Hoe u kunt berekenen wat stockouts uw winkel kosten

Ergens in uw onderzoek bent u waarschijnlijk een getal tegengekomen: voorraadtekorten kosten detailhandelaren een groot percentage van de omzet, of een bedrag van een biljoen dollar in de hele sector. Niets ervan vertelt u wat een stockout kostjouwstore, en de eerlijke versie van dit bericht pretendeert niet anders. Het leert je om in plaats daarvan je eigen getal te berekenen.

Waarom branchegemiddelden u niet helpen

Het vaakst herhaalde cijfer over de voorraadkosten (vaak aangehaald als ‘wereldwijd 1,75 biljoen dollar verloren door voorraadvervorming’) is terug te voeren op een rapport uit 2015 van IHL Group, een analistenbureau, in opdracht van Order Dynamics, een leverancier van retailtechnologie met een direct commercieel belang bij de bevinding. Dat betekent niet dat elk cijfer erin verzonnen is, maar het betekent wel dat het cijfer niet onafhankelijk verifieerbaar is en niet het resultaat is van academisch of peer-reviewed onderzoek. Het mag niet worden behandeld als bewijs over wat een voorraadtekort een kleine Shopify-winkel kost.

Er is een echt geloofwaardiger bron op dit gebied: Gruen, T.W. en Corsten, D.'s onderzoek naar uitverkochte winkels in de detailhandel, waaruit bleek dat gebeurtenissen die niet op voorraad waren de onderzochte detailhandelaren ongeveer 4% van de omzet kostten, terwijl het percentage uitverkochte artikelen rond de 8% lag. De methodologie is reëel en openbaar: analyse van verkooppuntgegevens over een grote, gecontroleerde steekproef. Maar in het onderzoek werden grote supermarkt- en drogisterijketens met snelle consumptiegoederen gemeten, gedeeltelijk gefinancierd door een subsidie ​​van Procter & Gamble en gepubliceerd via brancheverenigingen in plaats van een peer-reviewed tijdschrift. Een grote supermarktketen die bederfelijke verpakte goederen met een hoge omzet verkoopt, heeft vrijwel niets gemeen met de voorraadeconomie van een kleine Shopify-winkel: andere marges, ander vervangingsgedrag, andere klantrelaties. Het citeren van het cijfer "4%" voor uw eigen winkel, ontdaan van die reikwijdte, zou precies de fout zijn die dit bericht wil vermijden.

De verloren-margeberekening

Het getal dat u eigenlijk wilt, is geen sectorgemiddelde. Het zijn dezelfde ingangen als deformule voor het opnieuw ordenen van puntengebruikt al, achteruit toegepast in plaats van vooruit:

Verloren marge = Dagen niet op voorraad × Gemiddeld aantal verkochte eenheden per dag × Winstmarge per eenheid

Dit isoleert het directe, aantoonbare deel van de kosten: de vraag waarvan u kunt aantonen dat deze bestond, omdat het dezelfde snelheid is waarmee u verkocht vlak voordat de SKU op was, vermenigvuldigd met wat elk van die eenheden u daadwerkelijk waard was nadat de kosten ervan waren afgetrokken. De zachtere, moeilijker te bewijzen kosten die hieronder worden behandeld, zijn hier bewust niet in opgenomen; die zijn reëel, maar horen niet thuis in een getal dat u als berekening presenteert.

Een uitgewerkt voorbeeld

Terug naar Ceder & Vijg, 250 g: gemiddelde verkoop van 5 eenheden/dag. Stel dat het $ 18 kost met een eenheidskosten van $ 7, voor een winstmarge van $ 11 per eenheid, en dat de SKU vier dagen lang op nul beschikbare voorraad zat voordat de volgende zending arriveerde.

Verloren marge = 4 × 5 × $11 = $220. Dat zijn de directe kosten van deze ene voorraad, voor deze ene SKU, volledig opgebouwd uit nummers die u al bij de hand heeft. Voer dezelfde formule uit voor elke SKU die meer dan een kwart in voorraad heeft, en je hebt een echt, verdedigbaar cijfer voor jouw winkel specifiek, en niet een geleend cijfer van een ander soort bedrijf.

Twee aanpassingen die de moeite waard zijn om dat ruwe getal aan te passen, afhankelijk van uw situatie: als u eennabestellingtijdens de stockout ging een deel van die vraag niet echt verloren, maar alleen vertraagd, dus trek de eenheden af ​​die uiteindelijk zijn verzonden. Als een aanzienlijk deel van de klanten een goed alternatief uit uw eigen catalogus koopt in plaats van weg te gaan, compenseert die omzet ook een deel van het verlies, hoewel dit meestal gepaard gaat met een lagere marge dan het artikel dat ze oorspronkelijk wilden hebben.

