Shopify-Inventarkennzahlen zum Verfolgen

Eine Warnung bei niedrigem Lagerbestand weist Sie darauf hin, dass eine SKU bald zur Neige geht. Es bedeutet nicht, dass Ihre Kerzenkollektion viermal im Jahr umschlägt, während Ihre Accessoires weitaus häufiger umschlagen, oder dass ein Fünftel Ihres Katalogs seit Monaten nicht verkauft wurde, während Sie stillschweigend Geld binden, das Sie für etwas einsetzen könnten, das sich bewegt. Das sind unterschiedliche Probleme und sie erfordern unterschiedliche Zahlen.

Die folgenden Formeln sind nicht schwer. Was zählt, ist, was eine schlechte Zahl Ihnen sagt, was Sie als Nächstes tun sollen – schneller nachbestellen, weniger bestellen oder ganz aufhören zu bestellen. Wenn Sie mit Bestandskonzepten im Allgemeinen noch nicht vertraut sind, empfehlen wir Ihnen unsereGrundlagen der BestandsverwaltungDer Leitfaden behandelt zunächst die Grundlagen. In diesem Beitrag wird davon ausgegangen, dass Sie darüber hinaus sind und die konkrete Mathematik benötigen.

Warum Kennzahlen wichtig sind

Eine Schwellenwertwarnung beantwortet eine Frage: Wird uns das bald ausgehen? Es ist nützlich, aber vom Design her reaktiv. Es wird nur ausgelöst, wenn ein Problem bereits besteht. Die Kennzahlen in diesem Beitrag beantworten eine andere Frage: Funktioniert diese SKU oder diese Kategorie tatsächlich für das Unternehmen? Eine SKU kann monatelang bequem oberhalb ihrer Unterbestandsgrenze bleiben, während ihr Umsatz stillschweigend einbricht und sie im Regal zur toten Last wird. Metriken fangen das auf; Ein Schwellenwertalarm wird niemals ausgelöst.

Für die Berechnung dieser Zahlen ist keine spezielle Software erforderlich – eine Tabellenkalkulation mit Umsatz- und Kostendaten bringt Sie dorthin. Die Arbeit besteht darin, dies konsistent in einem echten Katalog zu tun, und genau dort suchen die meisten Geschäfte schließlich nach Hilfe.

Lagerumschlag

Der Lagerumschlag misst, wie oft Sie Ihren durchschnittlichen Lagerbestand über einen Zeitraum, normalerweise ein Jahr, verkaufen. Es ist die am häufigsten genannte Bestandskennzahl, da sie sowohl Über- als auch Unterkäufe in einer Zahl erfasst.

Lagerumschlag = Kosten der verkauften Waren ÷ durchschnittlicher Lagerwert

Die Kosten der verkauften Waren (COGS) sind die tatsächlichen Kosten der von Ihnen verkauften Einheiten und nicht der Preis, zu dem Sie sie verkauft haben. Der durchschnittliche Lagerbestandswert ist in der Regel Ihr Anfangsbestandswert plus Ihr Schlussbestandswert, dividiert durch zwei – oder ein Durchschnitt über häufigere Snapshots, falls Sie solche haben.

Eine Umsatzzahl, die im Vergleich zu Ihrem eigenen Katalogdurchschnitt niedrig ist, ist ein Zeichen dafür, dass der Bargeldbestand knapp ist: Denken Sie über einen Preisnachlass, ein Bündel oder einfach darüber nach, beim nächsten Mal weniger davon zu bestellen. Eine Umsatzzahl, die im Vergleich zu Ihrem normalen Tempo ungewöhnlich hoch ist, kann das gegenteilige Problem bedeuten: Es besteht ein echtes Risiko von Fehlbeständen, und Ihre Bestellmengen oder Sicherheitsbestände haben nicht mitgehalten. Es gibt keine allgemeingültige „gute“ Fluktuationsquote. Eine Marke für Haushaltswaren und eine Marke für schnelllebige Verbrauchsgüter werden an völlig unterschiedlichen Orten landen, und ein Vergleich Ihrer Zahl mit dem Benchmark einer anderen Kategorie sagt Ihnen nichts Nützliches. Vergleichen Sie es stattdessen mit Ihrer eigenen Geschichte.

Durchverkaufsrate

Die Durchverkaufsrate ist der Prozentsatz der Lagerbestände, die Sie tatsächlich verkauft haben, normalerweise gemessen an dem, was Sie zu Beginn des Berichtszeitraums hatten oder was Sie in den Lagerbestand aufgenommen haben.

Durchverkaufsrate = Verkaufte Einheiten ÷ Erhaltene Einheiten × 100

Shopifys eigener Durchverkaufsbericht im Admin berechnet dies etwas anders – verkauft geteilt durch verkauft plus verbleibend, statt verkauft geteilt durch erhalten – sodass die beiden Zahlen nicht immer genau übereinstimmen, wenn Sie den Lagerbestand mitten im Zeitraum aufgefüllt haben. Wir erklären Ihnen genau, wie Shopify es berechnet und wo Sie den Bericht findenUnser Leitfaden zu den Lagerbestandsberichten von Shopify.

