Как время выполнения заказа поставщиком влияет на прогноз запасов

В большинстве математических расчетов точки повторного заказа время выполнения заказа рассматривается как фиксированное число, которое вы вводите один раз. Спросите продавца, какое время выполнения заказа у его поставщика, и он обычно даст вам номер из последнего электронного письма, а не номер, который фактически заняли его последние восемь заказов.

Почему время выполнения заказа нарушает прогнозы

формула точки повторного заказаиформула целевого уровня запасовоба используют время выполнения одинаково: средние ежедневные продажи × время выполнения — это спрос, который вам необходимо удовлетворить до прибытия следующей партии. Если вы неправильно определите время выполнения заказа, то все, что будет построено на его основе, окажется неверным с той же вероятностью, даже если ваш прогноз продаж был идеальным.

Неудача тихая. Поставщик, который раньше занимал 10 дней, а теперь занимает 18, не отправляет уведомление — вы узнаете, когда страховой запас, который должен был быть буферным, становится единственным оставшимся запасом, за несколько дней до фактического прибытия груза.

Измерение реального времени выполнения заказа

Начните с собственной истории заказов на покупку, а не с указанного номера поставщика. Для каждого из последних 8–10 заказов на SKU запишите дату размещения заказа и дату его полного получения и готовности к продаже. Усредните эти пробелы — это ваше реальное время выполнения заказа, а для большинства поставщиков оно больше, чем указанное значение, поскольку предложение обычно распространяется только на производство, а не на доставку и получение.

Вариативность, а не только длина

Среднее значение составляет половину картины. Посмотрите на разброс по тем самым 8–10 ордерам. Поставщик, работающий в течение 10, 11, 12, 13, 11 дней, представляет собой совершенно другую задачу планирования, чем поставщик, работающий в течение 6, 9, 14, 18, 8 дней, даже если оба в среднем составляют примерно 11 дней. Первая — это проблема с длиной, которую вы планируете решить один раз. Вторая проблема — это проблема изменчивости, и именно она на самом деле приводит к дефициту, поскольку вы не можете заранее знать, какой заказ будет медленным.

Статистики называют это разбросом стандартного отклонения времени выполнения заказа, обозначаемого σ._LT. Это точное число, которое вы можете рассчитать на основе своей собственной истории заказов, а не ощущение того, что поставщик «надежен».

Масштабирование буфера

Резервный запас, обусловленный только изменчивостью времени выполнения заказа, имеет реальную статистическую формулу, а не эмпирическое правило:

Страховой запас (время выполнения заказа) = Z × σ_LT× Среднедневная потребность

Z — коэффициент уровня обслуживания, и это наиболее распространенная ошибка при расчете резервного запаса:Z = 1,65 для уровня обслуживания 95 %, а не 1,96.Страховой запас защищает от исчерпания запасов только с одной стороны (односторонняя статистика), а 1,96 — это двустороннее значение, которое вам предлагает большинство общих статистических материалов. Использование здесь значения 1,96 приводит к завышению размера буфера.

Применительно к Cedar & Fig, 250 г: средние ежедневные продажи составляют 5 единиц, и предположим, что время выполнения последних 8 заказов соответствует стандартному отклонению в 2 дня.

Страховой запас = 1,65 × 2 × 5 = 16,5, округленный до 17 единиц. Это не тот буфер из 30 единиц, который используется в других местах на этом сайте для того же SKU — 30 взяты из более простого эмпирического правила дней покрытия, законного способа установить буфер, не зная σ. 17 — это то, какая часть этой изменчивости буферного времени выполнения заказа статистически оправдана при уровне обслуживания 95%. Полная комбинированная формула, включающая также изменчивость спроса, находится на расстоянии одного квадратного корня — та же самая математика, которую уже охватывает раздел страховых запасов в руководстве по точкам заказа.

