Semua panduan

Persediaan5 Agustus 20268 menit membaca

Perkiraan Permintaan Menggunakan Data Penjualan Shopify Anda

Cara mengubah riwayat pesanan Shopify Anda menjadi perkiraan permintaan — laporan asli mana yang harus diambil, seberapa jauh harus dilihat, dan apa yang harus dibersihkan terlebih dahulu.

Setiap metode perkiraan yang dijelaskan di mana pun di situs ini mengasumsikan Anda sudah memiliki kolom penjualan masa lalu di depan Anda. Mengeluarkan kolom tersebut dari Shopify, dalam bentuk yang benar-benar dapat digunakan oleh rumus, adalah masalah terpisah yang tidak diperingatkan oleh siapa pun sampai Anda mendalami tiga tab di Analytics dan bertanya-tanya mengapa laporan di layar hanya memiliki satu baris per produk.

Posting ini secara khusus membahas tentang langkah tersebut: di mana data penjualan Anda benar-benar ada di Shopify, laporan mana yang memberi Anda riwayat per SKU yang sebenarnya, bukan total tunggal, seberapa jauh hal yang layak untuk ditarik ke belakang, dan apa yang harus dihapus sebelum Anda memercayai angkanya. Setelah datanya bersih,memilih metodedanmengubahnya menjadi kuantitas targetadalah postingan terpisah.

Tempat data penjualan Anda berada

Shopify menyimpan data penjualan di dua tempat berbeda, dan keduanya tidak dapat dipertukarkan. Pesanan itu sendiri, transaksi individual, satu baris per item baris, dengan SKU, jumlah, harga, dan semua hal lain yang terlampir, berada di bawah Pesanan di admin Anda dan dapat diekspor langsung. Laporan yang merangkum penjualan berdasarkan produk langsung di Analytics → Laporan, dalam kategori Penjualan.

Tak satu pun dari laporan ini sama dengan laporan inventaris asli Shopify, yang melacak tingkat stok dan penyesuaian, bukan penjualan;kami membahasnya secara terpisah. Posting ini tentang sisi penjualan: bahan mentah yang menjadi dasar perkiraan permintaan.

Laporan mana yang harus ditarik

Mulailah dengan ekspor pesanan. Di admin Anda, buka Pesanan → Ekspor, pilih Pesanan berdasarkan tanggal (pilih tanggal mulai dan berakhir) atau jumlah baris tetap, pilih CSV, dan ekspor. Apa pun yang lebih dari 50 baris atau ekspor rentang tanggal akan dikirim melalui email kepada Anda daripada langsung diunduh. Filenya sendiri berukuran besar, lebih dari 70 kolom, mencakup dasar-dasar pesanan, keuangan, status pemenuhan, alamat, dan SKU item baris, kuantitas, dan harga. Ini adalah versi data penjualan Anda yang paling mentah dan terlengkap, dan dokumentasi ekspor Shopify sendiri tidak menyebutkan batasan paket pada data tersebut. Bunyinya tersedia untuk toko mana pun dengan riwayat pesanan untuk diekspor.

Untuk melihat total tingkat produk dengan lebih cepat, Analisis → Laporan → Penjualan memiliki dua laporan yang dibuat berdasarkan produk: Total penjualan menurut produk dan Total penjualan menurut varian produk. Masing-masing memberi Anda jumlah bersih yang terjual per SKU, ditambah kolom keuangan biasa. Hasil tangkapannya: tidak ada rincian tanggal asli. Setiap baris merupakan satu produk atau varian, yang dijumlahkan pada rentang tanggal apa pun yang Anda pilih, bukan rangkaian minggu demi minggu atau bulan demi bulan. Itu adalah bentuk angka yang sama dengan penelusuran titik pemesanan ulang yang disebut "5 unit sehari" untuk Cedar & Fig, 250g: total tunggal dibagi dengan hari-hari di jendela, bukan rangkaian waktu sebenarnya.

Untuk rangkaian sebenarnya, penjualan dikelompokkan berdasarkan periode dan produk, di satu tempat, gunakan Total penjualan dari waktu ke waktu dengan kolom produk ditambahkan, atau jalankan laporan tingkat produk pada jendela tanggal yang lebih pendek dan berturut-turut dan gabungkan hasilnya. Shopify juga menawarkan laporan khusus dan eksplorasi data untuk membuat laporan yang berbentuk persis seperti yang Anda butuhkan; batas baris dan mekanisme pastinya perlu dikonfirmasi langsung di admin Anda sendiri jika katalog Anda cukup besar untuk dianggap penting.

