الأخطاء الشائعة في التنبؤ بالمخزون في Shopify

معظم أخطاء التنبؤ ليست صيغة سيئة. إنها صيغة جيدة تتغذى على رقم كان خاطئًا بالفعل قبل بدء العمليات الحسابية. هذه قائمة مرجعية، وليست مقالة - كل عنصر يسمي الخطأ ويربطه بالمنشور الذي يعلمك بالحل الفعلي.

واحد من هؤلاء يستحق أكثر من سطر قبل أن تبدأ القائمة، لأنه هو الذي يعيشه التجار بشكل متكرر دون أن يكون لهم اسم على الإطلاق.

نفاد المخزون لا يكلف فقط المبيعات التي فاتتك هذا الأسبوع. إنه يعلم توقعاتك أن تتوقع أقل. إذا تم بيع SKU وبقيت لمدة ثلاثة أيام، فإن سجل مبيعاتك يُظهر ثلاثة أيام من الطلب شبه الصفر - ليس لأن العملاء توقفوا عن الرغبة فيه، ولكن لأنه لم يكن هناك شيء على الرف للشراء. إن التوقعات المبنية على هذا التاريخ تقرأ تلك الأيام الثلاثة الثابتة على أنها حقيقية، وتطلب القليل جدًا من الدورة التالية، وتنفد مرة أخرى في وقت أقرب قليلاً، وتتكرر. يسمي الباحثون هذا الطلب الخاضع للرقابة: حيث يُظهر سجل المبيعات ما كنت قادرًا على بيعه، وليس ما يريده الناس فعليًا، والتوقعات التي تعامل الاثنين على أنهما نفس الشيء سوف تقلل بهدوء وبشكل منهجي من وحدات SKU المحددة التي تستمر في نفاد المخزون.

أخطاء البيانات

أخطاء الطريقة

أخطاء العملية

أخطاء العوامل الخارجية

حفنة من هذه المشاكل هي مشاكل هيكلية، وليست مشاكل تتعلق بالجهد - نافذة سرعة قديمة، تغيير غير ملحوظ في المهلة الزمنية، نفاد المخزون يؤدي بهدوء إلى تحيز التوقعات التالية. إن إعادة حساب كل SKU يدويًا، كل أسبوع، يلتقطها من الناحية النظرية؛ من الناحية العملية، إنها المهمة التي تفلت أولاً بمجرد مرور الكتالوج بما يمكن لشخص واحد أن يحمله في رأسه.StockCueيعيد حساب توقعات كل SKU كل ليلة من بيانات الطلب المباشر، مما يزيل العديد من هذه الأخطاء هيكليًا بدلاً من الاعتماد على شخص يتذكر التحقق.