Eine niedrige Durchverkaufsrate einer SKU, die Sie für eine Markteinführung oder einen Saisonschub absichtlich zu viel gekauft haben, ist nicht unbedingt schlecht. Eine niedrige Durchverkaufsrate einer SKU, die Sie regelmäßig in der gleichen Menge nachbestellen, ist ein klares Signal, die nächste Bestellung zu kürzen. Andererseits kann eine Abverkaufsrate von nahezu 100 % bei einem Schnellläufer eine Warnung vor Lagerbeständen in Zeitlupe sein – wenn diese Geschwindigkeit nicht geplant war, liegt Ihr Bestellpunkt wahrscheinlich hinter Ihrer tatsächlichen Verkaufsgeschwindigkeit zurück. UnserAnleitung zur Nachbestellungspunktformelführt Sie durch die Neuberechnung dieser Zahl.

Tage der Inventur

„Tage des Lagerbestands“ gibt an, wie viele Tage Ihr aktueller Lagerbestand bei seinem aktuellen Verkaufstempo noch ausreicht. Es handelt sich im Wesentlichen um einen Umsatz, der als Countdown und nicht als Verhältnis ausgedrückt wird, was den Vergleich mit einer Vorlaufzeit erleichtert.

Lagerbestandstage = 365 ÷ Lagerumschlag

Die gleiche Zahl kann direkt aus dem durchschnittlichen Lagerbestand und den COGS ermittelt werden: durchschnittlicher Lagerbestand ÷ COGS × 365. Für eine einzelne SKU und nicht für eine ganze Kategorie erhalten Sie eine vergleichbare Zahl: Endmenge ÷ durchschnittlicher Tagesumsatz.

Eine Anzahl von Lagerbeständen in Tagen, die kürzer als die Vorlaufzeit Ihres Lieferanten ist, ist eine Frühwarnung: Wenn Sie mit der Reaktion warten, geht der Lagerbestand auf Null, bevor eine Nachbestellung eintreffen kann. Eine Zahl, die viel länger als Ihr typischer Nachbestellungszyklus ist, bedeutet das Gegenteil – Bargeld, das in einem Regal geparkt ist und womöglich für etwas anderes verwendet wird. Dabei handelt es sich um die gleiche Berechnung, die Ihr Nachbestellpunkt bereits auf SKU-Ebene durchführt; Tage des Lagerbestands ist die Ansicht desselben Problems auf Kategorieebene oder im gesamten Katalog.

Stockout-Rate

Die Stockout-Rate misst, wie oft Ihnen in einem vergangenen Zeitraum tatsächlich ein Produkt ausgegangen ist, das Kunden kaufen wollten. Im Gegensatz zu einer Warnung bei niedrigem Lagerbestand, die vorausschauend ausgelöst wird, sobald ein Füllstand einen Schwellenwert überschreitet, blickt die Fehlmengenrate rückwärts und sagt Ihnen, ob Ihre Warnungen und Nachbestellpunkte tatsächlich funktionieren.

Es gibt keine allgemein standardisierte Formel dafür (Definitionen variieren je nach Quelle), aber die übliche Form ist: Anzahl der SKUs oder Fehlbestände, die den verfügbaren Bestand auf Null erreichen, geteilt durch die Gesamtzahl der SKUs oder Gesamtnachfrageinstanzen über einen Zeitraum. Eine praktikable Version für einen kleinen Katalog ohne Nachverfolgung entgangener Verkäufe: Zählen Sie, wie viele Ihrer aktiven SKUs während des Zeitraums mindestens einmal bei Null verfügbar waren, und dividieren Sie sie durch die Gesamtzahl Ihrer aktiven SKUs.

Eine hohe Stockout-Rate lässt sich fast immer auf eines von zwei Dingen zurückführen: Die Nachbestellpunkte sind für die aktuelle Geschwindigkeit zu niedrig angesetzt, oder ein Sicherheitsbestandspuffer ist zu gering, um zu berücksichtigen, wie unvorhersehbar die Nachfrage einer SKU oder die Durchlaufzeit eines Lieferanten tatsächlich ist. Beide können mit der gleichen Formel repariert werden, die in unserem Leitfaden zu Nachbestellpunkten oben beschrieben ist.

GMROI und Transportkosten

Bei den meisten alltäglichen Bestandsentscheidungen kommt es auf Umsatz, Durchverkauf und Fehlbestände an. GMROI und Transportkosten spielen eine größere Rolle, wenn Sie entscheiden, ob es sich überhaupt lohnt, eine ganze Kategorie zu transportieren – eine vierteljährliche Überprüfungsfrage, keine tägliche.

