Cómo los plazos de entrega de los proveedores afectan su pronóstico de inventario

La mayoría de las matemáticas de puntos de reorden tratan el tiempo de entrega como un número fijo que se ingresa una vez. Pregúntele a un comerciante cuál es el tiempo de entrega de su proveedor y generalmente le dará el número del último correo electrónico, no el número que realmente tomaron sus últimos ocho pedidos.

¿Por qué el plazo de entrega incumple las previsiones?

elfórmula de punto de reordeny elfórmula del nivel de existencias objetivoAmbos utilizan el tiempo de entrega de la misma manera: ventas diarias promedio × tiempo de entrega es la demanda que necesita cubrir antes de que llegue el siguiente envío. Si se equivoca en el plazo de entrega, todo lo construido sobre él estará equivocado por el mismo margen, incluso si su pronóstico de ventas fue perfecto.

El fracaso es silencioso. Un proveedor que solía tardar 10 días y ahora tarda 18 no envía un aviso: se entera cuando el stock de seguridad que se suponía ser una reserva se convierte en el único stock restante, días antes de que llegue el envío.

Medición del tiempo de entrega real

Comience desde su propio historial de órdenes de compra, no desde el número cotizado del proveedor. Para cada uno de los últimos 8 a 10 pedidos de un SKU, registre la fecha en que realizó el pedido y la fecha en que se recibió en su totalidad y estuvo disponible para vender. Promedie esas brechas: ese es su tiempo de entrega real, y para la mayoría de los proveedores es más largo que la cifra cotizada, porque la cotización generalmente cubre solo la producción, no el envío y la recepción.

Variabilidad, no sólo longitud

El promedio es la mitad de la imagen. Mire el diferencial entre esos mismos 8 a 10 pedidos. Un proveedor que opera 10, 11, 12, 13, 11 días es un problema de planificación muy diferente a uno que opera 6, 9, 14, 18, 8, incluso si ambos promedian aproximadamente 11 días. El primero es un problema de longitud que se planifica una vez. El segundo es un problema de variabilidad, y es el que realmente causa desabastecimientos, porque no se puede saber de antemano qué pedido será el más lento.

Los estadísticos llaman a esa dispersión la desviación estándar del tiempo de entrega, escrita σ_LT. Es un número exacto que puede calcular a partir de su propio historial de pedidos, no una sensación sobre si un proveedor es "confiable".

Escalar el búfer

El colchón de existencias de seguridad atribuible únicamente a la variabilidad del tiempo de entrega tiene una fórmula estadística real, no una regla general:

Stock de seguridad (plazo de entrega) = Z × σ_LT× Demanda diaria promedio

Z es el factor de nivel de servicio, y este es el lugar más común en el que el cálculo del stock de seguridad sale mal:Z = 1,65 para un nivel de servicio del 95%, no 1,96.El stock de seguridad protege contra el agotamiento en un solo lado (una estadística de una cola) y 1,96 es el valor de dos colas que le ofrece la mayoría del contenido estadístico genérico. Usar 1,96 aquí exagera el buffer.

Aplicado a Cedar & Fig, 250 g: ventas diarias promedio de 5 unidades, y supongamos que los plazos de entrega de los últimos 8 pedidos resultaron con una desviación estándar de 2 días.

Stock de seguridad = 1,65 × 2 × 5 = 16,5, redondeado a 17 unidades. Ese no es el mismo búfer de 30 unidades que se usa en otras partes de este sitio para el mismo SKU: los 30 provienen de una regla general más simple de días de cobertura, una forma legítima de configurar un búfer sin conocer σ. El 17 es cuánto de esa variabilidad del tiempo de entrega del buffer por sí sola se justificaría estadísticamente con un nivel de servicio del 95%. La fórmula combinada completa, que también incluye la variabilidad de la demanda, está a una raíz cuadrada de distancia: la misma matemática que ya cubre la sección de existencias de seguridad de la guía de puntos de reorden.

