Shopify التنبؤ بالمخزون: الدليل الكامل لعام 2026

ابحث عن "كيفية التنبؤ بالمخزون لـ Shopify" ومعظم النتائج إما تبيع لك برنامجًا قبل شرح العمليات الحسابية، أو تشرح العمليات الحسابية بأرقام لا يتم جمعها فعليًا عند التحقق منها. هذه هي النسخة الكاملة: ما هو التنبؤ، وكيفية القيام بذلك يدويًا هذا الأسبوع، وما هي الطريقة التي تناسب الكتالوج الخاص بك، وكيفية تحويل التنبؤ إلى أمر، وكيفية منعه من أن يصبح قديمًا.

أحد الأمثلة الجارية يحمل هذا الدليل بأكمله - شمعة تسمى Cedar & Fig، 250 جرام، تبيع 5 وحدات يوميًا، مع مهلة زمنية قدرها 12 يومًا للمورد ومخزون احتياطي يبلغ 30 وحدة. إنه نفس المثال المستخدم عبر منشورات المخزون لدينا، لذا تظل الأرقام متسقة من دليل إلى آخر بدلاً من إعادة التعيين في كل مرة.

ما هو التنبؤ بالمخزون؟

التنبؤ بالمخزون هو ممارسة لتقدير مقدار المنتج الذي ستبيعه خلال فترة مقبلة، وذلك باستخدام سجل المبيعات الخاص بك، حتى تتمكن من تحديد مقدار المخزون الذي يجب أن يكون جاهزًا قبل أن تحتاج إليه. إنه رقم مبني على بيانات مبيعات حقيقية، وليس تخمينًا، ويأتي مع هامش خطأ يقلص كلما زاد عدد البيانات التي تغذيها. للحصول على المعالجة التعريفية الكاملة، بما في ذلك كيفية اختلافها عن "التنبؤ بالطلب" والعلامات التي تجاوز فيها المتجر التخمين، راجعما يعنيه التنبؤ بالمخزون في الواقع. يبدأ هذا الدليل من هناك ويشرح كيفية القيام بذلك بالفعل.

التنبؤ هو جزء واحد من تخصص أكبر. انظردليل أساسيات إدارة المخزون لديناللحصول على الصورة الكاملة، بما في ذلك عدد الأسهم، ومنع التناقض، والمقاييس التي تخبرك ما إذا كان السهم الذي تحتفظ به هو المخزون الصحيح.

لماذا تحتاج متاجر Shopify إليها؟

يحدث خطأان لمتجر لا يقوم بالتنبؤ، ويتحركان في اتجاهين متعاكسين. المنتج الذي يتم بيعه بالفعل ينفد، ويذهب البيع (أحيانًا العميل، للأبد) إلى أي منافس لا يزال لديه هذا المنتج في المخزون. المنتج الذي لا يتم بيعه بشكل جيد وفقًا لأرقام أسبوع الإطلاق المقترحة، يتم طلبه بشكل زائد، ويتم تخزين الأموال النقدية التي تم دفع ثمنها في أحد المستودعات بدلاً من تمويل الشيء التالي الذي يحتاجه المتجر فعليًا.

التنبؤ لا يجعل أي خطأ مستحيلا. لا توجد توقعات صحيحة تمامًا على الإطلاق، والتعامل مع توقعات ما كضمان هو خطأ بحد ذاته، ولكنه يستبدل الرقم الغريزي برقم مبني على ما كان العملاء يشترونه بالفعل. هذا هو الفرق بين الاستجابة لمشكلة الأسهم بعد حدوثها ورؤيتها قادمة بعد بضعة أسابيع. إذا تم استخدام المصطلحين تخطيط الطلب وتخطيط المخزون بشكل فضفاض حول فريقك، فإن الأسئلة الشائعة الموجودة في نهاية هذا الدليل ستحلهما.

كيفية التنبؤ، خطوة بخطوة

ها هي العملية من النهاية إلى النهاية. يتم شرح كل خطوة بشكل كافٍ للقيام بذلك فعليًا؛ الأقسام بعد هذا القسم تتعمق أكثر في القطع التي تحتاج إليها.

