を突かれる頻度が減りますが、すべての急増、すべてのサプライヤーの遅延、すべてのウイルスの瞬間を予測することはできません。予測がどれほど優れていても、統計的に 100% のサービス レベルを達成することは不可能です。正直な目標は、在庫切れをゼロにすることではなく、より少なく、より小規模にすることです。

在庫切れを防ぐために最も早く取り入れられる習慣は何ですか?

古い年間平均ではなく、最近の販売期間に基づいて再注文ポイントを再計算します。これは、最も即効性のある単一の変更です。なぜなら、時代遅れの速度に基づいて構築された再注文ポイントは、誰かがそれに気づくまですべてのサイクルを複雑にするという点で間違っているからです。

ほとんどの在庫切れの原因は発注の遅れによるものですか、それとも通常は需要側の予期せぬ現象でしょうか?

どの原因が小規模店舗全体で優勢であるかを確立する一般的な情報源はなく、カテゴリやサプライヤーとの関係によって異なる可能性があります。推測するよりも役立つ方法は、四半期の在庫切れを追跡し、それぞれに需要側または供給側としてタグ付けすることです。これにより、特定のカタログについて、このガイドのどの部分に最初に焦点を当てるべきかがわかります。

次に進むべき方向: 製品がすでに在庫切れになった場合、この問題の事後対応的な側面については、を参照してください。Shopify 製品が在庫切れになった場合に実際に何をすべきか。過去の在庫切れによるコストの実数値を計算するには、次を参照してください。在庫切れによって店舗にかかるコストを計算する方法。