Прогнозирование запасов Shopify: полное руководство на 2026 год

Выполните поиск «как спрогнозировать запасы для Shopify», и большинство результатов либо продают вам программное обеспечение, прежде чем объяснять математику, либо объясняют математику числами, которые на самом деле не складываются, когда вы их проверяете. Это полная версия: что такое прогнозирование, как на самом деле сделать его вручную на этой неделе, какой метод подойдет вашему каталогу, как превратить прогноз в заказ и как не допустить его устаревания.

Все это руководство проиллюстрировано одним примером — свеча под названием «Кедр и инжир», 250 г, продается 5 штук в день, с 12-дневным сроком поставки поставщика и резервным запасом в 30 единиц. Этот же пример используется в наших публикациях об инвентаризации, поэтому цифры остаются неизменными от одного руководства к другому, а не сбрасываются каждый раз.

Что такое прогнозирование запасов?

Прогнозирование запасов — это практика оценки того, сколько продукта вы продадите в будущем периоде, используя свою собственную историю продаж, чтобы вы могли решить, сколько товара нужно иметь наготове, прежде чем он вам понадобится. Это число построено на основе реальных данных о продажах, а не на основе предположения, и оно имеет погрешность, которая сужается по мере того, как больше данных вы в него вводите. Полное определение, в том числе его отличие от «прогнозирования спроса» и признаки того, что магазин перерос догадки, см.что на самом деле означает прогнозирование запасов. Это руководство берет начало с этого момента и описывает, как именно это сделать.

Прогнозирование — это часть более крупной дисциплины. См.наше руководство по основам управления запасамидля получения полной картины, включая подсчет запасов, предотвращение несоответствий и показатели, которые говорят вам, являются ли акции, которые вы держите, правильными.

Зачем это нужно магазинам Shopify

С магазином, который не занимается прогнозированием, случаются две ошибки, и они тянут в противоположные стороны. Продукт, который действительно продается, заканчивается, и продажа (иногда покупатель, навсегда) переходит к тому конкуренту, который еще имеет его на складе. Продукт, который не продается так, как заявлено на неделе запуска, получает перезаказ, и деньги, уплаченные за него, остаются на складе вместо того, чтобы финансировать следующую вещь, которая действительно нужна магазину.

Прогноз не делает ни одну ошибку невозможной. Ни один прогноз не бывает абсолютно верным, и рассматривать его как гарантию — это собственная ошибка, но он заменяет интуитивно понятные цифры цифрами, построенными на основе того, что на самом деле покупали клиенты. В этом разница между реакцией на проблему с акциями после того, как она произошла, и ее появлением через несколько недель. Если термины «планирование требований» и «планирование запасов» широко используются в вашей команде, ответы на часто задаваемые вопросы в конце этого руководства помогут их распутать.

Как прогнозировать, шаг за шагом

Вот процесс от начала до конца. Каждый шаг объяснен достаточно, чтобы его можно было действительно выполнить; разделы, следующие за этим, углубляются в тех частях, которые в этом нуждаются.

1. Извлеките свою историю продаж.Минимум от 60 до 90 дней для установленного SKU или больше, если продукт имеет сезонный характер, который вы хотите отразить в прогнозе. Где на самом деле хранятся эти данные в Shopify и как их очистить, прежде чем что-либо вычислять, описано ниже.
2. Рассчитайте базовую скорость.Разделите общее количество проданных единиц на количество дней в вашем окне. Cedar & Fig, 250 г, было продано 450 единиц за последние 90 дней: 450 ÷ 90 = 5 единиц в день. Все остальные цифры в этом руководстве основаны на этой единой ставке.
3. Выберите метод, соответствующий шаблону.Стабильный, устойчивый уровень продаж — это другая задача прогнозирования, чем проблема прогнозирования с сильным трендом, сезонными колебаниями или почти полным отсутствием истории продаж, и правильный метод зависит от того, на какой из них вы смотрите. Дальше сравнивал.
4. С поправкой на то, чего не поймает фиксированное среднее значение.Постоянное число скорости предполагает, что жизнь остается скучной, но зачастую это не так. Настоящая сезонная картина, более тяжелая в декабре и мертвая в июле, сглаживается простым средним значением; видетьпрогнозирование сезонных запасоввместо этого построить сезонный индекс. Запланированное продвижение по службе вызывает временный всплеск, который обычный средний показатель впоследствии ошибочно принимает за новый базовый уровень; увидетькак рекламные акции влияют на прогнозирование запасовдля оценки подъема и сброса базовой линии после его завершения. И если время выполнения заказа у поставщика не так фиксировано, как предполагает приведенная ниже формула, эта изменчивость меняет объем буфера, который требуется прогнозу сверх него; увидетькак время выполнения заказа поставщиками влияет на ваш прогноздля механики.
5. Превратите прогноз в число, на основании которого можно действовать.Ежедневный уровень продаж сам по себе не является решением. Вам все равно нужно знать, когда делать повторный заказ и сколько заказывать. Обе формулы приведены ниже.
6. Сравните это с тем, что произошло на самом деле, и скорректируйте.Прогноз, который никогда не сравнивается с реальными продажами, в течение сезона просто незаметно сбивается с пути. Описано в разделе «Сохранение точности» в конце.

