Pronostique la demanda utilizando sus datos de ventas de Shopify

Cada método de pronóstico descrito en cualquier lugar de este sitio supone que ya tiene una columna de ventas pasadas frente a usted. Sacar esa columna de Shopify, en una forma que una fórmula realmente pueda usar, es un problema separado del que nadie te advierte hasta que estás en tres pestañas de Analytics y te preguntas por qué el informe en pantalla tiene solo una fila por producto.

Esta publicación trata específicamente sobre ese paso: dónde se encuentran realmente sus datos de ventas en Shopify, qué informe le brinda un historial real por SKU en lugar de un total aplanado, hasta dónde vale la pena retroceder y qué eliminar antes de confiar en los números. Una vez que los datos estén limpios,elegir un métodoyconvirtiéndolo en una cantidad objetivoSon publicaciones separadas.

Dónde residen sus datos de ventas

Shopify guarda los datos de ventas en dos lugares diferentes y no son intercambiables. Los pedidos en sí, las transacciones individuales, una fila por artículo de línea, con SKU, cantidad, precio y todo lo demás adjunto, se encuentran en Pedidos en su administrador y se pueden exportar directamente. Los informes que resumen las ventas por producto se encuentran en Análisis → Informes, en una categoría de Ventas.

Ninguno de estos es lo mismo que los informes de inventario nativos de Shopify, que rastrean los niveles de existencias y los ajustes en lugar de las ventas;los cubrimos por separado. Esta publicación trata sobre el lado de las ventas: la materia prima a partir de la cual se construye un pronóstico de demanda.

Qué informes extraer

Comience con la exportación del pedido. En su administrador, vaya a Pedidos → Exportar, elija Pedidos por fecha (elija una fecha de inicio y finalización) o un recuento de filas fijo, seleccione CSV y exporte. Todo lo que tenga más de 50 filas o una exportación de rango de fechas se le enviará por correo electrónico en lugar de descargarlo en el acto. El archivo en sí es grande, tiene más de 70 columnas y cubre los conceptos básicos de los pedidos, las finanzas, el estado de cumplimiento, las direcciones y el SKU, la cantidad y el precio de los artículos en línea. Es la versión más cruda y completa de tus datos de ventas, y la propia documentación de exportación de Shopify no menciona ninguna restricción del plan. Se lee como disponible para cualquier tienda con historial de pedidos para exportar.

Para ver más rápido los totales a nivel de producto, Análisis → Informes → Ventas tiene dos informes creados en torno a productos: Ventas totales por producto y Ventas totales por variante de producto. Cada uno le brinda la cantidad neta vendida por SKU, más las columnas financieras habituales. El problema: ninguno tiene un desglose de fechas local. Cada fila es un producto o variante, totalizado en cualquier rango de fechas que haya seleccionado, no una serie semana por semana o mes por mes. Esa es la misma forma de número que el tutorial del punto de reorden llama "5 unidades por día" para Cedar & Fig, 250 g: un total único dividido por los días en la ventana, no una serie de tiempo real.

Para la serie real, ventas desglosadas por período y por producto, en un solo lugar, use Ventas totales a lo largo del tiempo con columnas de productos agregadas, o ejecute el informe a nivel de producto en ventanas de fechas sucesivas más cortas y una los resultados. Shopify también ofrece informes personalizados y exploraciones de datos para crear un informe con la forma exacta que necesita; Vale la pena confirmar los límites de filas y la mecánica exacta directamente en su propio administrador si su catálogo es lo suficientemente grande como para que importe.

¿Qué tan lejos para mirar?

Shopify documenta un límite histórico estricto para dos categorías de datos de informes: los análisis basados en sesiones solo se remontan a octubre de 2022 y las métricas basadas en inventario solo se remontan a octubre de 2023. Los datos de ventas y pedidos en sí no están cubiertos por ninguno de esos límites, y Shopify no establece un límite separado para ellos. Trate "¿cuánto tiempo atrás puedo recuperar mi propio historial de ventas?" como una pregunta que responde la edad de su tienda, no como un límite de plataforma.

