Preveja a demanda usando seus dados de vendas do Shopify
Como transformar seu próprio histórico de pedidos do Shopify em uma previsão de demanda – quais relatórios nativos extrair, quanto tempo atrás procurar e o que limpar primeiro.
Cada método de previsão descrito em qualquer lugar deste site pressupõe que você já tenha uma coluna de vendas anteriores à sua frente. Tirar essa coluna do Shopify, em um formato que uma fórmula pode realmente usar, é um problema separado sobre o qual ninguém avisa até que você esteja três guias no Analytics e se pergunte por que o relatório na tela tem apenas uma linha por produto.
Esta postagem é sobre essa etapa especificamente: onde seus dados de vendas realmente residem no Shopify, cujo relatório fornece um histórico real por SKU em vez de um único total achatado, até onde vale a pena recuar e o que retirar antes de confiar nos números. Depois que os dados estiverem limpos,escolhendo um métodoetransformando-o em uma quantidade alvosão postagens separadas.
Onde estão seus dados de vendas
Shopify mantém os dados de vendas em dois locais diferentes e eles não são intercambiáveis. Os próprios pedidos, as transações individuais, uma linha por item de linha, com SKU, quantidade, preço e tudo mais anexado, ficam em Pedidos em seu administrador e podem ser exportados diretamente. Os relatórios que resumem as vendas por produto ficam em Analytics → Relatórios, na categoria Vendas.
Nenhum deles é igual aos relatórios de estoque nativos do Shopify, que rastreiam os níveis e ajustes de estoque em vez das vendas;nós cobrimos isso separadamente. Este post é sobre o lado das vendas: a matéria-prima a partir da qual uma previsão de demanda é realmente construída.
Quais relatórios extrair
Comece com a exportação do pedido. No seu administrador, vá para Pedidos → Exportar, escolha Pedidos por data (escolha uma data de início e término) ou uma contagem fixa de linhas, selecione CSV e exporte. Qualquer coisa acima de 50 linhas ou uma exportação de intervalo de datas é enviada para você por e-mail, em vez de baixada no local. O arquivo em si é grande, com mais de 70 colunas, cobrindo informações básicas do pedido, finanças, status de atendimento, endereços e SKU do item de linha, quantidade e preço. É a versão mais bruta e completa de seus dados de vendas, e a própria documentação de exportação do Shopify não indica nenhuma restrição de plano para isso. Ele está disponível para qualquer loja com histórico de pedidos para exportação.
Para uma visão mais rápida dos totais no nível do produto, Analytics → Relatórios → Vendas tem dois relatórios criados em torno dos produtos: Total de vendas por produto e Total de vendas por variante de produto. Cada um fornece a quantidade líquida vendida por SKU, além das colunas financeiras usuais. O problema: nenhum dos dois tem um detalhamento de data nativo. Cada linha é um produto ou variante, totalizada em qualquer período selecionado, e não em uma série semanal ou mês a mês. Esse é o mesmo formato de número que o passo a passo do ponto de novo pedido chama de "5 unidades por dia" para Cedar & Fig, 250g: um único total dividido pelos dias na janela, não uma série temporal real.
Para a série real, vendas divididas por período e por produto, em um só lugar, use Total de vendas ao longo do tempo com colunas de produtos adicionadas ou execute o relatório em nível de produto em janelas de datas mais curtas e sucessivas e junte os resultados. Shopify também oferece relatórios personalizados e explorações de dados para criar um relatório exatamente do jeito que você precisa; vale a pena confirmar os limites de linhas e a mecânica exata diretamente em seu próprio administrador se o seu catálogo for grande o suficiente para ser importante.
campos em uma exportação completa de pedido do Shopify
os relatórios nativos dividem as vendas por produto – nenhum deles tem uma coluna de data
linhas que o Shopify exibe na tela antes que uma exportação completa seja necessária
formatos de exportação disponíveis: CSV, XML, JSONL, Parquet
Quão longe para olhar
O Shopify documenta um corte histórico rígido para duas categorias de dados de relatórios: a análise baseada em sessão remonta apenas a outubro de 2022 e as métricas baseadas em estoque remontam apenas a outubro de 2023. Os dados de vendas e pedidos em si não são cobertos por nenhum desses limites, e o Shopify não estabelece um limite separado para eles. Trate “até onde posso recuperar meu próprio histórico de vendas” como uma pergunta que a idade da sua loja responde, não como um limite de plataforma.
Quanto você precisa depende do que você está tentando ver. Um número básico de velocidade, média de unidades vendidas por dia, pode ser usado em um curto espaço de tempo; o ponto de reabastecimentopasso a passo neste siteusa de 60 a 90 dias e também é um padrão razoável aqui. Uma comparação sazonal é um problema diferente: é necessário pelo menos um ano anterior completo para comparar, de preferência mais, e não há um número definido de quantos anos são considerados suficientes. Ninguém publicou um; não deixe o blog de um concorrente convencê-lo do contrário.
Limpando os dados
Com a exportação bruta em mãos, algumas coisas distorcem um número de demanda antes mesmo de você começar a fazer previsões a partir dele.