70+

bidang dalam ekspor pesanan Shopify penuh

2

laporan asli mengelompokkan penjualan berdasarkan produk — tidak ada kolom tanggal

1.000

baris yang ditampilkan Shopify di layar sebelum ekspor penuh diperlukan

4

format ekspor tersedia: CSV, XML, JSONL, Parket

Seberapa jauh ke belakang untuk melihat

Shopify mendokumentasikan batasan historis yang sulit untuk dua kategori data pelaporan: analitik berbasis sesi hanya berlaku sejak Oktober 2022, dan metrik berbasis inventaris hanya berlaku sejak Oktober 2023. Data penjualan dan pesanan itu sendiri tidak tercakup dalam salah satu batasan tersebut, dan Shopify tidak menyatakan batas terpisah untuk itu. Perlakukan "sejauh mana saya dapat menarik riwayat penjualan saya ke masa lalu" sebagai pertanyaan yang dijawab oleh usia toko Anda, bukan batasan platform.

Berapa banyak yang Anda butuhkan bergantung pada apa yang ingin Anda lihat. Angka kecepatan dasar, rata-rata unit terjual per hari, dapat digunakan dalam jangka pendek; titik pemesanan ulangpanduan di situs inimenggunakan 60 hingga 90 hari, dan ini juga merupakan default yang masuk akal di sini. Perbandingan musiman adalah masalah yang berbeda: diperlukan setidaknya satu tahun penuh sebelumnya untuk membandingkannya, idealnya lebih lama, dan tidak ada angka pasti berapa tahun yang dianggap cukup. Tidak ada yang menerbitkannya; jangan biarkan blog pesaing meyakinkan Anda sebaliknya.

Membersihkan data

Ekspor mentah di tangan, beberapa hal mendistorsi jumlah permintaan bahkan sebelum Anda mulai memperkirakannya.

  • Kecualikan pesanan yang dibatalkan dan dikembalikan dananya sepenuhnya. Unit-unit yang dijual kembali tidak termasuk dalam permintaan, meskipun mereka berada di baris ekspor yang sama dengan unit-unit lainnya.
  • Tandai bagian mana pun yang SKU-nya benar-benar habis. Laporan penjualan hanya mencatat apa yang terjual, bukan apa yang diinginkan pelanggan. Seminggu tanpa penjualan karena rak kosong terlihat identik dengan minggu tanpa permintaan, dan perkiraan yang tidak dapat membedakan keduanya akan menghasilkan pesanan yang terlalu sedikit.
  • Pisahkan item baris massal atau grosir dari pesanan biasa. Satu pesanan grosir sebanyak 200 unit yang berada dalam rata-rata "unit per hari" untuk SKU yang dijual dalam satu atau dua unit akan sangat mendistorsi jumlahnya.
  • Catat apa pun yang Anda tahu hanya terjadi satu kali (kesalahan harga, kesalahan gudang, pesanan percobaan) dan tarik keluar daripada membiarkannya menjadi "normal" pada rata-rata kuartal berikutnya.

Kehabisan stok tidak menurunkan permintaan. Itu hanya menghentikan laporan penjualan Anda untuk dapat melihatnya.

Penjualan multi-saluran

Jika POS, pesanan grosir, atau saluran pasar menuliskan pesanan mereka ke Shopify sebagai bagian dari aliran pesanan yang sama, pesanan tersebut sudah ada di dalam ekspor atau laporan apa pun yang Anda tarik di atas. Tidak ada tambahan yang bisa dilakukan.

Jika saluran tidak disinkronkan ke Shopify sama sekali (pasar dipenuhi secara independen di luar Shopify, hubungan grosir yang berjalan pada spreadsheet dan faktur), penjualannya tidak akan muncul di mana pun dalam data di atas, dan perkiraan yang dibuat hanya dari nomor Shopify sendiri akan mengecilkan permintaan nyata untuk setiap SKU yang volumenya berpindah saluran. Cara mengatasinya adalah secara manual: tarik riwayat penjualan saluran itu secara terpisah dan gabungkan dengan Shopify, setidaknya untuk SKU di mana saluran yang tidak terlacak merupakan bagian yang berarti dari total.