Отношения также не линейны. Поднимите уровень обслуживания с 90% (Z = 1,28, ≈13 единиц здесь) до 99% (Z = 2,33, ≈23 единицы), и буфер вырастет примерно на три четверти всего за 9 дополнительных процентных пунктов уровня обслуживания. 100%-ный уровень обслуживания не включен в эту таблицу, потому что он статистически недостижим — всегда есть некоторая вероятность более длительной, чем обычно, задержки, независимо от того, сколько акций у вас есть.

Распределение заказов по поставщикам

Покупка одного и того же SKU у двух поставщиков распределяет риск, связанный со сроками поставки. Задержка у одного поставщика больше не означает, что весь заказ задерживается, поскольку вы больше не полностью подвержены влиянию колебаний одного поставщика. Однако это не бесплатно: необходимо управлять двумя минимальными объемами заказа и двумя отношениями, и это ничего не дает, если оба поставщика отправляют товары через один и тот же порт во время одного и того же сбоя. Никто не опубликовал обоснованную цифру того, насколько разделение рисков фактически устраняет: относитесь к нему как к инструменту для ваших SKU с самым высоким риском, а не к формуле.

Отслеживание σ_LTвручную означает получение всех размещенных и полученных дат заказа на покупку для каждого поставщика, каждый квартал и перерасчет. Большинство магазинов делают это один раз, а затем продолжают использовать устаревшие сроки выполнения заказов в течение года.StockCueиспользует время выполнения заказа, которое вы установили для поставщика, в качестве входных данных для каждого прогноза по каждому плану, включая «Бесплатный». В плане масштабирования он автоматически вычисляет фактическое среднее время выполнения каждого поставщика на основе вашего собственного заказа на поставку и истории получения, поэтому число, входящее в формулу, измеряется, а не запоминается.

Часто задаваемые вопросы

Как время выполнения заказа поставщиком влияет на прогноз запасов?

Время выполнения заказа является одним из трех факторов, влияющих как на точку повторного заказа, так и на целевой уровень запасов: оно определяет, какой объем спроса вам необходимо удовлетворить до поступления новых запасов. Прогноз, в котором используется время выполнения заказов за последний квартал, в то время как поставщик сейчас работает медленнее, занижает объем резерва, который вам действительно нужен, и запасы в магазине заканчиваются до того, как прибудет поставка.

В чем разница между длительным временем выполнения заказа и ненадежным временем выполнения заказа?

Длительное время выполнения заказа — это длина: 30 дней вместо 10, и вы можете спланировать его, как только узнаете цифру. Ненадежное время выполнения заказа разбросано: иногда 8 дней, иногда 22, и ни одна цифра его не описывает. Два поставщика могут иметь одинаковое среднее время выполнения заказа и нести совершенно разные риски, если один из них последователен, а другой нет.

Должен ли страховой запас основываться на изменчивости спроса или на изменчивости времени выполнения заказа?

И то и другое учитывается в одной и той же формуле страховых запасов, и ни один из них, как правило, не доминирует; это зависит от SKU. В одном подробно проработанном примере, доступном в литературе по страховым запасам, изменчивость спроса была более важным фактором, но вклад изменчивости времени выполнения заказа масштабируется с объемом продаж, поэтому для крупносерийного SKU с ненадежным поставщиком время выполнения заказа может быть более важным фактором. Рассчитайте оба, а не предполагайте одно.

Снижает ли заказ от двух поставщиков риск, связанный со сроками выполнения заказа?

Это возможно, потому что вы больше не полностью подвержены изменчивости одного поставщика, но это не бесплатно: двойной источник обычно означает два минимальных объема заказа и два отношения, которыми нужно управлять, и это не помогает, если оба поставщика используют одну и ту же точку доставки. Не существует достоверных данных о том, насколько эффективно устраняется разделение рисков; относиться к этому как к механизму, а не как к гарантированному сокращению.

Формулу точки повторного заказа, предполагаемую в этом посте, см.Руководство по формуле точки повторного заказа. Для определения необходимого общего количества см.сколько инвентаря вам следует держатьилиПолное руководство по прогнозированию запасов Shopifyдля полного процесса.