- Exclua pedidos cancelados e totalmente reembolsados. As unidades que voltaram da prateleira não são demanda, embora estejam na mesma linha de exportação que todo o resto.
- Sinalize qualquer trecho onde um SKU estava realmente fora de estoque. Um relatório de vendas registra apenas o que foi vendido, não o que os clientes queriam. Uma semana de vendas zero porque a prateleira estava vazia parece idêntica a uma semana de demanda genuinamente zero, e uma previsão que não consegue distinguir as duas irá pedir muito pouco.
- Separe itens de linha em massa ou atacado de pedidos normais. Um único pedido de atacado de 200 unidades dentro de uma média de “unidades por dia” para um SKU que, de outra forma, seria vendido em unidades e pares distorceria gravemente o número.
- Observe qualquer coisa que você sabe que foi pontual (um erro de preço, uma confusão no armazém, um pedido de teste) e retire-o em vez de deixá-lo silenciosamente se tornar "normal" na média do próximo trimestre.
Uma ruptura de estoque não diminui a demanda. Isso apenas impede que seu relatório de vendas seja visualizado.
Vendas multicanal
Se PDV, pedidos de atacado ou um canal de mercado gravarem seus pedidos no Shopify como parte do mesmo fluxo de pedidos, eles já estarão dentro de qualquer exportação ou relatório que você obteve acima. Nada extra para fazer.
Se um canal não estiver sincronizado com o Shopify (um mercado realizado de forma independente fora do Shopify, um relacionamento de atacado executado em uma planilha e uma fatura), suas vendas não aparecerão em nenhum lugar dos dados acima, e uma previsão construída apenas a partir dos próprios números do Shopify subestimará a demanda real por qualquer SKU que o canal mova em volume. A correção é manual: extraia o histórico de vendas desse canal separadamente e combine-o com o do Shopify, pelo menos para os SKUs em que o canal não rastreado representa uma parcela significativa do total.
Depois que seus dados de vendas são exportados, limpos e combinados entre canais, eles alimentam diretamente o restante do processo de previsão. Veja nossoguia completo para previsão de estoque do Shopifypara saber como as peças se encaixam de ponta a ponta.
Fazer tudo isso manualmente (exportar, aguardar o e-mail, abrir o CSV, excluir a semana promocional, refazer no próximo trimestre porque o arquivo está obsoleto) é um trabalho real e recorrente, e é por isso que a maioria das lojas para de fazê-lo consistentemente após algumas dezenas de SKUs.StockCueremove especificamente a etapa de exportação: ele extrai automaticamente o histórico de pedidos da própria loja, preenche 24 meses na instalação e recalcula a previsão de cada SKU durante a noite em relação aos dados em tempo real.
ESTOQUE
Puxar e limpar manualmente dois anos de histórico de vendas é um trabalho que a maioria das lojas começa uma vez e nunca termina duas vezes. StockCue preenche 24 meses de seu histórico de pedidos do Shopify automaticamente e recalcula a previsão todas as noites, em todos os planos, incluindo Grátis.
Instale StockCue no Shopify →Perguntas frequentes
Qual relatório do Shopify mostra o histórico de vendas para previsão?
Nenhum relatório nativo é criado como uma série temporal. O total de vendas por produto e o total de vendas por variante de produto, em Analytics → Relatórios, fornecem a quantidade líquida vendida por SKU, mas totalizam todo o período selecionado em uma linha, sem detalhamento de datas. Para uma série real período a período, use Total de vendas ao longo do tempo com colunas de produtos adicionadas ou exporte pedidos brutos em Pedidos → Exportar e crie você mesmo a série.
Quantos meses de dados de vendas do Shopify você precisa para prever com precisão?
Não existe um número fixo e depende do que você está prevendo. Um valor básico de velocidade – média de unidades vendidas por dia – pode ser usado de 60 a 90 dias de histórico, a mesma janela recomendada pelo guia de ponto de pedido deste site. Um padrão sazonal precisa de pelo menos um ano anterior completo para comparação, e mais de um é melhor, embora nenhuma fonte estabeleça um número exato de anos que conte como suficiente.
Os pedidos em grandes quantidades ou por atacado devem ser excluídos de uma previsão?
Geralmente sim, se eles distorcerem o sinal normal de demanda por unidade de um SKU. Um punhado de grandes pedidos de atacado misturados a um histórico de vendas no varejo que de outra forma seria estável inflacionará a média de uma forma que não reflete como o produto realmente é vendido no dia a dia - separe os dois e preveja-os de forma independente se o atacado for uma parcela significativa do volume de um SKU.
Os dados de vendas do Shopify sozinhos podem prever a demanda em vários canais de vendas?
Somente para canais cujos pedidos realmente fluem para o Shopify. Se um canal gravar seus pedidos em seu fluxo de pedidos do Shopify – PDV, a maioria das integrações de mercado, pedidos de atacado inseridos manualmente – suas vendas já estão incluídas nos relatórios e exportações acima. Se um canal operar inteiramente fora do Shopify, suas vendas não aparecerão em nenhum relatório do Shopify, e a previsão apenas dos dados do Shopify subestimará a demanda real por esse SKU.