1. اسحب سجل مبيعاتك.كحد أدنى، من 60 إلى 90 يومًا لرقم SKU المحدد - وأكثر إذا كان المنتج يحتوي على نمط موسمي تريد أن تعكسه التوقعات. أين توجد هذه البيانات فعليًا في Shopify، وكيفية تنظيفها قبل حساب أي شيء، تمت تغطيتها بشكل أكبر.
2. احسب السرعة الأساسية الخاصة بك.اقسم إجمالي الوحدات المباعة على عدد الأيام في نافذتك. الأرز والتين، 250 جرام تم بيع 450 وحدة خلال آخر 90 يومًا: 450 ÷ 90 = 5 وحدات يوميًا. يعتمد كل رقم آخر في هذا الدليل على هذا المعدل الفردي.
3. اختر الطريقة التي تناسب النمط.البائع الثابت والثابت يمثل مشكلة تنبؤ مختلفة عن البائع الذي لديه اتجاه قوي، أو تأرجح موسمي، أو لا يوجد سجل مبيعات تقريبًا على الإطلاق، وتعتمد الطريقة الصحيحة على البائع الذي تنظر إليه. مقارنة المقبل.
4. اضبط ما لن يستوعبه المتوسط ​​الثابت.يفترض رقم السرعة الثابت أن الحياة ستبقى مملة، وهذا في كثير من الأحيان لا يكون كذلك. النمط الموسمي الحقيقي، الذي يكون أثقل في ديسمبر، ويموت في يوليو، يتم تخفيفه بمتوسط ​​عادي؛ يرىالتنبؤ بالمخزون الموسميلبناء مؤشر موسمي بدلا من ذلك. يؤدي الترويج المخطط له إلى ارتفاع مؤقت، حيث سيعامل المتوسط ​​العادي خطأً باعتباره خط الأساس الجديد بعد ذلك؛ انظركيف تؤثر العروض الترويجية على التنبؤ بالمخزونلتقدير الارتفاع وإعادة ضبط خط الأساس بمجرد انتهائه. وإذا لم تكن المهلة الزمنية للمورد ثابتة كما تفترض الصيغة أدناه، فإن هذا التباين يغير مقدار المخزن المؤقت الذي تحتاجه التوقعات فوقه؛ انظركيف تؤثر المهل الزمنية للموردين على توقعاتكللميكانيكا.
5. حول التوقعات إلى رقم يمكنك التصرف بناءً عليه.معدل المبيعات اليومي ليس في حد ذاته قرارًا. لا تزال بحاجة إلى معرفة متى يجب إعادة الطلب ومقدار الطلب. كلا الصيغتين أدناه.
6. تحقق من ذلك مقابل ما حدث بالفعل، واضبطه.إن التوقعات التي لا تتم مقارنتها أبدًا بالمبيعات الحقيقية تنحرف بهدوء بشكل خاطئ على مدار موسم واحد. مغطاة في الحفاظ على دقتها، في النهاية.

اختيار الطريقة

بالنسبة لمعظم وحدات SKU الثابتة ذات المبيعات الثابتة وغير الشائعة، فإن المتوسط المتحرك البسيط (متوسط الأسابيع العديدة الأخيرة من المبيعات) يكفي، وهو الإعداد الافتراضي الذي نشير إليه معظم الكتالوجات الصغيرة. وهو ينهار بمجرد أن تتجه مبيعات المنتج لأعلى أو لأسفل، لأن المتوسط ​​البسيط يتخلف عن الاتجاه المتحرك بدلاً من تتبعه.المتوسط المتحرك لدينا يغوص عميقايمشي من خلال الصيغة وبالضبط حيث يتوقف عن العمل؛المقارنة الكاملة للطرقيغطي البدائل، بما في ذلك التجانس الأسي، الذي يتفاعل بشكل أسرع مع الأسابيع الأخيرة على حساب كونه أكثر ضجيجًا.

لا يحتوي أي مما سبق على أي شيء يمكن الاستفادة منه في SKU جديد تمامًا بدون تاريخ مبيعات. هذه مشكلة مختلفة مع طريقة مختلفة: مقارنة المنتج الجديد بالمنتجات المماثلة الموجودة بالفعل في الكتالوج بدلاً من حساب متوسط ​​التاريخ غير الموجود بعد. انظرالتنبؤ بالمخزون للمنتجات الجديدةلكيفية عمل ذلك.

حساب ما تحتاجه

التوقعات في حد ذاتها هي معدل وحدات في اليوم. وتحويله إلى قرار يعني الإجابة على سؤالين مختلفين، والخلط بينهما هو أحد الأخطاء الأكثر شيوعًا في هذه المجموعة.

