Прогнозируйте спрос, используя данные о продажах Shopify

Каждый метод прогнозирования, описанный где-либо на этом сайте, предполагает, что перед вами уже есть столбец прошлых продаж. Выведение этого столбца из Shopify в форме, которую действительно может использовать формула, — это отдельная проблема, о которой вас никто не предупреждает, пока вы не зайдете на три вкладки в Analytics и не задаетесь вопросом, почему в отчете на экране есть только одна строка для каждого продукта.

Этот пост конкретно посвящен этому шагу: где на самом деле хранятся ваши данные о продажах в Shopify, какой отчет дает вам реальную историю по каждому SKU вместо единого общего итога, насколько далеко назад стоит оттянуться и что следует исключить, прежде чем доверять цифрам. Как только данные будут очищены,выбор методаипревращая его в целевое количествоэто отдельные посты.

Где хранятся ваши данные о продажах

Shopify хранит данные о продажах в двух разных местах, и они не взаимозаменяемы. Сами заказы, отдельные транзакции, по одной строке для каждой позиции, с указанием SKU, количества, цены и всего остального находятся в разделе «Заказы» в вашей администраторе и могут быть напрямую экспортированы. Отчеты, в которых суммируются продажи по продуктам, доступны в разделе «Аналитика» → «Отчеты» в категории «Продажи».

Ни один из них не похож на собственные отчеты о запасах Shopify, которые отслеживают уровень запасов и их корректировку, а не продажи;мы рассмотрим их отдельно. Этот пост посвящен продажам: сырью, из которого фактически строится прогноз спроса.

Какие отчеты брать

Начните с экспорта заказа. В панели администратора перейдите в «Заказы» → «Экспорт», выберите «Заказы по дате» (выберите дату начала и окончания) или фиксированное количество строк, выберите «CSV» и экспортируйте. Все, что превышает 50 строк или экспортируется по диапазону дат, отправляется вам по электронной почте, а не загружается на месте. Сам файл большой, содержит более 70 столбцов, в которых описаны основные сведения о заказе, финансовые показатели, статус выполнения, адреса и SKU позиции, количество и цена. Это самая необработанная и полная версия ваших данных о продажах, и в собственной экспортной документации Shopify не указаны ограничения плана. Он считается доступным для любого магазина, в котором есть история заказов для экспорта.

Для более быстрого просмотра итоговых показателей на уровне продукта в разделе «Аналитика» → «Отчеты» → «Продажи» есть два отчета, построенных по продуктам: «Общий объем продаж по продуктам» и «Общий объем продаж по вариантам продукта». Каждый из них дает вам чистое количество, проданное за единицу товара, а также обычные финансовые столбцы. Подвох: ни у одного из них нет собственной разбивки по датам. Каждая строка представляет собой один продукт или вариант, подсчитанный за любой выбранный вами диапазон дат, а не серию за неделю или месяц за месяцем. Это та же самая форма числа, которую в описании точки повторного заказа называют «5 единиц в день» для Cedar & Fig, 250 г: единая сумма, разделенная на дни в окне, а не фактический временной ряд.

Для реальных серий продаж с разбивкой по периодам и по продуктам в одном месте используйте общий объем продаж с добавлением столбцов продуктов или запустите отчет на уровне продукта по более коротким, последовательным периодам дат и соедините результаты вместе. Shopify также предлагает настраиваемые отчеты и исследования данных для создания отчета именно так, как вам нужно; ограничения на количество строк и точную механику стоит уточнить непосредственно у администратора, если ваш каталог достаточно велик, чтобы это имело значение.

Как далеко назад посмотреть

Shopify документирует жесткое историческое ограничение для двух категорий данных отчетности: аналитика на основе сеансов относится только к октябрю 2022 года, а метрики на основе запасов относятся только к октябрю 2023 года. Сами данные о продажах и заказах не подпадают ни под одно из этих ограничений, и Shopify не устанавливает для них отдельного ограничения. Относитесь к вопросу «как далеко назад я могу получить свою собственную историю продаж» как к вопросу, на который отвечает возраст вашего магазина, а не к ограничению платформы.