La relación tampoco es lineal. Si se empuja el nivel de servicio del 90% (Z = 1,28, ≈13 unidades aquí) al 99% (Z = 2,33, ≈23 unidades), la reserva crece aproximadamente tres cuartas partes para obtener solo 9 puntos porcentuales más del nivel de servicio. Un nivel de servicio del 100 % no está en esa tabla porque es estadísticamente inalcanzable: siempre existe la posibilidad de que se produzca un retraso mayor de lo habitual, sin importar cuántas existencias tenga.

Dividir pedidos entre proveedores

Comprar el mismo SKU a dos proveedores distribuye el riesgo de plazo de entrega. Un retraso de uno ya no significa que todo el pedido esté retrasado, porque ya no está completamente expuesto a la variabilidad de un solo proveedor. Sin embargo, no es gratis: dos cantidades mínimas de pedido y dos relaciones que gestionar, y no hace nada si ambos proveedores realizan envíos a través del mismo puerto durante la misma interrupción. Nadie ha publicado una cifra defendible de cuánto elimina realmente la división del riesgo: trátela como una herramienta para sus SKU de mayor riesgo, no como una fórmula.

Seguimiento σ_LTmanualmente significa extraer las fechas de cada orden de compra colocada y recibida para cada proveedor, cada trimestre, y volver a calcular. La mayoría de las tiendas hacen esto una vez, si es que alguna vez lo hacen, y luego siguen usando un plazo de entrega obsoleto durante un año.StockCueutiliza el tiempo de entrega que usted establece para un proveedor como entrada para cada pronóstico en cada plan, incluido el gratuito. En el plan Scale, calcula automáticamente el tiempo de entrega promedio real de cada proveedor a partir de su propia orden de compra y su historial de recepción, por lo que el número que alimenta la fórmula se mide, no se recuerda.

Preguntas frecuentes

¿Cómo afecta el tiempo de entrega del proveedor a una previsión de inventario?

El tiempo de entrega es uno de los tres insumos tanto para el punto de reorden como para el nivel de existencias objetivo: establece cuánta demanda necesita cubrir antes de que lleguen nuevas existencias. Un pronóstico que utiliza el tiempo de entrega del último trimestre mientras el proveedor ahora está funcionando más lento subestimará la cantidad de reserva que realmente necesita, y la tienda se agotará antes de que llegue el envío.

¿Cuál es la diferencia entre un plazo de entrega prolongado y un plazo de entrega poco confiable?

Un plazo de entrega largo es largo: 30 días en lugar de 10, y puede planificarlo una vez que conozca el número. Un plazo de entrega poco confiable es una diferencia: a veces 8 días, a veces 22, y ningún número lo describe bien. Dos proveedores pueden compartir el mismo tiempo de entrega promedio y conllevar riesgos muy diferentes si uno es consistente y el otro no.

¿El stock de seguridad debería basarse en la variabilidad de la demanda o en la variabilidad del tiempo de entrega?

Ambos alimentan la misma fórmula combinada de reservas de seguridad y, por regla general, ninguno domina; Depende del SKU. En el único ejemplo detallado disponible de la literatura sobre existencias de seguridad, la variabilidad de la demanda fue el factor más importante, pero la contribución de la variabilidad del tiempo de entrega aumenta con el volumen de ventas, por lo que un SKU de gran volumen con un proveedor poco confiable puede tener el tiempo de entrega como el factor más importante. Calcule ambos en lugar de asumir uno.

¿Realizar pedidos a dos proveedores reduce el riesgo de plazos de entrega?

Puede hacerlo, porque ya no está completamente expuesto a la variabilidad de un proveedor, pero no es gratuito: el abastecimiento dual generalmente significa dos cantidades mínimas de pedido y dos relaciones que administrar, y no ayuda si ambos proveedores comparten el mismo punto de bloqueo de envío. No existe ninguna cifra sobre cuánto elimina la división del riesgo; Trátelo como un mecanismo, no como una reducción garantizada.

Para conocer la fórmula de puntos de reorden que asume esta publicación, consulte laguía de fórmula de punto de reorden. Para dimensionar la cantidad total que necesita, consulte¿Cuánto inventario debes mantener?, o elguía completa para la previsión de inventario de Shopifypara el proceso completo.