الأول هومتى لإعادة الطلب- نقطة إعادة الطلب.

نقطة إعادة الطلب = (متوسط المبيعات اليومية × المهلة الزمنية بالأيام) + مخزون الأمان

العودة إلى Cedar & Fig، 250 جرام: 5 وحدات يوميًا، ومهلة زمنية للمورد مدتها 12 يومًا، ومخزون احتياطي يبلغ 30 وحدة. نقطة إعادة الترتيب = (5 × 12) + 30 = 60 + 30 = 90 وحدة. عندما ينخفض ​​المخزون إلى 90، يخرج أمر الشراء، وليس في وقت سابق، وليس في وقت لاحق. الصيغة الكاملة، بما في ذلك كيفية تحديد حجم المخزن المؤقت لمخزون الأمان لبائع أكثر ضخامة أو مورد أقل موثوقية، موجودةدليل نقطة إعادة الطلب لدينا.

والثاني هوكم للطلب— مستوى المخزون المستهدف، وهو ليس نفس رقم نقطة إعادة الطلب أعلاه. بمجرد أن تعرف توقعاتك، والمهلة الزمنية الخاصة بك، ومقدار المخزن المؤقت الذي تريده، فإن هذه الكمية هي حسابها الخاص، والتي يتم تنفيذهامقدار المخزون الذي يجب عليك الاحتفاظ به.

استخدام بيانات مبيعات Shopify الخاصة بك

تبدأ كل توقعات بأرقام مبيعات حقيقية، ويقوم Shopify بتوزيعها على عدة أماكن مختلفة.الطلبات → تصديرفي المشرف يمنحك النسخة الأولية، كل عنصر، كل SKU، كل تاريخ، كملف CSV. الإجمالي المبيعات حسب المنتجوإجمالي المبيعات حسب البديلتعد التقارير أسرع في التصفح، ولكن كل منها يجمع النطاق الزمني المحدد بالكامل في صف واحد لكل منتج، لذلك لن تقدم لك بمفردها اتجاهًا يومًا بعد يوم؛ الحصول على سلسلة زمنية فعلية يعني تشغيلها بشكل متكرر عبر نوافذ أقصر، أو استخدامهاإجمالي المبيعات مع مرور الوقتمع إضافة أعمدة المنتج.

التقرير الذي يجب سحبه، والمدى الذي يجب الرجوع إليه، وما الذي يجب تنظيفه قبل حساب أي شيء (الطلبات المجمعة، وطلبات الاختبار، والمبالغ المستردة) هو دليل خاص به:التنبؤ بالطلب باستخدام بيانات مبيعات Shopify.

الحفاظ على دقتها

التوقعات ليست عملية حسابية لمرة واحدة. تنجرف سرعة المبيعات، ويغير الموردون المهل الزمنية الخاصة بهم دون إخبارك، وينتشر المنتج على نطاق واسع أو يتوقف عن البيع بهدوء، وتكون التوقعات التي تم وضعها مرة واحدة في شهر يناير خاطئة بحلول شهر يونيو سواء لاحظ أحد ذلك أم لا. العادة التي تحافظ على فائدة التوقعات هي مقارنتها بما حدث بالفعل وتعديله، وليس إعادة الحساب من الصفر في كل مرة تشعر فيها أن هناك خطأ ما.كيفية تحسين دقة التنبؤويغطي قياس تلك الفجوة بعبارات واضحة؛أخطاء التنبؤ الشائعةهو إصدار القائمة المرجعية لنفس المشكلة.

إن القيام بكل هذا يدويًا هو المكان الذي يتوقف فيه التنبؤ عن كونه تمرينًا لجدول بيانات قمت بإعداده مرة واحدة ويبدأ في كونه مهمة متكررة. إعادة حساب السرعة، والتحقق من المهلة الحقيقية لكل مورد، ومراقبة كل SKU مقابل نقطة إعادة الطلب الخاصة به: عبر كتالوج يضم حتى مائة SKU، هذه مهمة أسبوعية تقريبًا لا أحد يواكبها بمجرد بدء موسم مزدحم. هذا ماStockCueموجود للقيام به: فهو يعيد حساب التنبؤ بالطلب مع الموسمية من سجل الطلبات الخاص بمتجرك تلقائيًا، في كل خطة بما في ذلك الخطة المجانية والنمو يضيف "لماذا هذه الكمية؟" تفصيل وراء كل طلب مقترح حتى لا يكون الرقم مربعًا أسود.