Сколько вам нужно, зависит от того, что вы пытаетесь увидеть. Базовое число скорости, среднее количество проданных единиц в день, можно использовать в коротком окне; точка повторного заказапрохождение на этом сайтеиспользуется от 60 до 90 дней, и здесь это тоже разумное значение по умолчанию. Сезонное сравнение — это другая проблема: для сравнения нужен хотя бы один полный предыдущий год, а в идеале — больше, и не существует точной цифры, сколько лет можно считать достаточным. Никто не опубликовал ни одного; не позволяйте блогу конкурента убедить вас в обратном.

Очистка данных

Имея в виду экспорт сырья, некоторые факторы искажают показатели спроса еще до того, как вы начнете на их основе прогнозировать.

Многоканальные продажи

Если POS, оптовые заказы или канал торговой площадки записывают свои заказы в Shopify как часть одного и того же потока заказов, они уже находятся внутри любого экспорта или отчета, который вы извлекли выше. Ничего лишнего делать.

Если канал вообще не синхронизирован с Shopify (рыночная площадка, работающая независимо за пределами Shopify, оптовые отношения, которые работают на основе электронной таблицы и счета), его продажи не будут отображаться нигде в приведенных выше данных, а прогноз, построенный только на основе собственных чисел Shopify, будет занижать реальный спрос на любой SKU, объем которого меняется в канале. Исправление выполняется вручную: извлеките собственную историю продаж этого канала отдельно и объедините ее с историей продаж Shopify, по крайней мере, для тех SKU, где неотслеживаемый канал составляет значительную долю от общего числа.

Как только ваши данные о продажах экспортируются, очищаются и объединяются по каналам, они напрямую используются в остальной части процесса прогнозирования. Посмотрите нашПолное руководство по прогнозированию запасов Shopifyза то, как части соединяются друг с другом.

Выполнение всего вышеперечисленного вручную (экспорт, ожидание электронного письма, открытие CSV, удаление промо-недели, повтор в следующем квартале, поскольку файл устарел) — это реальная, повторяющаяся работа, и именно поэтому большинство магазинов перестают делать это последовательно после нескольких десятков SKU.StockCueконкретно удаляет этап экспорта: он автоматически извлекает собственную историю заказов магазина, заполняет ее за 24 месяца при установке и пересчитывает прогноз для каждого SKU в одночасье на основе текущих данных.

Часто задаваемые вопросы

В каком отчете Shopify показана история продаж для прогнозирования?

Ни один собственный отчет не строится как временной ряд. Общий объем продаж по продукту и Общий объем продаж по варианту продукта в разделе «Аналитика» → «Отчеты» дают вам чистое количество, проданное по каждому SKU, но суммируют его по всему выбранному диапазону дат в одной строке без разбивки по датам. Для фактической серии по периодам используйте общий объем продаж за период с добавлением столбцов продуктов или экспортируйте необработанные заказы в разделе «Заказы» → «Экспорт» и создайте серию самостоятельно.

За сколько месяцев данные о продажах Shopify вам нужны для точного прогноза?

Не существует фиксированного числа, оно зависит от того, что вы прогнозируете. Базовый показатель скорости — среднее количество проданных единиц в день — можно использовать за период от 60 до 90 дней истории, то же самое окно, которое рекомендует руководство по точкам повторного заказа на этом сайте. Сезонная картина требует, по крайней мере, одного полного предыдущего года для сравнения, а лучше более одного, хотя ни один источник не указывает точное количество лет, которое считается достаточным.

Следует ли исключить из прогноза оптовые заказы?

В целом да, если они искажают обычный сигнал спроса на единицу товара. Несколько крупных оптовых заказов, смешанных с стабильной историей розничных продаж, будут увеличивать среднее значение таким образом, что это не будет отражать то, как продукт фактически продается изо дня в день — разделите эти два заказа и спрогнозируйте их независимо, если оптовая продажа составляет значительную долю объема SKU.

Могут ли только данные о продажах Shopify прогнозировать спрос по нескольким каналам продаж?

Только для каналов, чьи заказы действительно поступают в Shopify. Если канал записывает свои заказы в ваш поток заказов Shopify — POS, большинство интеграций торговых площадок, оптовые заказы, вводимые вручную — его продажи уже включены в отчеты и экспорт выше. Если канал работает полностью за пределами Shopify, его продажи не будут отображаться ни в одном отчете Shopify, а прогнозирование только на основе данных Shopify приведет к занижению реального спроса на этот SKU.