De moeilijker meetbare kosten

Het bovenstaande cijfer met verloren marges is een vloer, en niet het hele plaatje. Peer-reviewed onderzoek (Anderson, E.T., Fitzsimons, G.J. & Simester, D., "Measuring and Mitigating the Costs of Stockouts,"Managementwetenschappen, 2006) ontdekte dat de kosten van een stockout verder reiken dan de gemiste transactie: sommige klanten die niet kunnen vinden wat ze zoeken, vervangen het door een concurrent en komen niet noodzakelijkerwijs terug, zelfs niet nadat het product weer op voorraad is. Dat is een echt, gedocumenteerd mechanisme, geen gok.

Wat het niet is, is een getal dat u in uw eigen berekening kunt verwerken. Het is een veldonderzoek bij één detailhandelaar uit een ander retailtijdperk, en dit artikel zal er geen percentage uit halen dat niet in het oorspronkelijke onderzoek staat vermeld. De eerlijke manier om deze bevinding te gebruiken is kwalitatief: behandel uw verloren-margecijfer als een conservatieve ondergrens, en weeg terugkerende stockouts op uw best verkopende, meest prijsgevoelige SKU's zwaarder dan alleen het ruwe dollarcijfer suggereert, omdat dit de verkopen zijn die het meest waarschijnlijk voorgoed naar een concurrent zullen lopen.

Het nummer gebruiken

Als je eenmaal een reëel, berekend cijfer per SKU hebt, wordt het voor precies één ding nuttig: beslissen waar een grotere veiligheidsvoorraadbuffer zijn eigen kosten waard is, en waar niet. Een SKU die zelden op voorraad is en elke keer weinig kost, heeft niet dezelfde bescherming nodig als een SKU die vaak op voorraad is en honderden dollars aan marge per evenement kost. Dat is de daadwerkelijke beslissing die uw berekende getal zou moeten opleveren: ziede veiligheidsvoorraadgidsvoor het dimensioneren van die buffer zodra je weet welke SKU's het extra kussen verdienen, ende waarschuwingssignalen dat er een voorraadtekort op komst isom de volgende te vangen voordat deze gebeurt.

Veelgestelde vragen

Hoeveel kosten stockouts een Shopify-winkel?

Er bestaat geen geloofwaardig, universeel cijfer dat dit voor winkels in het algemeen beantwoordt, en elke post of verkoper die het tegendeel beweert, citeert een getal dat is gemeten op een andere populatie: vaak grote supermarktketens of een rapport in opdracht van een leverancier met een product dat moet worden verkocht. Het enige verdedigbare getal is een getal berekend op basis van uw eigen marge en verkoopsnelheid, waar dit bericht doorheen loopt.

Hoe bereken je de directe kosten van een stockout?

Vermenigvuldig het aantal dagen dat een SKU niet op voorraad was met de gemiddelde dagelijkse verkoop per eenheid en vervolgens met de winstmarge per eenheid. Dat geeft u de verloren marge op afroep waarvan u kunt bewijzen dat deze bestond: uw eigen geregistreerde verkoopsnelheid voordat de voorraad begon.

Kost een stockout meer dan de verloren verkoop zelf?

Waarschijnlijk wel, hoewel dit bericht de exacte grootte niet voor u kan kwantificeren. Uit peer-reviewed onderzoek (Anderson, Fitzsimons & Simester, 2006) is gebleken dat voorraadeffecten zich uitstrekken tot toekomstige aankopen – een klant die een concurrent vervangt, komt niet noodzakelijkerwijs terug – maar die bevinding beschrijft een mechanisme, niet een percentage dat u op uw eigen winkel kunt toepassen.

Bestaat er een betrouwbare statistiek van voorraadkosten voor de hele sector?

Specifiek voor een kleine e-commerce winkel bestaat er geen verdedigbare. Het veelvuldig herhaalde cijfer van ‘1,75 biljoen dollar’ is afkomstig van een in opdracht van een leverancier opgesteld analistenrapport waarin winkelketens van grote bedrijven worden beschreven. Er bestaat een apart, reëel, door de methodologie bekendgemaakt cijfer (ongeveer 4% van de omzet, van Gruen en Corsten), maar het meet grote FMCG-supermarkt- en drogisterijketens, een geheel ander bedrijf dan een kleine Shopify-winkel.

Eerlijk gezegd:StockCuevermindert het getal dat dit bericht je leert berekenen niet tot nul. Geen enkele voorspelling elimineert voorraadtekorten volledig, en aEen serviceniveau van 100% is statistisch gezien onhaalbaarongeacht het instrument erachter. Waar de waarschuwingen voor herbestelling en PO-late voor zijn ontworpen, is het verkleinen van hoe vaak u dit aantal in de eerste plaats berekent.