أين تذهب بعد ذلك

كل موضوع أعمق في هذا الدليل، في مكان واحد:

• ما يعنيه التنبؤ في الواقع، بمزيد من العمق
• استخدام بيانات مبيعات Shopify الخاصة بك
• مقارنة طرق التنبؤ
• نجحت صيغة المتوسط المتحرك
• مقدار المخزون الذي تحتاجه بالفعل
• التنبؤ بالمهل الزمنية للموردين
• التنبؤ حول الترويج
• التنبؤ بالطلب الموسمي
• التنبؤ بمنتج جديد تمامًا
• تحسين دقة التنبؤ
• أخطاء التنبؤ الشائعة التي يجب تجنبها

الأسئلة المتداولة

ما هو التنبؤ بالمخزون؟

التنبؤ بالمخزون هو ممارسة لتقدير مقدار المنتج الذي سيبيعه المتجر خلال فترة مستقبلية، بناءً على تاريخ المبيعات الخاص به، حتى يتمكن من تحديد مقدار المخزون الذي يجب أن يكون جاهزًا مسبقًا. إنها مبنية على بيانات مبيعات حقيقية بدلاً من التخمين، وتأتي بهامش خطأ بدلاً من رقم مضمون. عادةً ما يتم تغذية الإخراج مباشرة إلى نقطة إعادة الطلب وكمية الطلب.

كيف أبدأ بالتنبؤ بالمخزون لمتجر Shopify الخاص بي؟

اسحب ما لا يقل عن 60 إلى 90 يومًا من سجل المبيعات لوحدات SKU الأكثر مبيعًا لديك واحسب متوسط ​​المبيعات اليومية لكل منها - هذا الرقم الفردي هو سرعة خط الأساس للعمل. من هناك، يكفي المتوسط ​​المتحرك البسيط وصيغة نقطة إعادة الطلب للبدء؛ يمكن أن تأتي الأساليب والتعديلات الأكثر تقدمًا للاتجاه أو الموسمية بمجرد وضع هذا الأساس.

هل التنبؤ بالمخزون هو نفس التنبؤ بالطلب؟

من الناحية العملية، في متجر Shopify، نعم - يتم استخدام المصطلحات بالتبادل. من الناحية الفنية، يتنبأ التنبؤ بالطلب بما يريد العملاء شراءه، ويحول التنبؤ بالمخزون هذا التنبؤ إلى قرار تخزين، ولكن بالنسبة لمعظم المتاجر ذات الموقع الفردي أو المتاجر عبر الإنترنت فقط، تنهار تلك التنبؤات في نفس الحساب.

ما الفرق بين تخطيط الطلب وتخطيط المخزون؟

يقوم تخطيط الطلب بتقدير مقدار ما يريده العملاء؛ يقرر تخطيط المخزون ما يجب طلبه والاحتفاظ به فعليًا، باستخدام هذا التقدير جنبًا إلى جنب مع المهلة الزمنية والنقد والتخزين. الأول ينتج رقمًا، والثاني يحوله إلى أمر شراء. تقوم معظم متاجر Shopify الصغيرة بجمع كليهما في حركة واحدة - غالبًا نفس علامة تبويب جدول البيانات - ولا بأس بذلك، طالما تمت الإجابة على كلا السؤالين: ما المبلغ الذي سأبيعه، وما المبلغ الذي يجب أن أحتفظ به. ويصبح التمييز مهمًا عندما يمتلك أشخاص مختلفون كل خطوة، لأن ذلك يحدث عندما يكون التنبؤ صحيحًا بينما يظل الترتيب خاطئًا.

هل أحتاج إلى برنامج خاص للتنبؤ بالمخزون على Shopify؟

لا. إن جدول البيانات الذي يحتوي على سجل مبيعاتك والمتوسط ​​المتحرك أو معادلة نقطة إعادة الطلب يمنحك توقعات عملية. يكتسب البرنامج مكانته بمجرد إعادة حساب هذه الصيغ عبر وحدات SKU أكثر مما يمكنك مواكبته يدويًا، أو تريد تحديث التوقعات تلقائيًا مع تغير أنماط المبيعات.