Voorspel de vraag met behulp van uw Shopify-verkoopgegevens

Elke prognosemethode die ergens op deze site wordt beschreven, gaat ervan uit dat u al een kolom met eerdere verkopen voor u heeft liggen. Die kolom uit Shopify halen, in een vorm die een formule daadwerkelijk kan gebruiken, is een apart probleem waar niemand je voor waarschuwt totdat je drie tabbladen diep in Analytics bent en je afvraagt ​​waarom het rapport op het scherm maar één rij per product bevat.

Dit bericht gaat specifiek over die stap: waar uw verkoopgegevens daadwerkelijk in Shopify staan, welk rapport u een echte geschiedenis per SKU geeft in plaats van een enkel afgevlakt totaal, hoe ver teruggaan de moeite waard is en wat u moet verwijderen voordat u de cijfers vertrouwt. Zodra de gegevens schoon zijn,het kiezen van een methodeenomzetten in een streefhoeveelheidzijn aparte berichten.

Waar uw verkoopgegevens zich bevinden

Shopify bewaart verkoopgegevens op twee verschillende plaatsen en ze zijn niet uitwisselbaar. De bestellingen zelf, de afzonderlijke transacties, één rij per regelitem, met SKU, aantal, prijs en al het andere eraan toegevoegd, staan ​​onder Bestellingen in uw beheerder en kunnen direct worden geëxporteerd. Rapporten die de verkopen per product samenvatten, vindt u onder Analytics → Rapporten, in een categorie Verkoop.

Geen van beide is hetzelfde als de eigen inventarisrapporten van Shopify, die voorraadniveaus en aanpassingen volgen in plaats van verkopen;die behandelen we apart. Dit bericht gaat over de verkoopkant: de grondstof waaruit een vraagvoorspelling feitelijk is opgebouwd.

Welke rapporten moeten worden opgehaald

Begin met de orderexport. Ga in uw beheerder naar Orders → Exporteren, kies Orders op datum (kies een begin- en einddatum) of een vast aantal rijen, selecteer CSV en exporteer. Alles met meer dan 50 rijen of een datumbereikexport wordt naar u gemaild in plaats van ter plekke gedownload. Het bestand zelf is groot, meer dan 70 kolommen, en bevat de basisgegevens van bestellingen, financiële gegevens, uitvoeringsstatus, adressen en SKU van regelitems, hoeveelheid en prijs. Het is de meest ruwe en volledige versie van uw verkoopgegevens, en de eigen exportdocumentatie van Shopify vermeldt er geen planbeperking op. Het lijkt beschikbaar voor elke winkel met bestelgeschiedenis om te exporteren.

Voor een snellere blik op de totalen op productniveau heeft Analytics → Rapporten → Verkoop twee rapporten die rond producten zijn opgebouwd: Totale verkoop per product en Totale verkoop per productvariant. Elk geeft u het netto verkochte aantal per SKU, plus de gebruikelijke financiële kolommen. Het addertje onder het gras: geen van beide heeft een uitsplitsing van de oorspronkelijke datum. Elke rij is één product of variant, opgeteld over het door u geselecteerde datumbereik, en niet een reeks van week tot week of maand tot maand. Dat is dezelfde vorm van het getal dat de walkthrough van het herschikkingspunt "5 eenheden per dag" noemt voor Cedar & Fig, 250 g: een enkel totaal gedeeld door de dagen in het venster, geen echte tijdreeks.

Voor de echte series, de verkopen uitgesplitst per periode en per product, op één plek, gebruikt u de Totale verkopen in de loop van de tijd met toegevoegde productkolommen, of voert u het rapport op productniveau uit over kortere, opeenvolgende datumvensters en voegt u de resultaten samen. Shopify biedt ook aangepaste rapporten en gegevensverkenningen voor het samenstellen van een rapport dat precies is vormgegeven zoals u dat wilt; de rijlimieten en het exacte mechanisme zijn de moeite waard om rechtstreeks in uw eigen beheerder te bevestigen als uw catalogus groot genoeg is om er toe te doen.

Hoe ver terugkijken

Shopify documenteert een harde historische grenswaarde voor twee categorieën rapportagegegevens: op sessies gebaseerde analyses gaan slechts terug tot oktober 2022, en op voorraad gebaseerde statistieken gaan slechts terug tot oktober 2023. Verkoop- en ordergegevens zelf vallen niet onder een van deze grenswaarden, en Shopify vermeldt er geen aparte limiet voor. Behandel 'hoe ver terug kan ik mijn eigen verkoopgeschiedenis terughalen' als een vraag die wordt beantwoord door de leeftijd van uw winkel, en niet als een platformlimiet.

Hoeveel je nodig hebt, hangt af van wat je probeert te zien. Een basissnelheidsgetal, de gemiddelde verkochte eenheden per dag, is bruikbaar vanaf een kort tijdsbestek; het bestelpuntuitleg op deze sitegebruikt 60 tot 90 dagen, en het is ook hier een redelijke standaard. Een seizoensvergelijking is een ander probleem: er is minstens één volledig vorig jaar nodig om te vergelijken, idealiter meer, en er is geen vaststaand cijfer voor hoeveel jaren als voldoende gelden. Niemand heeft er een gepubliceerd; laat de blog van een concurrent u niet anders overtuigen.

