Como os prazos de entrega do fornecedor afetam sua previsão de estoque

A maior parte da matemática do ponto de pedido trata o lead time como um número fixo que você insere uma vez. Pergunte a um comerciante qual é o prazo de entrega de seu fornecedor e ele geralmente fornecerá o número do último e-mail - e não o número que seus últimos oito pedidos realmente receberam.

Por que o lead time quebra as previsões

Ofórmula de ponto de reabastecimentoe ofórmula de nível de estoque alvoambos usam o lead time da mesma maneira: vendas médias diárias × lead time é a demanda que você precisa atender antes que a próxima remessa chegue. Se errar no lead time, tudo que for construído sobre ele estará errado pela mesma margem, mesmo que sua previsão de vendas tenha sido perfeita.

O fracasso é silencioso. Um fornecedor que demorava 10 dias e agora leva 18 não avisa – você descobre quando o estoque de segurança que deveria ser um buffer passa a ser o único estoque restante, dias antes da chegada efetiva da remessa.

Medindo o lead time real

Comece com seu próprio histórico de pedidos de compra, não com o número citado do fornecedor. Para cada um dos últimos 8 a 10 pedidos de um SKU, registre a data em que você fez o pedido e a data em que ele foi totalmente recebido e disponível para venda. A média dessas lacunas é o seu prazo de entrega real e, para a maioria dos fornecedores, é maior do que o valor cotado, porque a cotação geralmente cobre apenas a produção, não o envio e o recebimento.

Variabilidade, não apenas comprimento

A média é metade da imagem. Observe o spread entre esses mesmos 8 a 10 pedidos. Um fornecedor que opera 10, 11, 12, 13, 11 dias é um problema de planejamento muito diferente daquele que opera 6, 9, 14, 18, 8 – mesmo que ambos tenham uma média de aproximadamente 11 dias. O primeiro é um problema de comprimento que você planeja uma vez. O segundo é um problema de variabilidade, e é o que realmente causa rupturas de estoque, porque não dá para saber de antemão qual pedido será o mais lento.

Os estatísticos chamam esse spread de desvio padrão do lead time, escrito σ_LT. É um número exato que você pode calcular a partir de seu próprio histórico de pedidos, e não uma ideia se um fornecedor é “confiável”.

Dimensionando o buffer

O buffer de estoque de segurança atribuível apenas à variabilidade do lead time tem uma fórmula estatística real, não uma regra prática:

Estoque de segurança (prazo de entrega) = Z × σ_LT× Demanda média diária

Z é o fator de nível de serviço, e este é o lugar mais comum em que o cálculo do estoque de segurança dá errado:Z = 1,65 para um nível de serviço de 95%, não 1,96.O estoque de segurança protege contra o esgotamento apenas de um lado - uma estatística unilateral - e 1,96 é o valor bicaudal que a maioria dos conteúdos de estatísticas genéricas oferece. Usar 1,96 aqui exagera o buffer.

Aplicado ao Cedar & Fig, 250g: vendas médias diárias de 5 unidades, e suponha que os prazos de entrega dos últimos 8 pedidos tenham funcionado com um desvio padrão de 2 dias.

Estoque de segurança = 1,65 × 2 × 5 = 16,5, arredondado para 17 unidades. Esse não é o mesmo buffer de 30 unidades usado em outras partes deste site para o mesmo SKU - os 30 vieram de uma regra prática mais simples de dias de cobertura, uma maneira legítima de definir um buffer sem saber σ. O 17 é quanto dessa variabilidade do lead time do buffer por si só justificaria estatisticamente um nível de serviço de 95%. A fórmula combinada completa, incluindo também a variabilidade da demanda, está a uma raiz quadrada de distância – a mesma matemática que a seção de estoque de segurança do guia de ponto de pedido já cobre.

