Semua panduan

Persediaan12 Agustus 20266 menit membaca

Bagaimana Memprioritaskan Produk untuk Pemesanan Ulang

Anda tidak dapat meninjau setiap SKU dengan perhatian yang sama setiap minggunya. Inilah cara memutuskan produk mana yang layak mendapat perhatian khusus dan mana yang tidak.

Toko dengan 400 SKU tidak punya waktu untuk menghitung ulang 400 titik pemesanan ulang secara manual setiap minggunya, dan hal itu tidak perlu dilakukan. Dua puluh dari SKU tersebut mungkin menghasilkan sebagian besar pendapatan, dan sisanya dapat menunggu peninjauan lebih lanjut. Triknya adalah mengetahui dua puluh yang mana.

Mengapa setiap SKU tidak sama

Memperlakukan aksesori seharga dua dolar sama dengan buku terlaris seharga delapan puluh dolar akan membuang-buang waktu meninjau aksesori tersebut dan berisiko mengabaikan yang terakhir. Irama peninjauan datar yang diterapkan pada setiap SKU terasa adil, namun perhatian yang diberikan pada SKU yang hampir tidak bergerak sama besarnya dengan SKU yang mendanai sebagian besar bisnis, dan seiring dengan berkembangnya katalog, itulah alasan peninjauan mulai dilewati seluruhnya.

Penilaian berdasarkan kontribusi pendapatan

Analisis ABC, sudah dibahaspanduan dasar inventaris kami, mengelompokkan SKU ke dalam tiga tingkatan berdasarkan kontribusi pendapatan: sebagian kecil produk A biasanya menghasilkan sebagian besar pendapatan, grup B tingkat menengah, dan grup C besar yang memberikan kontribusi relatif kecil. Laporan analisis produk ABC asli Shopify menilai varian dengan cara ini selama periode akhir, kira-kira pembagian 80/15/5 — layak digunakan jika Anda ingin penilaian diambil dari data toko Anda sendiri, meskipun ini adalah satu-satunya laporan inventaris asli dengan batasan paket yang dikonfirmasi secara langsung, jadi periksalah dengan rencana Anda sendiri.

Diterapkan secara khusus untuk pemesanan ulang, tingkatan tersebut diterjemahkan ke dalam kebijakan peninjauan:

  • Sebuah produk:perhatian yang paling ketat. Gunakan secara penuhrumus titik pemesanan ulangdengan persediaan pengaman dengan ukuran yang tepat, dan tinjau minimal setiap minggu.
  • produk B:rumusnya masih layak digunakan, tetapi tinjauan dua mingguan atau bulanan biasanya sudah cukup.
  • C produk:penyangga hari-hari perlindungan yang sulit biasanya cukup baik, ditinjau setiap bulan atau setiap tiga bulan.

Sinyal prioritas lain selain pendapatan

  • Variabilitas permintaan.Beberapa kerangka kerja memasangkan ABC dengan sumbu kedua yang mengelompokkan produk berdasarkan variabel permintaannya, terkadang disebut analisis XYZ — penjual stabil di satu sisi, penjual tidak menentu di sisi lain. Produk dengan pendapatan tinggi dengan permintaan yang tidak menentu lebih sulit untuk direncanakan secara tepat, tidak peduli berapa banyak uang yang dihasilkannya.
  • Waktu memimpin.SKU dengan waktu tunggu pemasok yang lama atau tidak dapat diandalkan patut mendapat perhatian lebih lanjut terlepas dari tingkat pendapatannya, karena hanya ada sedikit ruang untuk bereaksi jika peninjauan terlewatkan.
  • Margin, bukan hanya pendapatan.Produk dengan pendapatan menengah dengan margin yang sangat tinggi dapat bernilai lebih tinggi per unit yang terjual dibandingkan dengan tingkatannya saja, sehingga layak untuk diganti secara manual.

Gabungkan dua sinyal dominan ini: produk dengan pendapatan tinggi dengan permintaan stabil adalah produk dengan titik pemesanan ulang yang tepat dan berdasarkan formula yang memberikan hasil paling besar. Sebaliknya, produk dengan pendapatan rendah dengan permintaan yang tidak menentu adalah aturan praktis yang sederhana yang lebih dapat dipertahankan daripada memaksakan formula ketat pada angka-angka yang tidak dapat diprediksi. Penyandingan tersebut adalah cara yang berguna untuk memikirkan di mana presisi diperlukan, bukan sistem kaku yang diterapkan secara mekanis.