Setelah data penjualan Anda diekspor, dibersihkan, dan digabungkan di seluruh saluran, data tersebut langsung dimasukkan ke dalam proses perkiraan lainnya. Lihat kamipanduan lengkap untuk perkiraan inventaris Shopifytentang bagaimana potongan-potongan itu menyatu dari ujung ke ujung.

Melakukan semua hal di atas dengan tangan (mengekspor, menunggu email, membuka CSV, menghapus minggu promo, mengulanginya pada kuartal berikutnya karena file sudah basi) adalah pekerjaan yang nyata dan berulang, dan itulah sebabnya sebagian besar toko berhenti melakukannya secara konsisten setelah beberapa lusin SKU.Isyarat Sahammenghapus langkah ekspor secara khusus: langkah ini mengambil riwayat pesanan toko secara otomatis, mengisi ulang riwayat pesanan selama 24 bulan saat pemasangan, dan menghitung ulang perkiraan setiap SKU dalam semalam terhadap data langsung.

SAHAM

Menarik dan membersihkan riwayat penjualan selama dua tahun dengan tangan adalah pekerjaan yang sebagian besar toko dimulai satu kali dan tidak pernah selesai dua kali. StockCue mengisi ulang riwayat pesanan Shopify Anda selama 24 bulan secara otomatis dan menghitung ulang perkiraan setiap malam, pada setiap paket termasuk Gratis.

Instal StockCue di Shopify →

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Laporan Shopify manakah yang menunjukkan riwayat penjualan untuk perkiraan?

Tidak ada satu pun laporan asli yang dibuat sebagai rangkaian waktu. Total penjualan menurut produk dan Total penjualan menurut varian produk, di bagian Analisis → Laporan, memberi Anda jumlah bersih yang terjual per SKU namun menjumlahkannya di seluruh rentang tanggal yang dipilih dalam satu baris, tanpa rincian tanggal. Untuk rangkaian periode demi periode yang sebenarnya, gunakan Total penjualan seiring waktu dengan kolom produk ditambahkan, atau ekspor pesanan mentah di bawah Pesanan → Ekspor dan buat sendiri rangkaiannya.

Berapa bulan data penjualan Shopify yang perlu Anda perkirakan secara akurat?

Tidak ada angka pasti, dan itu bergantung pada perkiraan Anda. Angka kecepatan dasar — ​​rata-rata unit terjual per hari — dapat digunakan dalam kurun waktu 60 hingga 90 hari, periode yang sama yang direkomendasikan oleh panduan titik pemesanan ulang di situs ini. Pola musiman memerlukan setidaknya satu tahun penuh sebelumnya untuk dibandingkan, dan lebih dari satu tahun lebih baik, meskipun tidak ada sumber yang menyebutkan jumlah tahun pasti yang dianggap cukup.

Haruskah pesanan massal atau grosir dikecualikan dari perkiraan?

Umumnya ya, jika mereka mendistorsi sinyal permintaan per unit normal SKU. Sejumlah pesanan grosir dalam jumlah besar yang digabungkan ke dalam riwayat penjualan ritel yang stabil akan meningkatkan rata-rata dengan cara yang tidak mencerminkan bagaimana produk sebenarnya terjual dari hari ke hari — pisahkan keduanya dan perkirakan secara independen jika grosir merupakan bagian yang berarti dari volume SKU.

Bisakah data penjualan Shopify saja memperkirakan permintaan di berbagai saluran penjualan?

Hanya untuk channel yang pesanannya benar-benar mengalir ke Shopify. Jika saluran menuliskan pesanannya ke aliran pesanan Shopify Anda — POS, sebagian besar integrasi pasar, pesanan grosir dimasukkan secara manual — penjualannya sudah disertakan dalam laporan dan ekspor di atas. Jika saluran beroperasi sepenuhnya di luar Shopify, penjualannya tidak akan muncul di laporan Shopify mana pun, dan perkiraan dari data Shopify saja akan mengecilkan permintaan sebenarnya untuk SKU tersebut.

Devmerx

Devmerx adalah agen pengembangan Shopify dan WordPress yang membantu merek DTC membangun toko lebih cepat, migrasi lebih bersih, dan pengalaman konversi lebih tinggi. Berbasis di London, Inggris, melayani klien di seluruh dunia.

Lihat pekerjaan kami

Butuh bantuan dengan toko Shopify Anda?

Devmerx membangun dan mengoptimalkan toko Shopify untuk merek DTC. Pesan konsultasi 20 menit gratis.