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在庫2026 年 8 月 12 日6 分で読めます

再注文する商品の優先順位を付ける方法

すべての SKU を毎週同じ注意を払ってレビューすることはできません。どの商品が再注文に細心の注意を払う必要があるのか​​、どの商品がそうでないのかを判断する方法は次のとおりです。

400 SKU の店舗には、毎週手動で 400 の再注文ポイントを再計算する時間はありませんし、その必要もありません。これらの SKU のうち 20 がおそらく収益の大部分を牽引しており、残りは軽いレビューを待つことができます。重要なのは、どの 20 かを知ることです。

すべての SKU が同じではない理由

2 ドルのアクセサリを 80 ドルのベストセラーと同じように扱うと、前者についての検討時間が無駄になり、後者への出席が不十分になる危険があります。すべての SKU に適用される一定のレビュー頻度は公平に感じられますが、ビジネスの大部分に資金を提供する SKU とまったく同じくらい、ほとんど動かない SKU に多くの注意が費やされます。カタログが大きくなるにつれて、レビューが完全にスキップされ始めるのはそれが理由です。

収益貢献度による格付け

ABC 分析については、すでに説明されています在庫の基本ガイドでは、SKU を収益への貢献度に応じて 3 つの層にグループ化します。通常、小さなシェアの A 製品が収益の大部分を占め、中層の B グループ、および比較的小さな貢献しかない大規模な C グループです。 Shopify 独自のネイティブ ABC 製品分析レポートは、この方法で後続期間にわたってバリアントをおよそ 80/15/5 の分割で評価します。独自のストアのデータからグレーディングを取得したい場合に使用する価値があります。ただし、これは直接確認されたプラン制限がある 1 つのネイティブ在庫レポートであるため、独自のプランと照らし合わせて確認してください。

特に並べ替えに適用されると、階層はレビュー ポリシーに変換されます。

  • A製品:最も厳重な注意。完全に使用してください再注文ポイントの式適切なサイズの安全在庫を確保し、少なくとも毎週レビューしてください。
  • B品:この公式は依然として使用する価値がありますが、通常は隔週または毎月のレビューで十分です。
  • C製品:通常は、大まかなカバー日数のバッファで十分であり、毎月または四半期ごとにレビューされます。

収益以外のその他の優先シグナル

  • 需要の変動。一部のフレームワークでは、ABC と、需要の変動の度合いによって製品をグループ化する第 2 の軸 (XYZ 分析と呼ばれることもあります) を組み合わせています。これは、一方の端には安定した売り手、もう一方の端には不安定な売り手を配置します。本当に不安定な需要がある高収益の製品は、どれだけ儲かっていても正確に計画するのが難しくなります。
  • リードタイム。サプライヤーのリードタイムが長い、または信頼性が低い SKU は、収益層に関係なく、細心の注意を払う価値があります。これは、レビューが見逃された場合に対応する余地が少ないためです。
  • 収益だけではなくマージンも必要です。利益率が異常に高い中収益の製品は、その層だけが示すよりも販売単位あたりの価値が高くなる可能性があり、手動でオーバーライドする価値があります。

2 つの主要なシグナルをまとめると、安定した需要を持つ高収益の製品には、正確な公式に基づいた再注文ポイントが最も効果を発揮します。需要が不安定で収益が低い製品の場合はその逆で、予測不可能な数字に厳密な計算式を押し付けるよりも、単純な経験則の方が防御可能です。この組み合わせは、機械的に適用する厳格なシステムではなく、どこで精度を維持するかを考えるのに役立つ方法です。

Crossing revenue tier with demand variabilityA nine-cell grid crosses ABC revenue-contribution tiers, from A at the top down to C at the bottom, against XYZ demand-variability tiers, from X on the left to Z on the right. Each cell's shading stands for how much review attention it earns, not a number: AX, high revenue and stable demand, is the darkest cell and earns the tightest, most formula-driven review. CZ, low revenue and erratic demand, is the lightest and earns the loosest review, closer to a rule of thumb than a precise calculation. AZ and CX, the two cells that trade one strong signal for one weak one, sit at matching mid-level shading between those two extremes. No numeric thresholds separate the tiers on this chart, because the underlying research this site could verify did not agree on one.Where review attention actually pays offrevenue contribution crossed with demand variabilitydemand variability — stable → erraticXYZrevenue contribution — high (A) → low (C)ABCAXAYAZBXBYBZCXCYCZtighter reviewlooser review
網掛けは公式ではなく判断によるものです。サイトでは 2 つの情報源が合意した数値しきい値を見つけることができなかったため、このグラフではしきい値を描画していません。

簡単なトリアージルーチン

  • Shopify のネイティブ ABC レポートまたは独自のエクスポートを使用して、SKU を収益層に分類します。
  • 階層ごとにレビュー頻度を設定します。最上位階層は毎週、中間階層は毎月、残りは四半期ごとです。
  • 階層に関係なく、サプライヤーのリードタイムが長いか信頼性が低い SKU にフラグを立てます
  • 本当に予測不可能な SKU のバッファーを、式の出力ではなく判断の呼び出しとして扱います。
  • 定期的に階層を見直します。売れ行きの遅い人がベストセラーになることもありますが、その逆も同じくらい頻繁に起こります。

優先順位によって、各 SKU がどれだけ注目されるかが決まります。残りの部分補充プロセスその注意をどうするかを決定します。これらはどれも永久に手動にしておく必要はありません —ストックキューの購買プランナーはすでにサプライヤーと緊急度ごとに推奨事項を並べ替えており、そのスケール プランには独自の販売データから直接計算された ABC 分析が追加されています。

ストックキュー

StockCue の購買プランナーはすでにサプライヤー全体で緊急度によって分類されており、Scale は手動の格付けスプレッドシートではなく、店舗独自の販売データから計算された ABC 分析を追加します。

Shopify に StockCue をインストール →

よくある質問

どの商品を最初に再注文するかをどのように決めますか?

収益への貢献から始めましょう。売上の大部分を牽引する SKU のごく一部には、再注文ポイントを最も厳密に追跡する価値があります。需要の変動性とサプライヤーのリードタイムの​​層。リードタイムが長い高収益の SKU は、その収益層だけが示すよりもさらに細心の注意を払う価値があります。

並べ替えのためのABC分析とは何ですか?

ABC 分析では、収益への貢献度に応じて製品を 3 つの層にグループ化します。小規模な A グループが最も多くの収益をもたらし、中層の B グループ、そして大規模な C グループは比較的少ない収益をもたらします。並べ替えに適用され、層ごとのレビュー頻度と精度が設定されます。

動きの遅い SKU もベストセラーと同じ頻度でレビューする必要がありますか?

いいえ。時間がかかり、収益が低い SKU を、上位の販売者と同じくらい頻繁にレビューすると、それに比例した見返りが得られなくなります。速度が非常に遅い製品の場合は、通常、月次または四半期ごとのチェックで十分です。

デブメルクス

Devmerx は、Shopify と WordPress の開発代理店で、DTC ブランドによるストアの高速化、よりクリーンな移行、コンバージョン率の高いエクスペリエンスの構築を支援しています。英国ロンドンに拠点を置き、世界中の顧客にサービスを提供しています。

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