Come prevedere l'inventario stagionale per Shopify

Cedar & Fig, 250g viene venduto alle solite cinque unità al giorno per gran parte dell'anno, poi sale forte ogni novembre e diminuisce a gennaio. Un punto di riordino costruito a partire da una media mobile di novanta giorni non prevede mai che ciò accada: la media non aumenta finché il picco di novembre non è già all’interno della finestra, a quel punto lo scaffale è già sottile da settimane – e rimane elevato anche nel nuovo anno perché la corsa di dicembre è ancora all’interno della stessa media.

Non è un problema di dati, è un problema di metodo. Amedia mobiletratta ogni osservazione allo stesso modo indipendentemente dal calendario; un prodotto veramente stagionale ha bisogno di una previsione che sappia che mese è. Questo è diverso dal picco una tantum creato da una promozione (vediin che modo le promozioni influiscono sulla previsione dell'inventario), perché uno schema stagionale si ripete da solo, anno dopo anno, senza che tu faccia nulla per innescarlo. Vedi il nostroguida completa alla previsione dell'inventario di Shopifyper l'intero processo in cui si inserisce.

Cosa rende stagionale la domanda

La scomposizione standard delle serie temporali suddivide la domanda in un trend, una componente ciclica, una componente stagionale e un rumore irregolare, trattando la componente stagionale come un fattore ripetitivo legato al calendario piuttosto che alla crescita sottostante o agli alti e bassi casuali. Esistono due versioni del modello: additivo, in cui le oscillazioni attorno al trend rimangono più o meno costanti indipendentemente da quanto è cresciuto il trend, e moltiplicativo, in cui le oscillazioni si adattano al livello attuale delle vendite – la forma più comune per le vendite al dettaglio misurate in unità, poiché un negozio più grande di solito ha anche un novembre più grande, non solo lo stesso importo extra fisso.

La parte più difficile nella pratica è distinguere un andamento stagionale autentico da un colpo di fortuna. Un novembre insolitamente forte potrebbe essere uno schema reale e ricorrente, oppure potrebbe essere un singolo momento virale o un’ondata di freddo anticipata avvenuta quell’anno. Un solo anno non è in grado di distinguere i due, motivo per cui la costruzione di un indice richiede correttamente più di un anno di dati, trattati di seguito.

Costruire un indice stagionale

Un indice stagionale esprime quanto un dato periodo tipicamente corre al di sopra o al di sotto della media destagionalizzata: un fattore, non una compensazione in punti percentuali. Un indice di 1,20 significa che il periodo in genere è superiore del 20% rispetto al basale; un indice di 0,5 significa che in genere funziona alla metà del tasso di base.

Indice stagionale per un periodo = Domanda media in quel periodo negli ultimi anni ÷ Domanda media in un periodo normale in quegli stessi anni

La versione statistica completa, il metodo rapporto-media mobile, elimina innanzitutto qualsiasi tendenza sottostante con una media mobile centrata prima di calcolare il rapporto, che conta di più quanto più velocemente un negozio cresce (più sotto). Senza un trend di crescita significativo, il confronto diretto con la media del periodo normale è abbastanza vicino con cui lavorare.

Cedar & Fig, 250g contiene quasi 150 unità al mese al di fuori della stagione: la stessa velocità di cinque giorni dietro il suoPunto di riordino di 90 unità, nell'arco di un mese di 30 giorni. In media negli ultimi due novembre, ha venduto 375 unità. Indice stagionale di novembre = 375 ÷ 150 = 2,5.

Moltiplica la tua attuale previsione di base per l'indice per ottenere un numero corretto per la stagione: a una velocità normale di 150 unità al mese, la previsione di novembre diventa 150 × 2,5 = 375 unità, non la media semplice che una media mobile piatta ti fornirebbe altrimenti.

Dati minimi necessari

È necessario almeno un anno intero di storia prima che un indice stagionale significhi qualcosa: non puoi sapere come si comporta novembre finché non ne osservi uno. Un singolo anno fornisce un punto dati per periodo, che non è in grado di distinguere un vero schema ricorrente da una causa una tantum: un'ondata di freddo precoce, un singolo post virale, un esaurimento delle scorte che ha deprimente il mese successivo. Fare una media di due o più anni, come nell'esempio sopra riportato, è ciò per cui è stata costruita la tecnica standard per la costruzione di un indice: eliminare quel rumore di un anno facendo la media del rapporto di ciascun periodo su più anni.

