Cara Mencegah Kehabisan Stok di Shopify

Stockout adalah permintaan yang datang setelah persediaan yang tersedia mencapai nol. Bukan suatu misteri kapan hal ini terjadi, meskipun biasanya terasa seperti itu — setiap kehabisan stok bermula dari nomor permintaan atau nomor waktu tunggu yang ternyata salah.

Mengapa kehabisan stok bisa terjadi

Hilangkan rinciannya dan setiap kehabisan stok dalam daftar ini berasal dari salah satu dari dua arah. Mungkin lebih banyak permintaan yang muncul daripada perkiraan titik pemesanan ulang Anda, atau pengisian ulang yang seharusnya tiba sebelum Anda kehabisan membutuhkan waktu lebih lama dari yang direncanakan. Terkadang keduanya terjadi pada SKU yang sama secara bersamaan, itulah sebabnya kehabisan stok yang "muncul tiba-tiba" biasanya merupakan gabungan dua kejutan kecil, bukan satu kejutan besar.

Ini adalah masalah yang berbeda dari tingkat stok yang rendah. Stok rendah masih bisa dijual; stockout adalah nol unit yang tersedia dengan permintaan langsung di belakangnya. Segala sesuatu di bawah ini adalah cara spesifik salah satu dari dua arah tersebut salah, diikuti dengan kebiasaan yang menangkapnya sebelum berubah menjadi kehabisan stok.

Penyebab sisi permintaan

• Lonjakan penjualan yang tidak diperhitungkan oleh titik pemesanan ulang Anda.Promosi, pemberitaan di media, atau lonjakan musiman dapat mendorong permintaan riil jauh melampaui rata-rata titik pemesanan ulang Anda, dan buffer yang biasanya menyerap sebagian dari permintaan tersebut akan habis lebih cepat dari yang diharapkan.
• Rata-rata kecepatan yang sudah basi.Titik pemesanan ulang yang dihitung dari rata-rata setahun penuh mengecilkan SKU yang sedang tren selama kuartal terakhir, dan terus mengecilkannya hingga seseorang menghitung ulang dari periode yang lebih baru.
• Produk baru tanpa riwayat penjualan yang dapat diperkirakan.Permintaan awal untuk SKU baru lebih merupakan keputusan penilaian daripada perhitungan, dan mudah untuk melakukan pemesanan di bawah karena kehati-hatian, kemudian terjebak oleh permintaan nyata yang melebihi perkiraan konservatif.
• Penghitungan inventaris yang sudah salah.Jika angka yang ditampilkan Shopify bukanlah angka sebenarnya yang ada di rak, titik pemesanan ulang akan dibandingkan dengan angka fiksi, dan selisihnya hanya akan terlihat pada hari angka tersebut benar-benar mencapai nol.

Penyebab dari sisi penawaran

• Pesanan pembelian terlambat.Penyebab paling langsung dari sisi pasokan: kiriman yang seharusnya tiba sebelum batas waktu pemesanan ulang ditutup, namun ternyata tidak berhasil.Mengelola pesanan pembelian yang terlambatmencakup apa yang harus dilakukan saat hal ini terjadi dan bagaimana mengembalikan penundaan yang sebenarnya ke dalam perencanaan masa depan.
• Asumsi waktu tunggu yang sudah basi.Pemasok yang biasanya membutuhkan waktu 10 hari dan sekarang membutuhkan waktu 18 hari tidak mengirimkan pemberitahuan. Jika titik pemesanan ulang masih mengasumsikan 10, maka buffer dihabiskan beberapa hari sebelum kiriman benar-benar tiba.
• Pengiriman sebagian dianggap sebagai pengiriman penuh.Menerima kurang dari apa yang dipesan, tanpa menyesuaikan ekspektasi atas kekurangan tersebut, membuat toko percaya bahwa kekurangan tersebut dapat ditutupi dengan lebih baik daripada yang sebenarnya.
• Ketergantungan pada satu pemasok tanpa cadangan.Gangguan pada salah satu pemasok, baik itu penundaan pengiriman atau kehabisan stok, akan menjadi kehabisan stok tanpa sumber lain yang dapat diandalkan.

Apakah peramalan mencegah hal tersebut?

