在庫切れによって店舗にかかるコストを計算する方法

研究のどこかで、おそらく在庫切れによって小売業者の売上のかなりの割合が損失され、業界全体では数兆ドルに上るという数字に遭遇したことがあるでしょう。在庫切れのコストはどれもわかりませんあなたのそしてこの投稿の正直なバージョンは、そうではないふりをしていません。代わりに自分で数字を計算することを教えます。

業界平均が役に立たない理由

最も頻繁に繰り返される在庫切れコストの数字（「在庫の歪みにより世界中で1兆7500億ドルの損失」としてよく引用される）は、調査結果に直接的な商業的利益を持つ小売技術ベンダーのオーダー・ダイナミクスの委託を受けたアナリスト会社IHLグループの2015年のレポートに遡る。だからといって、そこに含まれるすべての数値が捏造されたわけではありませんが、その数値が独立して検証可能ではなく、学術研究や査読済みの研究の結果ではないことを意味します。これを、小規模な Shopify ストアに在庫切れが発生した場合の費用についての証拠として扱うべきではありません。

この分野には、本当により信頼できる情報源があります。Gruen、T.W.そして、小売店の在庫切れに関する Corsten, D. の研究では、小売業者が調査した在庫切れイベントのコストは売上の約 4%、在庫切れ率は約 8% であることがわかりました。この方法論は実際のものであり、開示されています。つまり、大規模な監査済みサンプルにわたる販売時点データ分析です。しかし、この研究は、プロクター・アンド・ギャンブルからの助成金によって一部資金提供され、査読付き雑誌ではなく業界団体を通じて出版された、急速に変化する消費財の大手食料品店とドラッグストア・チェーンを対象としたものである。生鮮食品を販売し、売上高の多いパッケージ商品を販売する大規模な食料品店チェーンと、小規模な Shopify 店舗の在庫切れの経済学との共通点はほとんどありません。マージンの違い、代替行動の違い、顧客関係の違いなどです。その範囲を外して、自分の店舗の「4%」という数字を引用することは、まさにこの投稿が避けるべき間違いです。

損失マージンの計算

実際に必要な数字は業界の平均ではありません。それは同じ入力です再注文ポイントの式すでに使用されており、前方ではなく後方に適用されます。

損失マージン = 在庫がなくなる日数 × 1 日の平均販売個数 × 1 個あたりの利益率

これにより、コストの直接的で証明可能な部分が分離されます。これは、SKU がなくなる直前に販売していた速度と同じ速度に、コストを差し引いた後の各ユニットの実際の価値を掛け合わせたものであるため、需要が存在したことを証明できます。これには、以下で説明する、よりソフトで証明が難しいコストは意図的に含まれていません。これらは実際のものですが、計算として提示している数値には含まれません。

うまくいった例

Cedar & Fig に戻ると、250g: 1 日の平均販売個数は 5 個です。たとえば、小売価格が 18 ドル、単価が 7 ドルで、1 個あたりの利益率が 11 ドルで、SKU は次の出荷が到着するまでの 4 日間在庫がゼロであったとします。

損失マージン = 4 × 5 × $11 = $220。これは、この 1 つの SKU に対するこの 1 つの在庫切れの直接コストであり、すでに手元にある数から完全に構築されます。四半期を超えて在庫切れになったすべての SKU に対して同じ計算式を実行すると、別の種類のビジネスから借用したものではなく、特に自分の店舗にとって正当な擁護可能な数値が得られます。

状況に応じて、生の数値に対して 2 つの調整を行う価値があります。バックオーダー在庫切れの間、その需要の一部は実際には失われているのではなく、遅れているだけなので、最終的に出荷されたユニットを差し引いてください。かなりの割合の顧客が、離れる代わりに自社のカタログからそれに近い代替品を購入した場合、その収益で損失の一部も相殺されますが、通常、その利益は当初希望していた商品よりも低くなります。