Выбор метода

Для большинства устоявшихся SKU с устойчивыми, не имеющими тенденций продажами достаточно простого скользящего среднего (среднего значения продаж за последние несколько недель), и это значение по умолчанию, на которое мы указываем большинству небольших каталогов. Он перестает работать, когда продажи продукта имеют тенденцию вверх или вниз, потому что простое среднее значение отстает от движущейся тенденции, а не отслеживает ее.Наше глубокое погружение в скользящую среднююпроходит по формуле и определяет, где именно она перестает работать;полное сравнение методовохватывает альтернативы, включая экспоненциальное сглаживание, которое быстрее реагирует на последние недели, но становится более шумным.

Ничто из вышеперечисленного не может быть использовано для совершенно нового SKU с нулевой историей продаж. Это другая проблема с другим методом: сравнение нового продукта с аналогичными, уже имеющимися в каталоге, а не усреднение истории, которой еще не существует. См.прогнозирование запасов новых продуктово том, как это работает.

Рассчитаем, что вам нужно

Сам по себе прогноз — это скорость, единиц в сутки. Превратить это в решение означает ответить на два разных вопроса, и их объединение — одна из наиболее распространенных ошибок в этой группе.

Первое - этокогда сделать повторный заказ— пункт повторного заказа.

Точка повторного заказа = (Средние дневные продажи × Время выполнения заказа в днях) + Страховой запас.

Возвращаемся к Cedar & Fig, 250 г: 5 единиц в день, 12-дневное время выполнения заказа поставщиком и резервный запас в 30 единиц. Точка повторного заказа = (5 × 12) + 30 = 60 + 30 = 90 единиц. Когда запасы упадут до 90, заказ на поставку выйдет не раньше и не позже. Полная формула, включая определение размера резервного запаса для более резкого продавца или менее надежного поставщика, находится внаше руководство по точкам повторного заказа.

Второйсколько заказать— целевой уровень запасов, и это не то же самое число, что и точка повторного заказа, указанная выше. Как только вы узнаете свой прогноз, время выполнения заказа и желаемый объем буфера, это количество рассчитывается самостоятельно и выполняется всколько инвентаря вам следует держать.

Использование данных о продажах Shopify

Каждый прогноз начинается с реальных показателей продаж, и Shopify распределяет их по нескольким разным местам.Заказы → Экспортв администраторе вы получаете самую сырую версию, каждую позицию, каждый SKU, каждую дату в формате CSV.Общий объем продаж по продуктамиОбщий объем продаж по вариантамотчеты просматриваются быстрее, но каждый из них объединяет весь выбранный диапазон дат в одну строку для каждого продукта, поэтому сами по себе они не дадут вам ежедневную тенденцию; получение реальных временных рядов означает их повторный запуск в более коротких окнах или использованиеОбщий объем продаж с течением временис добавлением столбцов продуктов.

Какой отчет получить, как далеко назад заглянуть и что нужно вычистить, прежде чем что-либо рассчитывать (массовые заказы, тестовые заказы, возвраты) — это самостоятельный подход:прогнозирование спроса с использованием данных о продажах Shopify.