GMROI (Bruttomarge Return on Investment) misst den Bruttogewinn, der pro im Lagerbestand gebundenem Dollar erzielt wird:

GMROI = Bruttogewinn ÷ durchschnittliche Lagerkosten

Laut einigen Anbietern von Bestandsanalysen gilt ein GMROI von etwa 2 oder mehr (zwei Dollar Bruttogewinn für jeden Dollar durchschnittlichen Lagerwerts) als gesund, obwohl dies je nach Margenstruktur und Kategorie unterschiedlich ist und keine universelle Regel ist, an die sich jedes Produkt halten muss.

Die Transportkosten (oder Lagerhaltungskosten) erfassen, was es kostet, überhaupt Lagerbestände zu halten – Lagerung, gebundenes Kapital, Versicherung und Risiko sowie der Verwaltungsaufwand für die Verwaltung:

Lagerkosten = Jährliche Gesamtlagerkosten ÷ durchschnittlicher Lagerwert × 100

Eine Kategorie mit geringem GMROI und hohen Lagerkosten ist das stärkste kombinierte Signal, die Ware herabzusetzen oder einzustellen, anstatt sie neu zu bestellen – die beiden Zahlen sind zusammen nützlicher als jede einzelne für sich.

Sobald diese Zahlen fließen, besteht der schwierigere Teil darin, sich daran zu gewöhnen, sie zu überprüfen, anstatt eine einzelne Zahl zu berechnen – unsereCheckliste für Best Practices bei der Bestandsaufnahmelegt ungefähr fest, wie oft man sich jedes einzelne ansehen sollte.

Die monatliche manuelle Neuberechnung von Umsatz, Durchverkauf und Deckungsdauer für einen echten Katalog ist eine Tabellenkalkulationsaufgabe, mit der eigentlich niemand lange durchkommt.StockCueberechnet die Verkaufszahlen und Deckungstage automatisch aus Ihren tatsächlichen Verkaufsdaten neu – es ersetzt nicht die GMROI-Überprüfung eines Finanzteams, hält aber die Betriebszahlen auf dem neuesten Stand, ohne dass Sie eine Formel anfassen müssen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine gute Lagerumschlagsquote für einen Shopify-Shop?

Es gibt keine allgemein gültige Umsatzzahl für jeden Shopify-Shop – sie variiert enorm je nach Kategorie, Preisklasse und Art der Unternehmensführung, und es gibt keinen verbindlichen, kategorieneutralen Benchmark. Wichtiger als das Erreichen einer externen Zahl ist die Verfolgung Ihres eigenen Umsatzes im Laufe der Zeit: Vergleichen Sie den Umsatz einer SKU mit dem Durchschnitt Ihres Katalogs und seinen eigenen Nachlaufzeiten und betrachten Sie einen plötzlichen Rückgang oder Anstieg als Signal zur Untersuchung, nicht als absolute Zahl.

Wie berechnet man die Durchverkaufsrate?

Die Durchverkaufsrate ist der Prozentsatz des Bestands, den Sie tatsächlich verkauft haben. Er wird berechnet als verkaufte Einheiten dividiert durch erhaltene Einheiten (oder Ihre Anfangsmenge für den Zeitraum) multipliziert mit 100. Shopifys eigener Durchverkaufsbericht im Admin verwendet eine ähnliche, aber etwas andere Version – verkaufte Einheiten dividiert durch verkaufte Einheiten plus verbleibende Einheiten – sodass die beiden Zahlen etwas abweichen können, wenn Sie den Lagerbestand mitten im Zeitraum aufgefüllt haben.

Was sind Lagerbestandstage und warum ist das wichtig?

Die Lagerbestandstage (auch Lagerverkaufstage genannt) geben an, wie viele Tage Ihr aktueller Lagerbestand bei seinem aktuellen Verkaufstempo noch ausreicht – berechnet als 365 dividiert durch Ihre Lagerumschlagshäufigkeit oder gleichwertig durchschnittlicher Lagerbestand dividiert durch die Kosten der verkauften Waren mal 365. Dies ist wichtig, weil eine Lagerbestandstagezahl, die kürzer als die Vorlaufzeit Ihres Lieferanten ist, eine frühe Warnung vor einem Lagerbestand darstellt, während eine Zahl, die weit über Ihrem typischen Nachbestellungszyklus liegt, darauf hindeutet, dass Bargeld in langsamen Lagerbeständen steckt.

Was ist der Unterschied zwischen einer Fehlbestandsrate und einer Warnung bei niedrigem Lagerbestand?

Eine Warnung bei niedrigem Lagerbestand ist zukunftsgerichtet – sie wird ausgelöst, sobald ein Lagerbestand einen von Ihnen festgelegten Schwellenwert überschreitet, sodass Sie handeln können, bevor der Lagerbestand aufgebraucht ist. Eine Fehlbestandsrate ist rückblickend – sie misst im vergangenen Zeitraum, wie oft ein Produkt tatsächlich den Nullpunkt des verfügbaren Bestands erreicht hat. Dies gibt Aufschluss darüber, ob Ihre Warnungen und Nachbestellpunkte funktionieren oder neu kalibriert werden müssen.