測定が難しいコスト

上のマージン損失の図はフロアであり、全体像ではありません。査読済み研究 (Anderson, E.T.、Fitzsimons, G.J. & Simester, D.、「在庫切れのコストの測定と軽減」)経営学, 2006) によると、在庫切れのコストは取引を逃しただけでなく、欲しい商品が見つからない一部の顧客は競合他社に代替し、商品が在庫に戻った後でも必ずしも戻ってくるわけではありません。これは実際に文書化されたメカニズムであり、推測ではありません。

それはあなた自身の計算に当てはめることができる数字ではありません。これは、異なる小売時代の単一小売業者の実地調査であり、この投稿では、元の調査で述べられていない割合をそこから生み出すことはありません。この調査結果を利用する正直な方法は定性的なものです。利益損失額を保守的な下限値として扱い、ベストセラーで最も価格に敏感な SKU の在庫切れを生の金額だけで示唆するよりも重く評価します。なぜなら、これらの売上は競合他社に永久に渡る可能性が最も高いからです。

番号を使用する

SKU ごとに実際に計算された数値が得られれば、それはまさに 1 つのことに役立ちます。それは、より大きな安全在庫バッファーがそれ自体の維持コストに見合うかどうかを判断することです。在庫切れがほとんどなく、毎回のコストがほとんどかからない SKU には、在庫切れが頻繁でイベントごとに数百ドルのマージンがかかる SKU と同じ保護は必要ありません。それが、計算された数値によって決定されるべき実際の決定です: を参照してください。安全在庫ガイドどの SKU が追加のクッションに値するかがわかったら、そのバッファーのサイズを決定します。在庫切れが近づいているという警告サインそれが起こる前に次のものを捕まえるために。

よくある質問

在庫切れが発生した場合、Shopify ストアにかかる費用はいくらですか?

店舗全般についてこれに答える信頼できる普遍的な数字は存在せず、そうでないと主張する投稿やベンダーは、異なる母集団で測定された数値を引用していることになります。多くの場合、大規模な食料品チェーンやベンダーが委託して販売する製品に関するレポートが使用されます。唯一擁護できる数値は、あなた自身のマージンと販売速度から計算された数値であり、この投稿ではそれについて説明します。

在庫切れの直接コストはどのように計算しますか?

SKU が在庫切れだった日数に、1 日あたりの平均販売数を掛け、次にユニットあたりの利益率を掛けます。これにより、在庫切れが始まる前に記録された販売速度の存在を証明できるオンデマンド損失マージンが得られます。

在庫切れは販売損失そのものよりもコストがかかりますか?

おそらくそのとおりですが、この投稿では正確なサイズを定量化できるものではありません。査読済みの研究 (アンダーソン、フィッツシモンズ、シムスター、2006 年) では、在庫切れの影響が将来の購入にも及ぶことがわかりました (競合他社に代わった顧客が必ずしも戻ってくるわけではありません)。しかし、この調査結果はメカニズムを説明するものであり、自分の店舗に適用できる割合ではありません。

業界全体の信頼できる在庫切れコスト統計はありますか?

特に小規模な e コマース ストアに対しては、擁護できるものは存在しません。広く繰り返されている「1.75兆ドル」という数字は、企業の小売チェーンを説明するベンダー委託のアナリストレポートに遡ります。方法論で開示された別の実際の数字 (Gruen と Corsten によると、売上の約 4%) が存在しますが、これは大規模な日用消費財の食料品店やドラッグストアのチェーンを測定しており、小規模な Shopify ストアとはまったく異なるビジネスです。

正直に言うと：ストックキューこの記事で計算する方法を教えている数値を 0 に減らすわけではありません。在庫切れを完全に排除できる予測はありません。100% のサービス レベルは統計的に達成不可能です背後にあるツールに関係なく。再注文および発注遅延アラートは、そもそもこの数値を計算する頻度を減らすために構築されています。