Perkiraan membantu secara langsung mengatasi penyebab sisi permintaan di atas: metode yang benar-benar mencerminkan tren terkini, musiman, dan riwayat promosi Anda menghasilkan titik pemesanan ulang yang lebih dekat dengan permintaan sebenarnya dibandingkan dengan rata-rata datar yang pernah ada. Itupanduan lengkap untuk perkiraan inventaris Shopifymencakup proses lengkap di balik nomor itu.

Apa yang tidak dapat dilakukan oleh peramalan adalah menjamin tidak adanya kehabisan stok. Bahkan perkiraan yang dibuat dengan baik pun merupakan sebuah kemungkinan, bukan sebuah janjimatematika formula safety-stock sendirimenyatakan dengan jelas bahwa tingkat layanan 100% secara statistik tidak dapat dicapai, karena selalu ada kemungkinan lonjakan yang lebih besar dari biasanya atau penundaan yang lebih lama dari biasanya. Ramalan cuaca yang baik mempersempit kisaran tersebut dan membuat kehabisan stok menjadi lebih jarang dan lebih kecil; hal ini tidak sepenuhnya menghilangkan kemungkinan tersebut, dan setiap klaim yang menyatakan hal tersebut harus diperlakukan dengan penuh kecurigaan.

Daftar periksa pencegahan

Melakukan kelima hal tersebut dengan tangan, di seluruh katalog sebenarnya, adalah bagian yang secara diam-diam berhenti terjadi begitu sebuah toko melewati apa yang dapat dilacak oleh satu orang di spreadsheet.Isyarat Sahammenjalankan pemeriksaan titik pemesanan ulang dan waktu tunggu di atas setiap malam terhadap data penjualan langsung, pada setiap paket termasuk Gratis.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Mengapa toko Shopify kehabisan stok?

Hampir selalu terjadi salah satu dari dua hal ini: kejutan di sisi permintaan (penjualan berjalan lebih cepat dari asumsi titik pemesanan ulang) atau kejutan di sisi penawaran (pengisian ulang membutuhkan waktu lebih lama dari yang direncanakan). Sebagian besar kehabisan stok berulang disebabkan karena salah satu peristiwa ini diperlakukan sebagai peristiwa yang terjadi satu kali saja, bukan sebagai angka yang perlu dilacak dan diperbarui.

Dapatkah perkiraan inventaris sepenuhnya mencegah kehabisan stok?

Tidak. Peramalan mempersempit kisaran permintaan yang Anda rencanakan, sehingga mengurangi seberapa sering Anda lengah, namun tidak dapat memprediksi setiap lonjakan, setiap penundaan pemasok, atau setiap momen viral. Tingkat layanan 100% secara statistik tidak dapat dicapai terlepas dari seberapa bagus perkiraannya — tujuan sebenarnya adalah lebih sedikit, lebih sedikit kehabisan stok, bukan nol.

Apa kebiasaan tercepat yang harus dilakukan untuk mencegah kehabisan stok?

Menghitung ulang titik pemesanan ulang dari jendela penjualan terkini, bukan rata-rata tahunan yang sudah ketinggalan zaman. Ini adalah satu-satunya perubahan dengan dampak paling cepat, karena titik pemesanan ulang yang dibangun berdasarkan kecepatan yang sudah ketinggalan zaman adalah salah sehingga menambah setiap siklus sampai ada yang menangkapnya.

Apakah pesanan pembelian yang terlambat menyebabkan sebagian besar kehabisan stok, atau biasanya merupakan kejutan dari sisi permintaan?

Tidak ada sumber umum yang dapat menentukan penyebab mana yang mendominasi toko-toko kecil, dan kemungkinan penyebabnya bervariasi berdasarkan kategori dan hubungan pemasok. Langkah yang lebih berguna daripada menebak-nebak adalah melacak kehabisan stok Anda sendiri selama seperempat dan menandai masing-masing stok sebagai sisi permintaan atau sisi penawaran — yang memberi tahu Anda bagian mana dari panduan ini yang harus Anda fokuskan terlebih dahulu untuk katalog spesifik Anda.

Ke mana harus pergi selanjutnya: untuk sisi reaktif dari masalah ini, setelah produk kehabisan stok, lihatapa yang sebenarnya harus dilakukan ketika produk Shopify kehabisan stok. Untuk mengetahui secara pasti berapa biaya kehabisan stok di masa lalu, lihatcara menghitung berapa biaya kehabisan stok pada toko Anda.