Spiegazione della previsione dell'inventario a media mobile

La cifra media delle vendite giornaliere dietro un punto di riordino, cinque unità al giorno per "Cedro e Fico, 250 g", inla guida ai punti di riordino di questo sito, deve provenire da qualche parte. Deriva da una media mobile, che qualcuno la chiami così o no: fai una media di un periodo di vendite recenti e usalo come tasso atteso per il futuro. Vale la pena dare un nome appropriato al metodo, perché sapere dove smette di essere affidabile cambia la tua fiducia nel numero che ti fornisce.

La formula

Una media mobile semplice prende un numero fisso dei periodi più recenti, ne calcola la media e utilizza tale media come previsione per il periodo successivo:

Media mobile = (Somma delle vendite degli ultimi N periodi) ÷ N

N è la finestra: quanti dei periodi più recenti stai includendo. Ogni periodo all'interno di quella finestra conta esattamente come ogni altro: una vendita di tre settimane fa alza la media tanto quanto una vendita di ieri. Questo è l'intero meccanismo, ed è anche il motivo per cui il metodo ha un punto di rottura specifico, descritto più avanti.

Un esempio pratico

Prendi di nuovo "Cedro e fico, 250 g". Nelle ultime quattro settimane ha venduto 34, 33, 36 e 37 unità, a partire dalla settimana più vecchia.

Media mobile semplice, finestra di quattro settimane:

(34 + 33 + 36 + 37) ÷ 4 = 140 ÷ 4 = 35 unità settimanali

Trentacinque unità a settimana equivalgono a cinque unità al giorno, la cifra esatta utilizzata dalla guida ai punti di riordino per la stessa candela. Non è una coincidenza: una media delle vendite giornaliere che alimenta un punto di riordino è una media mobile con un altro nome, ma di solito viene eseguita su una finestra più lunga (quella guida utilizza 90 giorni) rispetto a quella di quattro settimane qui.

Semplice vs ponderato

Una media mobile ponderata mantiene la stessa idea di base ma smette di considerare ogni settimana altrettanto informativa. Periodi più recenti ottengono una quota maggiore del risultato:

Media mobile ponderata = (vendite di ciascun periodo × il relativo peso, sommate) ÷ (tutti i pesi, sommati)

Un modo comune per impostare i pesi: assegnare al periodo più recente il numero più alto, quindi contare alla rovescia di uno per ogni periodo più indietro. Con una finestra di quattro settimane che ha pesi di 4, 3, 2 e 1, sommando a 10.

Applicato alle stesse quattro settimane, la settimana più recente pesa 4×, la settimana più vecchia pesa 1×:

(4×37 + 3×36 + 2×33 + 1×34) ÷ 10 = (148 + 108 + 66 + 34) ÷ 10 = 356 ÷ 10 = 35,6 unità settimanali

35,6 contro 35 sembra un rumore di arrotondamento, ma la direzione conta. Le vendite sono aumentate in quelle quattro settimane (34 → 33 → 36 → 37) e la media ponderata ha reagito a ciò attestandosi più in alto rispetto alla media semplice. Una media mobile semplice non può farlo. Non ha il concetto di "recente", solo "dentro la finestra".

Il compromesso è che lo schema di ponderazione è una scelta, non un numero derivato: non esiste una regola fissa su quanto dovrebbe essere ripido. La dimensione della finestra comporta un compromesso corrispondente: una finestra breve reagisce rapidamente a un cambiamento reale nel ritmo delle vendite, ma altrettanto velocemente a una singola settimana insolita (un ordine all’ingrosso, una stockout) e tratta quel rumore come la nuova normalità. Una finestra lunga attenua il rumore ma è più lenta nel riflettere un cambiamento reale e continua a contare settimane che, nel momento in cui usi il numero, sono già stantie.

Quando si rompe

Una media mobile, semplice o ponderata, presuppone che il recente passato sia un ragionevole sostituto per il prossimo futuro. Ciò regge bene per un prodotto che viene venduto a un ritmo abbastanza costante. Smette di reggere in due situazioni specifiche.

Il primo è una vera tendenza. Se le vendite di un prodotto aumentano o diminuiscono effettivamente di settimana in settimana, una media mobile resta indietro. È una media del passato, non una proiezione di dove si sta dirigendo la linea. I meccanismi stimano un livello, non un trend, e una serie in aumento o in calo non ha un livello stabile da stimare.

La seconda è la stagionalità. Una media mobile non può in alcun modo rappresentare "questo mese è sempre più alto degli altri". Continua semplicemente a calcolare la media dei periodi che si trovano all'interno della finestra, appiattindo un picco stagionale reale nello stesso numero dei mesi lenti attorno ad esso. Se un prodotto segue realmente uno schema basato sul calendario, una media mobile semplice sbaglia ogni volta che lo schema si riafferma;previsione della domanda stagionaleha bisogno di un metodo creato per modellare il modello piuttosto che attenuarlo.

Il ricalcolo manuale della finestra non rileva nessuno dei due problemi. Ricalcolare la media delle ultime settimane ogni mese significa semplicemente far scorrere in avanti la stessa finestra piatta, senza rilevare che il terreno sottostante si è spostato.StockCuesovrappone la sensibilità al trend, l'esclusione dei valori anomali e gli indici stagionali in aggiunta allo stesso calcolo della velocità sottostante, su ogni piano compreso quello gratuito, esattamente il divario che una media mobile piatta, gestita a mano, non può colmare da sola.

Domande frequenti

Qual è la formula della media mobile per la previsione dell'inventario?

Una media mobile semplice prevede il periodo successivo come media di un numero fisso dei periodi più recenti: somma le vendite degli ultimi N periodi e dividi per N. Ogni periodo all'interno di quella finestra conta allo stesso modo, quindi il metodo prevede sempre una media piatta della storia recente anziché proiettare una tendenza in avanti.

Qual è la differenza tra una media mobile semplice e una ponderata?

Una media mobile semplice attribuisce lo stesso peso a ogni periodo nella finestra. Una media mobile ponderata assegna più peso ai periodi più recenti, quindi reagisce un po' più velocemente quando le vendite salgono o scendono, a costo che lo schema di ponderazione sia un giudizio impostato dall'analista, non un numero derivato dai dati stessi.

Perché la previsione della media mobile ha difficoltà con i prodotti stagionali?

Una media mobile sa come calcolare la media solo dei periodi che rientrano nella sua finestra. Non è possibile rappresentare in modo affidabile il fatto che un determinato mese o settimana sia superiore o inferiore rispetto al resto dell'anno. Ciò appiattisce un picco stagionale reale nella stessa previsione dei mesi lenti che lo circondano, motivo per cui un prodotto genuinamente stagionale necessita di un metodo creato per modellare il modello invece di attenuarlo.

Per informazioni su come questo metodo si confronta con il livellamento esponenziale e la previsione basata sui punti di riordino, vedereconfronto tra metodi di previsione, ola guida completa alla previsione dell'inventario di Shopifyper l'intero processo dall'inizio alla fine.