Shopify-voorraadprognose: complete gids voor 2026

Zoek naar 'hoe voorraad te voorspellen voor Shopify' en de meeste resultaten verkopen u software voordat de wiskunde wordt uitgelegd, of leggen de wiskunde uit met getallen die niet echt kloppen als u ze controleert. Dit is de volledige versie: wat forecasting is, hoe u dit deze week daadwerkelijk met de hand kunt doen, welke methode bij uw catalogus past, hoe u een forecast in een order omzet en hoe u ervoor zorgt dat deze niet saai wordt.

Eén doorlopend voorbeeld loopt door deze hele gids: een kaars genaamd Cedar & Fig, 250 g, waarvan 5 eenheden per dag worden verkocht, met een levertijd van 12 dagen voor de leverancier en een veiligheidsvoorraadbuffer van 30 eenheden. Het is hetzelfde voorbeeld dat wordt gebruikt in onze inventarisposts, dus de cijfers blijven consistent van de ene gids naar de volgende in plaats van elke keer opnieuw in te stellen.

Wat is voorraadprognose?

Voorraadprognoses zijn de praktijk waarbij u schat hoeveel van een product u in een toekomstige periode zult verkopen, op basis van uw eigen verkoopgeschiedenis, zodat u kunt beslissen hoeveel voorraad u gereed moet hebben voordat u deze nodig heeft. Het is een getal dat is opgebouwd op basis van echte verkoopgegevens, geen gok, en er zit een foutmarge aan die kleiner wordt naarmate u meer gegevens invoert. Voor de volledige definitiebehandeling, inclusief hoe deze verschilt van 'vraagvoorspelling' en de tekenen dat een winkel het gissen is ontgroeid, ziewat voorraadprognose eigenlijk betekent. Deze gids gaat verder en begeleidt u door het daadwerkelijk te doen.

Voorspellen is een onderdeel van een grotere discipline. Zieonze basisgids voor voorraadbeheervoor het volledige beeld, inclusief aandelentellingen, discrepantiepreventie en de statistieken die u vertellen of het aandeel dat u in bezit heeft het juiste aandeel is.

Waarom Shopify-winkels het nodig hebben

Er gebeuren twee fouten met een winkel die niet aan het voorspellen is, en ze gaan in tegengestelde richtingen. Een product dat daadwerkelijk wordt verkocht, raakt op en de verkoop (soms voorgoed voor de klant) gaat naar de concurrent die het nog op voorraad heeft. Een product dat niet zo goed verkoopt als de cijfers voor de lanceringsweek suggereren, wordt te veel besteld, en het geld dat ervoor betaald is, ligt in een magazijn in plaats van het volgende te financieren dat de winkel daadwerkelijk nodig heeft.

Een voorspelling maakt beide fouten niet onmogelijk. Geen enkele voorspelling klopt ooit precies, en het behandelen ervan als een garantie is een eigen fout, maar het vervangt een op gevoel gebaseerd getal door een getal dat is gebaseerd op wat klanten daadwerkelijk hebben gekocht. Dat is het verschil tussen reageren op een aandelenprobleem nadat het zich heeft voorgedaan en het binnen een paar weken zien aankomen. Als de termen vraagplanning en voorraadplanning losjes worden gebruikt binnen uw team, legt de FAQ aan het einde van deze handleiding deze uit.

Hoe te voorspellen, stap voor stap

Hier is het proces van begin tot eind. Elke stap wordt voldoende uitgelegd om deze ook daadwerkelijk uit te voeren; de secties hierna gaan dieper in op de stukken die dit nodig hebben.

1. Haal uw verkoopgeschiedenis op.Minimaal 60 tot 90 dagen voor een gevestigde SKU; meer als het product een seizoenspatroon heeft waarvan u wilt dat de voorspelling dit weergeeft. Waar deze gegevens zich feitelijk in Shopify bevinden, en hoe u deze kunt opschonen voordat u iets berekent, wordt verderop besproken.
2. Bereken uw basissnelheid.Deel het totale aantal verkochte eenheden door het aantal dagen in uw venster. Ceder & Vijg, 250 g, verkocht 450 eenheden in de afgelopen 90 dagen: 450 ÷ 90 = 5 eenheden per dag. Elk ander getal in deze gids bouwt voort op dat ene tarief.
3. Kies een methode die bij het patroon past.Een vlakke, stabiele verkoper is een ander voorspellingsprobleem dan een verkoper met een sterke trend, seizoensschommelingen of bijna helemaal geen verkoopgeschiedenis, en de juiste methode hangt af van welke je bekijkt. Volgende vergeleken.
4. Pas aan wat een vlak gemiddelde niet oplevert.Een stabiel snelheidsgetal gaat ervan uit dat het leven saai blijft, en dat is vaak niet het geval. Een echt seizoenspatroon, zwaarder in december en dood in juli, wordt weggevaagd door een duidelijk gemiddelde; zienseizoensinventaris voorspellenom in plaats daarvan een seizoensindex op te stellen. Een geplande promotie veroorzaakt een tijdelijke piek die een gewoon gemiddelde daarna ten onrechte als de nieuwe basislijn zal beschouwen; ziehoe promoties voorraadprognoses beïnvloedenvoor het schatten van de stijging en het opnieuw instellen van de basislijn zodra deze voorbij is. En als de doorlooptijd van een leverancier niet zo vast ligt als de onderstaande formule veronderstelt, verandert die variabiliteit de hoeveelheid buffer die de prognose daarbovenop nodig heeft; ziehoe de doorlooptijden van leveranciers uw prognose beïnvloedenvoor de mechanica.
5. Verander de voorspelling in een getal waarop u actie kunt ondernemen.Een dagelijks verkooppercentage is op zichzelf geen beslissing. U moet nog steeds weten wanneer u opnieuw moet bestellen en hoeveel u moet bestellen. Beide formules staan ​​hieronder.
6. Vergelijk het met wat er feitelijk is gebeurd en pas het aan.Een voorspelling die nooit met de werkelijke verkoop wordt vergeleken, loopt gedurende een seizoen stilletjes mis. Aan het einde behandeld in 'Houd het nauwkeurig'.