La cantidad que necesitas depende de lo que estás tratando de ver. Se puede utilizar un número de velocidad básico, unidades promedio vendidas por día, desde una ventana corta; el punto de reordentutorial en este sitioutiliza de 60 a 90 días, y aquí también es un valor predeterminado razonable. Una comparación estacional es un problema diferente: se necesita al menos un año anterior completo para comparar, idealmente más, y no hay una cifra establecida sobre cuántos años cuentan como suficientes. Nadie ha publicado ninguno; No dejes que el blog de un competidor te convenza de lo contrario.

Limpiar los datos

Exportación bruta en mano, algunas cosas distorsionan una cifra de demanda incluso antes de comenzar a pronosticar a partir de ella.

Ventas multicanal

Si POS, pedidos mayoristas o un canal de mercado escriben sus pedidos en Shopify como parte del mismo flujo de pedidos, ya están dentro de cualquier exportación o informe que hayas obtenido anteriormente. Nada más que hacer.

Si un canal no está sincronizado en absoluto con Shopify (un mercado que se realiza de forma independiente fuera de Shopify, una relación mayorista que se ejecuta en una hoja de cálculo y una factura), sus ventas no aparecerán en ninguna parte de los datos anteriores, y un pronóstico creado solo a partir de los propios números de Shopify subestimará la demanda real de cualquier SKU en el que el canal se mueva en volumen. La solución es manual: extraiga el historial de ventas de ese canal por separado y combínelo con el de Shopify, al menos para los SKU en los que el canal sin seguimiento representa una parte significativa del total.

Una vez que sus datos de ventas se exportan, limpian y combinan en todos los canales, se incorporan directamente al resto del proceso de previsión. Vea nuestroguía completa para la previsión de inventario de Shopifyde cómo encajan las piezas de un extremo a otro.

Hacer todo lo anterior a mano (exportar, esperar el correo electrónico, abrir el CSV, eliminar la semana de promoción, rehacerlo el próximo trimestre porque el archivo está obsoleto) es un trabajo real y recurrente, y es por eso que la mayoría de las tiendas dejan de hacerlo consistentemente después de unas pocas docenas de SKU.StockCueelimina específicamente el paso de exportación: extrae automáticamente el historial de pedidos de una tienda, repone 24 meses del mismo en la instalación y recalcula el pronóstico de cada SKU durante la noche con datos en vivo.

Preguntas frecuentes

¿Qué informe de Shopify muestra el historial de ventas para realizar pronósticos?

Ningún informe nativo está elaborado como una serie temporal. Las ventas totales por producto y las Ventas totales por variante de producto, en Análisis → Informes, le brindan la cantidad neta vendida por SKU, pero la totalizan en todo el rango de fechas seleccionado en una fila, sin desglose de fechas. Para una serie real período por período, use Ventas totales a lo largo del tiempo con columnas de productos agregadas, o exporte pedidos sin procesar en Pedidos → Exportar y cree la serie usted mismo.

¿Cuántos meses de datos de ventas de Shopify necesitas para pronosticar con precisión?

No hay un número fijo y depende de lo que estés pronosticando. Se puede utilizar una cifra de velocidad básica (unidades promedio vendidas por día) de 60 a 90 días de historial, la misma ventana que recomienda la guía de puntos de reorden de este sitio. Un patrón estacional necesita al menos un año anterior completo para compararlo, y más de uno es mejor, aunque ninguna fuente precisa un número exacto de años que cuente como suficiente.

¿Deberían excluirse de una previsión los pedidos al por mayor o al por mayor?

Generalmente sí, si distorsionan la señal de demanda normal por unidad de un SKU. Un puñado de grandes pedidos mayoristas mezclados con un historial de ventas minoristas estable inflará el promedio de una manera que no refleja cómo se vende realmente el producto día a día; separe los dos y pronostíquelos de forma independiente si la venta al por mayor es una parte significativa del volumen de un SKU.

¿Pueden los datos de ventas de Shopify por sí solos pronosticar la demanda en múltiples canales de ventas?

Solo para canales cuyos pedidos realmente llegan a Shopify. Si un canal escribe sus pedidos en su flujo de pedidos de Shopify (POS, la mayoría de las integraciones del mercado, pedidos mayoristas ingresados ​​manualmente), sus ventas ya están incluidas en los informes y exportaciones anteriores. Si un canal opera completamente fuera de Shopify, sus ventas no aparecerán en ningún informe de Shopify, y el pronóstico solo a partir de los datos de Shopify subestimará la demanda real de ese SKU.