Previsão de estoque médio móvel explicada

O valor médio diário de vendas atrás de um ponto de pedido, cinco unidades por dia de "Cedro e Figo, 250g", emo guia de ponto de reabastecimento deste site, tem que vir de algum lugar. Ela vem de uma média móvel, quer alguém a chame assim ou não: calcule a média de um trecho de vendas recentes e use-a como a taxa esperada daqui para frente. Vale a pena nomear o método corretamente, porque saber onde ele deixa de ser confiável muda o quanto você confia no número que ele lhe entrega.

A fórmula

Uma média móvel simples pega um número fixo dos períodos mais recentes, calcula a média deles e usa essa média como previsão para o período seguinte:

Média Móvel = (Soma das vendas dos últimos N períodos) ÷ N

N é a janela: quantos períodos mais recentes você está incluindo. Cada período dentro dessa janela conta exatamente da mesma forma que qualquer outro: uma venda de três semanas atrás puxa a média com a mesma força que uma venda de ontem. Esse é todo o mecanismo e também é a razão pela qual o método tem um ponto de ruptura específico, abordado mais adiante.

Um exemplo trabalhado

Pegue "Cedro e Figo, 250g" novamente. Nas últimas quatro semanas, foram vendidas 34, 33, 36 e 37 unidades, começando pela semana mais antiga.

Média móvel simples, janela de quatro semanas:

(34 + 33 + 36 + 37) ÷ 4 = 140 ÷ 4 = 35 unidades por semana

Trinta e cinco unidades por semana equivalem a cinco unidades por dia, o número exato que o guia de ponto de reabastecimento usa para a mesma vela. Isso não é uma coincidência: uma média diária de vendas que alimenta um ponto de reabastecimento é uma média móvel com outro nome, apenas geralmente executada em uma janela mais longa (esse guia usa 90 dias) do que a de quatro semanas aqui.

Simples vs. ponderado

Uma média móvel ponderada mantém a mesma ideia básica, mas deixa de tratar todas as semanas como igualmente informativas. Períodos mais recentes obtêm maior participação no resultado:

Média Móvel Ponderada = (Vendas de cada período × seu peso, somado) ÷ (Todos os pesos, somados)

Uma maneira comum de definir os pesos: atribua ao período mais recente o número mais alto e, em seguida, faça uma contagem regressiva de um para cada período anterior. Com uma janela de quatro semanas com pesos de 4, 3, 2 e 1, totalizando 10.

Aplicado às mesmas quatro semanas, semana mais recente ponderada 4×, semana mais antiga ponderada 1×:

(4×37 + 3×36 + 2×33 + 1×34) ÷ 10 = (148 + 108 + 66 + 34) ÷ 10 = 356 ÷ 10 = 35,6 unidades por semana

35,6 contra 35 parece ruído de arredondamento, mas a direção é importante. As vendas aumentaram nessas quatro semanas (34 → 33 → 36 → 37), e a média ponderada reagiu a isso ficando acima da média simples. Uma média móvel simples não pode fazer isso. Não tem conceito de “recente”, apenas “dentro da janela”.

A desvantagem é que o esquema de ponderação é uma escolha, não um número derivado: não existe uma regra fixa sobre o quão íngreme ele deve ser. O tamanho da janela acarreta uma compensação correspondente: uma janela curta reage rapidamente a uma mudança genuína no ritmo de vendas, mas com a mesma rapidez a uma única semana incomum (um pedido em grandes quantidades, uma ruptura de estoque) e trata esse ruído como o novo normal. Uma janela longa suaviza o ruído, mas é mais lenta para refletir uma mudança real e continua contando semanas que, no momento em que você usa o número, já estão obsoletas.

Quando ele quebra

Uma média móvel, simples ou ponderada, pressupõe que o passado recente é um substituto razoável para o futuro próximo. Isso se aplica bem a um produto vendido em um ritmo bastante constante. Ele para de resistir em duas situações específicas.

A primeira é uma tendência real. Se as vendas de um produto estão realmente subindo ou caindo semana após semana, a média móvel fica atrás disso. É uma média do passado, não uma projeção do rumo que a linha está tomando. A mecânica estima um nível, não uma tendência, e uma série ascendente ou descendente não possui um nível estável para estimar.

A segunda é a sazonalidade. Uma média móvel não tem como representar “este mês é sempre maior que os outros”. Ele apenas mantém a média de quaisquer períodos dentro da janela, achatando um pico sazonal real no mesmo número dos meses lentos ao seu redor. Se um produto segue genuinamente um padrão baseado em calendário, uma média móvel simples erra sempre que esse padrão se reafirma;previsão da demanda sazonalprecisa de um método construído para modelar o padrão em vez de suavizá-lo.

Recalcular a janela manualmente não apresenta nenhum problema. Fazer a média das últimas semanas de cada mês ainda é apenas deslizar a mesma janela plana para frente, sem detectar que o solo abaixo dela se deslocou.StockCuecamadas de sensibilidade de tendência, exclusão de valores discrepantes e índices sazonais sobre o mesmo cálculo de velocidade subjacente, em todos os planos, incluindo o Gratuito, exatamente a lacuna que uma média móvel plana, executada manualmente, não consegue fechar sozinha.

Perguntas frequentes

Qual é a fórmula da média móvel para previsão de estoque?

Uma média móvel simples prevê o próximo período como a média de um número fixo dos períodos mais recentes: some as vendas dos últimos N períodos e divida por N. Cada período dentro dessa janela conta igualmente, por isso o método sempre prevê uma média fixa da história recente em vez de projetar uma tendência futura.

Qual é a diferença entre uma média móvel simples e uma média ponderada?

Uma média móvel simples dá a cada período da janela peso igual. Uma média móvel ponderada atribui mais peso aos períodos mais recentes, pelo que reage um pouco mais rapidamente quando as vendas estão a subir ou a cair, ao custo de o esquema de ponderação ser um julgamento definido pelo analista, e não um número derivado dos próprios dados.

Por que a previsão da média móvel tem dificuldade com produtos sazonais?

Uma média móvel só sabe calcular a média de quaisquer períodos que caiam dentro de sua janela. Não há como representar que um determinado mês ou semana é mais alto ou mais baixo do que o resto do ano. Isso nivela um pico sazonal real na mesma previsão que os meses lentos à sua volta, razão pela qual um produto genuinamente sazonal precisa de um método construído para modelar o padrão em vez de suavizá-lo.

Para saber como esse método se compara à suavização exponencial e à previsão baseada em pontos de reabastecimento, consultecomparando métodos de previsão, ouo guia completo para previsão de estoque do Shopifypara todo o processo de ponta a ponta.