Voortschrijdend gemiddelde voorraadprognose uitgelegd

Het gemiddelde dagelijkse verkoopcijfer achter een bestelpunt, vijf eenheden per dag voor 'Cedar & Fig, 250g', inde bestelpuntgids van deze site, moet ergens vandaan komen. Het komt voort uit een voortschrijdend gemiddelde, of iemand het nu zo noemt of niet: maak een gemiddelde van een deel van de recente verkopen en gebruik dat als de verwachte koers in de toekomst. Het is de moeite waard om de methode een goede naam te geven, omdat weten waar de methode ophoudt betrouwbaar te zijn, verandert hoeveel u vertrouwt op het nummer dat u krijgt.

De formule

Een eenvoudig voortschrijdend gemiddelde neemt een vast aantal van de meest recente perioden, berekent het gemiddelde ervan en gebruikt dat gemiddelde als voorspelling voor de komende periode:

Voortschrijdend gemiddelde = (Som van de verkopen voor de laatste N perioden) ÷ N

N is het venster: hoeveel van de meest recente perioden u opneemt. Elke periode binnen dat venster telt precies hetzelfde als elke andere: een verkoop van drie weken geleden trekt net zo hard aan het gemiddelde als een verkoop van gisteren. Dat is het hele mechanisme, en het is ook de reden dat de methode een specifiek breekpunt heeft, dat verderop wordt besproken.

Een uitgewerkt voorbeeld

Neem opnieuw "Ceder & Vijg, 250 g". De afgelopen vier weken zijn er 34, 33, 36 en 37 exemplaren verkocht, de oudste week eerst.

Eenvoudig voortschrijdend gemiddelde, periode van vier weken:

(34 + 33 + 36 + 37) 4 = 140 4 = 35 eenheden per week

Vijfendertig eenheden per week komt neer op vijf eenheden per dag, het exacte aantal dat de bestelpuntgids gebruikt voor dezelfde kaars. Dat is geen toeval: een dagelijks verkoopgemiddelde dat een bestelpunt voedt, is een voortschrijdend gemiddelde met een andere naam, dat meestal over een langere periode loopt (die gids gebruikt 90 dagen) dan de hier vier weken durende periode.

Eenvoudig versus gewogen

Een gewogen voortschrijdend gemiddelde behoudt hetzelfde basisidee, maar beschouwt elke week niet langer als even informatief. Recentere periodes krijgen een groter deel van het resultaat:

Gewogen voortschrijdend gemiddelde = (de verkopen van elke periode × het gewicht ervan, opgeteld) ÷ (alle gewichten, opgeteld)

Een gebruikelijke manier om de gewichten in te stellen: geef de meest recente periode het hoogste getal en tel vervolgens met één af voor elke periode verder terug. Met een periode van vier weken zijn dat de gewichten 4, 3, 2 en 1, opgeteld tot 10.

Toegepast op dezelfde vier weken, meest recente week gewogen 4×, oudste gewogen 1×:

(4×37 + 3×36 + 2×33 + 1×34) 10 = (148 + 108 + 66 + 34) 10 = 356 10 = 35,6 eenheden per week

35,6 tegen 35 lijkt op afrondingsgeluid, maar de richting is belangrijk. De verkopen stegen in die vier weken (34 → 33 → 36 → 37), en het gewogen gemiddelde reageerde daarop door hoger te landen dan het eenvoudige gemiddelde. Een eenvoudig voortschrijdend gemiddelde kan dat niet. Het heeft geen concept van ‘recent’, alleen ‘binnen het raam’.

De wisselwerking is dat het wegingsschema een keuze is, en geen afgeleid getal: er bestaat geen vaste regel voor hoe steil het zou moeten zijn. De venstergrootte brengt een overeenkomstige afweging met zich mee: een korte periode reageert snel op een echte verandering in het verkooptempo, maar net zo snel op een enkele ongewone week (een grote bestelling, een voorraadtekort) en behandelt dat geluid als het nieuwe normaal. Een lang venster verzacht de ruis, maar is langzamer om een ​​echte verschuiving weer te geven, en blijft weken tellen die, tegen de tijd dat u het nummer gebruikt, al oud zijn.