Сохраняя точность

Прогноз — это не разовый расчет. Скорость продаж колеблется, поставщики меняют сроки выполнения заказов, не сообщая вам об этом, продукт становится вирусным или незаметно перестает продаваться, а прогноз, построенный однажды в январе, к июню оказывается неверным, независимо от того, заметил это кто-нибудь или нет. Привычка, которая делает прогноз полезным, заключается в том, что он сравнивает его с тем, что произошло на самом деле, и корректирует его, а не пересчитывает с нуля каждый раз, когда что-то кажется неправильным.Как повысить точность прогнозовохватывает измерение этого разрыва простыми словами;распространенные ошибки прогнозированияэто версия контрольного списка той же проблемы.

Делая все это вручную, прогнозирование перестает быть упражнением с электронными таблицами, которое вы настроили один раз, и становится повторяющейся работой. Пересчет скорости, проверка реального времени выполнения заказов у ​​каждого поставщика, сопоставление каждой SKU со своей собственной точкой повторного заказа: в каталоге, насчитывающем даже сотню SKU, это еженедельная задача, с которой практически никто не справляется, когда наступает напряженный сезон. Вот чтоStockCueсуществует, чтобы сделать: он автоматически пересчитывает прогноз спроса с учетом сезонности из собственной истории заказов вашего магазина, для каждого плана, включая бесплатный, а Growth добавляет вопрос «почему это количество?» разбивка каждого предложенного заказа, чтобы число не было черным ящиком.

Куда идти дальше

Все более глубокие темы в этом руководстве собраны в одном месте:

• Что на самом деле означает прогнозирование, более подробно
• Использование ваших собственных данных о продажах Shopify
• Сравнение методов прогнозирования
• Формула скользящего среднего сработала
• Сколько инвентаря вам действительно нужно
• Прогнозирование сроков выполнения заказов поставщиками
• Прогнозирование вокруг продвижения по службе
• Прогнозирование сезонного спроса
• Прогнозирование нового продукта
• Повышение точности прогнозов
• Распространенные ошибки прогнозирования, которых следует избегать

Часто задаваемые вопросы

Что такое прогнозирование запасов?

Прогнозирование запасов — это практика оценки того, сколько товара магазин продаст в течение будущего периода, на основе своей собственной истории продаж, чтобы он мог заранее решить, сколько товара нужно иметь в наличии. Он построен на основе реальных данных о продажах, а не на догадках, и имеет погрешность, а не гарантированное число. Выходные данные обычно поступают непосредственно в точку повторного заказа и количество заказа.

Как мне начать прогнозировать запасы в моем магазине Shopify?

Возьмите как минимум 60–90 дневную историю продаж ваших самых продаваемых артикулов и рассчитайте средние дневные продажи для каждого — это единственное число и есть рабочая базовая скорость. Далее для начала достаточно простого скользящего среднего и формулы точки повторного заказа; Более продвинутые методы и корректировки с учетом тенденций или сезонности могут появиться, как только будет создана эта основа.

Является ли прогнозирование запасов тем же самым, что и прогнозирование спроса?

На практике в магазине Shopify да — эти термины используются как взаимозаменяемые. Технически прогнозирование спроса предсказывает, что покупатели захотят купить, а прогнозирование запасов превращает этот прогноз в решение о запасах, но для большинства магазинов, торгующих только в одном месте или только в Интернете, эти расчеты сводятся к одному и тому же расчету.

В чем разница между планированием спроса и планированием запасов?

Планирование спроса позволяет оценить, сколько клиенты захотят; планирование запасов решает, что на самом деле заказывать и хранить, используя эту оценку наряду со временем выполнения заказа, денежными средствами и складскими запасами. Первый выдает номер, второй превращает его в заказ на поставку. Большинство небольших магазинов Shopify складывают оба в одно движение — часто на одной и той же вкладке электронной таблицы — и это нормально, если есть ответы на оба вопроса: сколько будет продано и сколько мне следует оставить. Различие начинает иметь значение, когда каждый шаг принадлежит разным людям, потому что именно тогда прогноз может быть верным, а порядок все равно неправильным.

Нужно ли мне специальное программное обеспечение для прогнозирования запасов на Shopify?

Нет. Электронная таблица с вашей историей продаж и формулой скользящего среднего или точки повторного заказа дает вам рабочий прогноз. Программное обеспечение занимает свое место, когда вы пересчитываете эти формулы для большего количества SKU, чем вы можете уследить вручную, или хотите, чтобы прогноз обновлялся автоматически по мере изменения структуры продаж.