Een methode kiezen

Voor de meeste gevestigde SKU's met stabiele, niet-trending verkopen is een eenvoudig voortschrijdend gemiddelde (het gemiddelde van uw verkopen in de afgelopen paar weken) voldoende, en dit is de standaard waar we de meeste kleine catalogi naar zouden verwijzen. Het wordt afgebroken zodra de verkoop van een product een stijgende of dalende trend vertoont, omdat een gewoon gemiddelde achterblijft bij een bewegende trend in plaats van deze te volgen.Onze voortschrijdend gemiddelde diepe duikdoorloopt de formule en precies waar deze stopt met werken;de volledige vergelijking van methodenbehandelt de alternatieven, inclusief exponentiële afvlakking, die sneller reageert op de afgelopen weken en daardoor luidruchtiger wordt.

Geen van de bovenstaande heeft iets om van te werken voor een gloednieuwe SKU zonder verkoopgeschiedenis. Dat is een ander probleem met een andere methode: het nieuwe product vergelijken met vergelijkbare producten die al in de catalogus staan, in plaats van het middelen van de geschiedenis die nog niet bestaat. Zievoorraadvoorspelling voor nieuwe productenvoor hoe dat werkt.

Berekenen wat u nodig heeft

Een voorspelling op zichzelf is een tarief, eenheden per dag. Als je er een beslissing van wilt maken, moet je twee verschillende vragen beantwoorden, en het samenvoegen ervan is een van de meest voorkomende fouten in dit cluster.

De eerste iswanneer opnieuw bestellen— het bestelpunt.

Bestelpunt = (Gemiddelde dagelijkse verkoop × Doorlooptijd in dagen) + Veiligheidsvoorraad

Terug naar Cedar & Fig, 250 g: 5 eenheden per dag, een levertijd van 12 dagen voor de leverancier en een veiligheidsvoorraadbuffer van 30 eenheden. Herschikkingspunt = (5 × 12) + 30 = 60 + 30 = 90 eenheden. Wanneer de voorraad daalt tot 90, gaat de inkooporder de deur uit, niet eerder, niet later. De volledige formule, inclusief hoe je die veiligheidsvoorraadbuffer kunt dimensioneren voor een piekerige verkoper of een minder betrouwbare leverancier, is binnenonze nabestelpuntengids.

De tweede ishoeveel te bestellen— een doelvoorraadniveau, en dit is niet hetzelfde getal als het bestelpunt hierboven. Zodra u uw prognose kent, uw doorlooptijd en hoeveel buffer u wilt, is die hoeveelheid zijn eigen berekening, waar u doorheen loopthoeveel voorraad u moet aanhouden.

Uw Shopify-verkoopgegevens gebruiken

Elke prognose begint met echte verkoopcijfers, en Shopify heeft ze verspreid over een paar verschillende plaatsen.Bestellingen → Exporterenin de admin geeft je de meest rauwe versie, elk regelitem, elke SKU, elke datum, als CSV. DeTotale omzet per productenTotale omzet per variantrapporten zijn sneller te bekijken, maar elk voegt uw hele geselecteerde datumbereik samen in één rij per product, zodat ze u op zichzelf geen dagelijkse trend kunnen geven; het verkrijgen van een daadwerkelijke tijdreeks betekent dat ze herhaaldelijk over kortere vensters moeten worden uitgevoerd, of dat ze moeten worden gebruiktTotale omzet in de loop van de tijdmet toegevoegde productkolommen.

Welk rapport je moet opvragen, hoe ver terug je moet kijken en wat je moet opruimen voordat je iets berekent (bulkbestellingen, testbestellingen, terugbetalingen) is zijn eigen gids:de vraag voorspellen met behulp van uw Shopify-verkoopgegevens.