Wanneer het kapot gaat

Een voortschrijdend gemiddelde, eenvoudig of gewogen, gaat ervan uit dat het recente verleden een redelijke vervanging is voor de nabije toekomst. Dat houdt goed stand voor een product dat in een redelijk gestaag tempo wordt verkocht. In twee specifieke situaties stopt het met standhouden.

De eerste is een echte trend. Als de verkoop van een product week na week echt stijgt of daalt, blijft een voortschrijdend gemiddelde achter. Het is een gemiddelde van het verleden, geen projectie van waar de lijn naartoe gaat. De mechanismen schatten een niveau, geen trend, en een stijgende of dalende reeks heeft geen stabiel niveau om te schatten.

De tweede is seizoensinvloeden. Een voortschrijdend gemiddelde kan op geen enkele manier weergeven dat 'deze maand altijd hoger is dan de andere'. Het blijft gewoon het gemiddelde nemen van de perioden die zich binnen het venster bevinden, waardoor een echte seizoenspiek wordt afgevlakt tot hetzelfde getal als de trage maanden eromheen. Als een product echt een op kalenders gebaseerd patroon volgt, heeft een gewoon voortschrijdend gemiddelde het mis elke keer dat dat patroon zichzelf opnieuw bevestigt;het voorspellen van de seizoensvraagheeft een methode nodig die is gebouwd om het patroon te modelleren in plaats van het glad te strijken.

Het handmatig herberekenen van het venster levert geen enkel probleem op. Het elke maand opnieuw middelen van de afgelopen paar weken betekent nog steeds dat hetzelfde platte raam naar voren wordt geschoven, zonder te merken dat de grond eronder is verschoven.StockCuecombineert trendgevoeligheid, uitsluiting van uitschieters en seizoensindices bovenop dezelfde onderliggende snelheidsberekening, op elk plan, inclusief Free, precies het gat dat een vlak voortschrijdend gemiddelde, met de hand gemeten, niet op eigen kracht kan dichten.

Veelgestelde vragen

Wat is de formule voor voortschrijdend gemiddelde voor voorraadprognoses?

Een eenvoudig voortschrijdend gemiddelde voorspelt de volgende periode als het gemiddelde van een vast aantal van de meest recente perioden: tel de verkopen voor de laatste N perioden bij elkaar op en deel door N. Elke periode binnen dat venster telt evenveel, dus de methode voorspelt altijd een vlak gemiddelde van de recente geschiedenis in plaats van een trend voorwaarts te projecteren.

Wat is het verschil tussen een eenvoudig en een gewogen voortschrijdend gemiddelde?

Een eenvoudig voortschrijdend gemiddelde geeft elke periode in het venster een gelijk gewicht. Een gewogen voortschrijdend gemiddelde kent meer gewicht toe aan de meest recente perioden, zodat het iets sneller reageert als de omzet stijgt of daalt, ten koste van het wegingsschema dat een oordeel is dat de analist instelt, en niet een getal dat is afgeleid van de gegevens zelf.

Waarom heeft het voorspellen van voortschrijdend gemiddelde problemen met seizoensproducten?

Een voortschrijdend gemiddelde weet alleen hoe het moet middelen, welke perioden dan ook binnen zijn venster vallen. Er kan op geen enkele manier worden aangetoond dat een bepaalde maand of week op betrouwbare wijze hoger of lager ligt dan de rest van het jaar. Dat vlakt een echte seizoenspiek af tot dezelfde voorspelling als de trage maanden eromheen. Daarom heeft een echt seizoensproduct een methode nodig die is gebouwd om het patroon te modelleren in plaats van het af te vlakken.

Zie voor hoe deze methode zich verhoudt tot exponentiële afvlakking en op herschikkingspunten gebaseerde prognosesvoorspellingsmethoden vergelijken, ofde complete gids voor Shopify-voorraadprognosesvoor het volledige proces van begin tot eind.