A relação também não é linear. Aumente o nível de serviço de 90% (Z = 1,28, ≈13 unidades aqui) para 99% (Z = 2,33, ≈23 unidades), e o buffer crescerá cerca de três quartos para apenas mais 9 pontos percentuais de nível de serviço. Um nível de serviço de 100% não está nessa mesa porque é estatisticamente inalcançável – sempre há alguma chance de um atraso maior do que o normal, não importa quanto estoque você tenha.

Divisão de pedidos entre fornecedores

Comprar o mesmo SKU de dois fornecedores distribui o risco do lead time. O atraso de um não significa mais que todo o pedido está atrasado, porque você não está mais totalmente exposto à variabilidade de um único fornecedor. Porém, não é gratuito: duas quantidades mínimas de pedido e dois relacionamentos para gerenciar, e não adianta nada se ambos os fornecedores enviam pelo mesmo porto durante a mesma interrupção. Ninguém publicou um número defensável de quanto a divisão de riscos realmente remove: trate-a como uma ferramenta para seus SKUs de maior risco, não como uma fórmula.

Rastreamento σ_LTmanualmente significa extrair todas as datas de pedidos feitos e recebidos para cada fornecedor, a cada trimestre, e recalcular. A maioria das lojas faz isso uma vez, ou nunca, e depois continua usando um prazo de entrega obsoleto por um ano.StockCueusa o prazo de entrega definido para um fornecedor como entrada para todas as previsões de todos os planos, incluindo o Gratuito. No plano Scale, ele calcula automaticamente o lead time médio real de cada fornecedor a partir de seu próprio pedido de compra e histórico de recebimento, de modo que o número que alimenta a fórmula é medido e não lembrado.

Perguntas frequentes

Como o lead time do fornecedor afeta uma previsão de estoque?

O prazo de entrega é uma das três informações tanto para o ponto de reabastecimento quanto para o nível de estoque alvo – ele define quanta demanda você precisa cobrir antes que o novo estoque chegue. Uma previsão que utiliza o lead time do último trimestre, enquanto o fornecedor está agora mais lento, subestimará a quantidade de buffer que você realmente precisa, e os estoques da loja acabarão antes da remessa chegar.

Qual é a diferença entre um lead time longo e um lead time não confiável?

Um prazo de entrega longo é uma duração: 30 dias em vez de 10, e você pode planejar isso assim que souber o número. Um lead time não confiável é um spread: às vezes 8 dias, às vezes 22, e nenhum número o descreve bem. Dois fornecedores podem compartilhar o mesmo lead time médio e acarretar riscos muito diferentes se um for consistente e o outro não.

O estoque de segurança deve ser baseado na variabilidade da demanda ou na variabilidade do lead time?

Ambos alimentam a mesma fórmula combinada de estoque de segurança e nenhum deles domina como regra; depende do SKU. No único exemplo detalhado disponível na literatura sobre estoque de segurança, a variabilidade da demanda foi o fator maior, mas a contribuição da variabilidade do lead time aumenta com o volume de vendas, portanto, um SKU de alto volume com um fornecedor não confiável pode ter o lead time como o maior motivador. Calcule ambos em vez de assumir um.

Fazer pedidos de dois fornecedores reduz o risco do lead time?

Pode, porque você não está mais totalmente exposto à variabilidade de um fornecedor, mas não é gratuito: a fonte dupla geralmente significa duas quantidades mínimas de pedido e dois relacionamentos para gerenciar, e não ajuda se ambos os fornecedores compartilharem o mesmo ponto de estrangulamento de remessa. Não existe nenhum valor fornecido sobre o quanto a divisão de risco remove; trate-o como um mecanismo e não como uma redução garantida.

Para a fórmula do ponto de novo pedido que esta postagem assume, consulte oguia de fórmula de ponto de reabastecimento. Para dimensionar a quantidade total que você precisa, consultequanto estoque você deve manter, ou oguia completo para previsão de estoque do Shopifypara o processo completo.