Nessuna fonte che siamo riusciti a trovare fornisce un numero preciso su quanti anni siano "sufficienti" e qualsiasi regola specifica che vedi altrove non è supportata da una fonte primaria. Più storia generalmente significa più fiducia; non esiste una soglia oltre la quale un indice diventa improvvisamente affidabile.

Adeguamento alla crescita

Un indice stagionale calcolato come rapporto lineare ha un punto cieco: presuppone che la linea di base rispetto a cui è stato misurato non si sia spostata. Se il tuo negozio è cresciuto dagli ultimi novembre, applicando il vecchio indice alla vecchia linea di base si sottovaluta il picco di quest'anno: il modello moltiplicativo alla base degli indici stagionali tratta la stagionalità come proporzionale al livello attuale della serie, non come un numero fisso di unità extra.

La soluzione consiste nell'applicare l'indice alla linea di base corrente, non a quella storica da cui è stata derivata. Se la velocità non stagionale di Cedar & Fig è cresciuta da 150 unità al mese a 180 da quei due novembre, la previsione di quest'anno è 180 × 2,5 = 450, non il vecchio 375 che la media storica da sola suggerirebbe.

Fai attenzione anche a proiettare la crescita in avanti in linea retta. Una tendenza adattata ad alcuni mesi di accelerazione continua a estrapolare lo stesso tasso anche dopo che si è stabilizzato naturalmente: controlla che la tua velocità recente stia ancora effettivamente aumentando prima di presumere che lo sia.

Farlo manualmente significa estrarre più anni di vendite mensili per SKU, calcolare un rapporto per ogni periodo e ribasare ogni indice rispetto alla velocità attuale ogni volta che cambia: non un foglio di calcolo che la maggior parte delle persone mantiene aggiornato dopo il primo anno, attraverso un catalogo con più di un paio di righe stagionali.StockCuericava automaticamente un indice stagionale dalla cronologia degli ordini di un negozio una volta che uno SKU ha dodici mesi alle spalle e lo applica a qualsiasi mese per cui stai acquistando: smorzato e limitato, quindi un dicembre insolitamente forte non triplica l'ordine di gennaio, su ogni piano compreso quello gratuito.

Senza ancora 12 mesi

Se non hai un anno intero di cronologia su uno SKU, nulla di quanto sopra funziona ancora: non puoi indicizzare un periodo che non hai mai osservato. Questo è un problema più ristretto, diverso: vediprevisione dell'inventario per nuovi prodotti con cronologia delle vendite limitatasu come stimare la domanda finché non ne avrai abbastanza per un indice reale.

Nel frattempo, la soluzione più vicina è confrontare il nuovo prodotto con un articolo stagionale più vecchio della stessa categoria e assumere una forma simile, in scala: lo stesso ragionamento sul prodotto analogo su cui si basa generalmente la previsione del nuovo prodotto, non un indice stagionale a sé stante.

Domande frequenti

Che cos'è un indice stagionale nella previsione dell'inventario?

Un indice stagionale è un fattore che mostra quanto un determinato periodo generalmente è al di sopra o al di sotto della domanda normale e destagionalizzata. Un indice di 1,5 significa che quel periodo solitamente vende il 50% sopra il valore di base; un indice di 0,5 significa che di solito viene venduto alla metà del prezzo di base. Moltiplicando la previsione di base corrente per l'indice per quel periodo si ottiene una previsione destagionalizzata.

Di quanta cronologia delle vendite hai bisogno per prevedere la domanda stagionale?

Come minimo, un anno intero, poiché non puoi creare un indice per un periodo che non hai mai osservato. Oltre a ciò, non esiste un numero di anni universalmente concordato: due o più consentono di calcolare la media di picchi e cali una tantum, e più dati storici generalmente significano più fiducia, ma non esiste un limite fisso in cui un indice diventa improvvisamente affidabile.

Come si prevede la domanda stagionale per un negozio in rapida crescita?

Applica l'indice stagionale alla velocità di base corrente, non alla linea di base precedente rispetto a cui era stato originariamente calcolato. Un rapporto diretto calcolato rispetto alle vendite degli anni passati sottostimerà il picco di quest'anno se il negozio è cresciuto da allora, perché sta ancora misurando il vecchio livello anziché quello attuale.

Cosa dovresti fare se non hai ancora un anno intero di cronologia delle vendite?

Trattalo come un problema diverso rispetto alle previsioni stagionali piuttosto che cercare di forzare un indice su dati che ancora non esistono. Confronta il prodotto con un articolo più vecchio e simile nel tuo catalogo come guida approssimativa e passa a un vero indice stagionale una volta che hai un anno intero di storia del nuovo prodotto.