Crossing revenue tier with demand variabilityA nine-cell grid crosses ABC revenue-contribution tiers, from A at the top down to C at the bottom, against XYZ demand-variability tiers, from X on the left to Z on the right. Each cell's shading stands for how much review attention it earns, not a number: AX, high revenue and stable demand, is the darkest cell and earns the tightest, most formula-driven review. CZ, low revenue and erratic demand, is the lightest and earns the loosest review, closer to a rule of thumb than a precise calculation. AZ and CX, the two cells that trade one strong signal for one weak one, sit at matching mid-level shading between those two extremes. No numeric thresholds separate the tiers on this chart, because the underlying research this site could verify did not agree on one.Where review attention actually pays offrevenue contribution crossed with demand variabilitydemand variability — stable → erraticXYZrevenue contribution — high (A) → low (C)ABCAXAYAZBXBYBZCXCYCZtighter reviewlooser review
Bayangan tersebut merupakan keputusan penilaian, bukan rumus — situs tidak dapat menemukan ambang batas numerik yang disetujui oleh dua sumber, jadi bagan ini tidak menggambarkan ambang batas numerik tersebut.

Rutinitas triase sederhana

  • Urutkan SKU ke dalam tingkat pendapatan, menggunakan laporan ABC asli Shopify atau ekspor Anda sendiri
  • Tetapkan irama peninjauan per tingkat: mingguan untuk tingkat teratas, bulanan untuk tingkat menengah, triwulanan untuk sisanya
  • Tandai SKU mana pun dengan waktu tunggu pemasok yang lama atau tidak dapat diandalkan, apa pun tingkatannya
  • Perlakukan buffer SKU yang benar-benar tidak dapat diprediksi sebagai keputusan penilaian, bukan keluaran formula
  • Kunjungi kembali tingkatan secara berkala: penjual yang lambat bisa menjadi buku terlaris, dan hal sebaliknya juga sering terjadi

Prioritas menentukan seberapa besar perhatian yang didapat setiap SKU; sisanyaproses pengisian ulangmemutuskan apa yang harus dilakukan dengan perhatian itu. Semua ini tidak perlu bersifat manual selamanya —Isyarat Sahamperencana pembelian sudah mengurutkan rekomendasi berdasarkan pemasok dan urgensinya, dan rencana Skalanya menambahkan analisis ABC yang dihitung langsung dari data penjualan Anda sendiri.

SAHAM

Perencana pembelian StockCue sudah diurutkan berdasarkan urgensi di seluruh pemasok, dan Scale menambahkan analisis ABC yang dihitung dari data penjualan toko itu sendiri, bukan dari spreadsheet penilaian manual.

Instal StockCue di Shopify →

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana Anda memutuskan produk mana yang akan dipesan ulang terlebih dahulu?

Mulailah dengan kontribusi pendapatan: sebagian kecil SKU yang mendorong sebagian besar penjualan Anda layak mendapatkan pelacakan titik pemesanan ulang yang paling ketat. Lapisan dalam volatilitas permintaan dan waktu tunggu pemasok; SKU dengan pendapatan tinggi dengan waktu tunggu yang lama layak mendapat perhatian lebih dibandingkan tingkat pendapatannya saja.

Apa analisis ABC untuk penataan ulang?

Analisis ABC mengelompokkan produk ke dalam tiga tingkatan berdasarkan kontribusi pendapatan: kelompok A kecil yang menghasilkan pendapatan terbesar, kelompok B tingkat menengah, dan kelompok C besar yang memberikan kontribusi relatif kecil. Diterapkan pada pemesanan ulang, ini menetapkan frekuensi dan presisi peninjauan per tingkat.

Haruskah SKU yang bergerak lambat mendapatkan frekuensi peninjauan yang sama dengan buku terlaris?

Tidak. Meninjau SKU yang lambat dan berpenghasilan rendah sesering penjual teratas Anda menghabiskan waktu sehingga Anda tidak akan mendapatkan kembali tanpa imbalan yang proporsional. Pemeriksaan bulanan atau triwulanan biasanya cukup untuk produk yang benar-benar berkecepatan rendah.

Devmerx

Devmerx adalah agen pengembangan Shopify dan WordPress yang membantu merek DTC membangun toko lebih cepat, migrasi lebih bersih, dan pengalaman konversi lebih tinggi. Berbasis di London, Inggris, melayani klien di seluruh dunia.

Lihat pekerjaan kami

Butuh bantuan dengan toko Shopify Anda?

Devmerx membangun dan mengoptimalkan toko Shopify untuk merek DTC. Pesan konsultasi 20 menit gratis.