Het nauwkeurig houden

Een prognose is geen eenmalige berekening. De verkoopsnelheid schommelt, leveranciers veranderen hun doorlooptijden zonder u hiervan op de hoogte te stellen, een product gaat viraal of stopt stilletjes met de verkoop, en een voorspelling die één keer in januari is opgesteld, klopt in juni niet, ongeacht of iemand het heeft opgemerkt of niet. De gewoonte die ervoor zorgt dat een voorspelling nuttig blijft, is deze vergelijken met wat er werkelijk is gebeurd en deze vervolgens aanpassen, en niet elke keer opnieuw beginnen als er iets niet klopt.Hoe u de nauwkeurigheid van prognoses kunt verbeterenomvat het meten van die kloof in duidelijke bewoordingen;veelvoorkomende voorspellingsfoutenis de checklistversie van hetzelfde probleem.

Door dit allemaal met de hand te doen, is het maken van prognoses niet langer een spreadsheetoefening die u een keer hebt opgezet, maar begint het een terugkerende taak te worden. De snelheid opnieuw berekenen, de werkelijke doorlooptijd van elke leverancier controleren, elke SKU vergelijken met zijn eigen bestelpunt: in een catalogus van zelfs honderd SKU's is dat een wekelijkse taak die bijna niemand bijhoudt als een druk seizoen eenmaal aanbreekt. Dat is watStockCueEr is iets dat u kunt doen: het herberekent de vraagvoorspelling op basis van seizoensinvloeden automatisch op basis van de eigen bestelgeschiedenis van uw winkel, voor elk abonnement, inclusief Gratis, en Growth voegt een "waarom dit aantal?" toe. uitsplitsing achter elke voorgestelde bestelling, zodat het nummer geen zwarte doos is.

Waar moet je heen?

Elk dieper onderwerp in deze gids, op één plek:

• Wat voorspellen eigenlijk betekent, meer diepgaand
• Uw eigen Shopify-verkoopgegevens gebruiken
• Vergelijking van voorspellingsmethoden
• De formule voor voortschrijdend gemiddelde werkte
• Hoeveel voorraad je eigenlijk nodig hebt
• Prognoses rond doorlooptijden van leveranciers
• Prognoses rond een promotie
• Seizoensgebonden vraag voorspellen
• Een gloednieuw product voorspellen
• Verbetering van de nauwkeurigheid van prognoses
• Veelvoorkomende voorspellingsfouten die u moet vermijden

Veelgestelde vragen

Wat is voorraadprognose?

Voorraadprognoses zijn de praktijk waarbij wordt geschat hoeveel van een product een winkel in een toekomstige periode zal verkopen, op basis van de eigen verkoopgeschiedenis, zodat de winkel van tevoren kan beslissen hoeveel voorraad hij gereed moet hebben. Het is opgebouwd op basis van echte verkoopgegevens in plaats van op giswerk, en het heeft een foutmarge in plaats van een gegarandeerd aantal. De uitvoer wordt doorgaans rechtstreeks ingevoerd in een bestelpunt en een bestelhoeveelheid.

Hoe begin ik met het voorspellen van de voorraad voor mijn Shopify-winkel?

Haal ten minste 60 tot 90 dagen aan verkoopgeschiedenis op voor uw bestverkochte SKU's en bereken de gemiddelde dagelijkse verkoop voor elke SKU. Dat ene getal is een werkende basissnelheid. Van daaruit zijn een eenvoudig voortschrijdend gemiddelde en de formule voor herschikkingspunten voldoende om te beginnen; Er kunnen geavanceerdere methoden en aanpassingen voor trends of seizoensinvloeden komen zodra die basis gelegd is.

Is voorraadvoorspelling hetzelfde als vraagvoorspelling?

In de praktijk ja, in een Shopify-winkel worden de termen door elkaar gebruikt. Technisch gezien voorspelt vraagvoorspelling wat klanten willen kopen, en voorraadvoorspelling verandert die voorspelling in een voorraadbeslissing, maar voor de meeste winkels met één locatie of alleen online winkels vallen deze samen in dezelfde berekening.

Wat is het verschil tussen vraagplanning en voorraadplanning?

Vraagplanning schat hoeveel klanten willen; De voorraadplanning beslist wat er daadwerkelijk wordt besteld en vastgehouden, op basis van die schatting naast de doorlooptijd, contant geld en opslag. De eerste produceert een nummer, de tweede verandert het in een inkooporder. De meeste kleine Shopify-winkels vouwen beide in één beweging – vaak hetzelfde spreadsheettabblad – en dat is prima, zolang beide vragen worden beantwoord: hoeveel zal er worden verkocht en hoeveel moet ik vasthouden. Het onderscheid begint er toe te doen wanneer verschillende mensen eigenaar zijn van elke stap, want dan kan een voorspelling juist zijn en de volgorde nog steeds verkeerd.

Heb ik speciale software nodig om de voorraad op Shopify te voorspellen?

Nee. Een spreadsheet met uw verkoopgeschiedenis en de formule voor het voortschrijdend gemiddelde of het bestelpunt geeft u een werkende prognose. Software verdient zijn plaats zodra u deze formules herberekent voor meer SKU's dan u met de hand kunt bijhouden, of wilt dat de prognose automatisch wordt bijgewerkt naarmate de verkooppatronen veranderen.