Het opschonen van de gegevens

Ruwe export in de hand, een paar dingen vertekenen een vraagcijfer voordat je er zelfs maar op bent begonnen met voorspellen.

Verkoop via meerdere kanalen

Als POS-, groothandelsbestellingen of een marktplaatskanaal hun bestellingen in Shopify schrijven als onderdeel van dezelfde bestelstroom, zitten ze al in de export of het rapport dat je hierboven hebt opgehaald. Niets extra's te doen.

Als een kanaal helemaal niet met Shopify is gesynchroniseerd (een marktplaats die onafhankelijk buiten Shopify wordt vervuld, een groothandelsrelatie die op een spreadsheet en een factuur draait), zullen de verkopen nergens in de bovenstaande gegevens verschijnen, en een prognose die alleen op basis van Shopify's eigen cijfers is opgebouwd, zal de werkelijke vraag naar elke SKU die het kanaal in volume beweegt, onderschatten. De oplossing is handmatig: haal de eigen verkoopgeschiedenis van dat kanaal afzonderlijk op en combineer deze met die van Shopify, tenminste voor de SKU's waarbij het niet-getrackte kanaal een betekenisvol deel van het totaal is.

Zodra uw verkoopgegevens zijn geëxporteerd, opgeschoond en gecombineerd via verschillende kanalen, worden deze rechtstreeks meegenomen in de rest van het prognoseproces. Zie onzecomplete gids voor Shopify-voorraadprognosesvoor hoe de stukken van begin tot eind in elkaar passen.

Al het bovenstaande met de hand doen (exporteren, wachten op de e-mail, het CSV-bestand openen, de promotieweek verwijderen, het volgend kwartaal opnieuw doen omdat het bestand verouderd is) is echt, terugkerend werk, en daarom stoppen de meeste winkels er consequent mee na een paar dozijn SKU's.StockCueverwijdert specifiek de exportstap: het haalt automatisch de eigen bestelgeschiedenis van een winkel op, vult deze bij installatie 24 maanden aan en herberekent de voorspelling van elke SKU van de ene op de andere dag op basis van live gegevens.

Veelgestelde vragen

Welk Shopify-rapport toont de verkoopgeschiedenis voor prognoses?

Geen enkel native rapport is opgebouwd als een tijdreeks. Totale verkopen per product en Totale verkopen per productvariant, onder Analytics → Rapporten, geven u de netto verkochte hoeveelheid per SKU, maar tellen deze op over uw gehele geselecteerde datumbereik in één rij, zonder datumuitsplitsing. Voor een daadwerkelijke reeks per periode gebruikt u Totale omzet in de loop van de tijd met toegevoegde productkolommen, of exporteert u onbewerkte bestellingen onder Bestellingen → Exporteer en bouw de reeks zelf.

Hoeveel maanden aan Shopify-verkoopgegevens moet u nauwkeurig voorspellen?

Er is geen vast aantal, en het hangt af van wat u voorspelt. Een basissnelheidscijfer – het gemiddelde aantal verkochte eenheden per dag – is bruikbaar gedurende een geschiedenis van 60 tot 90 dagen, hetzelfde venster dat de bestelpuntgids van deze site aanbeveelt. Een seizoenspatroon heeft ten minste één volledig vorig jaar nodig om mee te vergelijken, en meer dan één is beter, hoewel geen enkele bron een exact aantal jaren vastlegt dat als voldoende telt.

Moeten bulk- of groothandelsbestellingen worden uitgesloten van een prognose?

Over het algemeen wel, als ze het normale vraagsignaal per eenheid van een SKU zouden verstoren. Een handvol grote groothandelsorders vermengd met een verder stabiele geschiedenis van de detailhandelsverkopen zal het gemiddelde opdrijven op een manier die niet weerspiegelt hoe het product daadwerkelijk van dag tot dag wordt verkocht - scheid de twee en voorspel ze onafhankelijk van elkaar als de groothandel een betekenisvol deel van het volume van een SKU is.

Kunnen Shopify-verkoopgegevens alleen de vraag over meerdere verkoopkanalen voorspellen?

Alleen voor kanalen waarvan de bestellingen daadwerkelijk naar Shopify stromen. Als een kanaal zijn bestellingen in uw Shopify-bestelstroom schrijft (POS, de meeste marktplaatsintegraties, groothandelsbestellingen die handmatig worden ingevoerd), zijn de verkopen al opgenomen in de bovenstaande rapporten en exports. Als een kanaal volledig buiten Shopify opereert, zullen de verkopen ervan in geen enkel Shopify-rapport verschijnen, en zullen prognoses op basis van Shopify-gegevens alleen de werkelijke vraag naar die SKU onderschatten.