Cara Mencegah Overstocking di Shopify

Ruang stok yang penuh sesak sepertinya sukses sampai Anda memeriksa berapa biaya untuk mengisinya. Terlalu banyak menimbun jarang sekali merupakan keputusan yang buruk. Ini adalah hasil dari beberapa keputusan pemesanan yang masuk akal secara individual setelah tidak ada yang melacak totalnya di seluruh katalog.

Panduan ini mencakup kebiasaan-kebiasaan awal yang mencegah terjadinya hal tersebut. Jika stok sudah menumpuk, jalur pemulihan dimulai denganmengidentifikasi SKU mana yang sebenarnya lambat,menghitung dengan tepat berapa banyak unit yang Anda pegang, danmenjual melalui itu tanpa memberikan margin Anda. Posting ini tentang tidak sampai ke sana.

Mengapa terjadi kelebihan stok

Dua sumber berbeda memberikan masalah yang sama, dan keduanya jarang terpisah saat toko mencoba mendiagnosis apa yang salah.

Penyebab sisi permintaanmulailah dengan angka-angka yang terlalu optimis: perkiraan yang dibangun dari satu bulan yang luar biasa kuat yang dianggap sebagai hal yang normal baru, lonjakan promosi dimasukkan ke dalam garis dasar penjualan reguler dan bukannya ditandai sebagai satu kali saja, atau mengejar tren yang telah mereda pada saat saham tersebut benar-benar mendarat. Tak satu pun dari hal ini memerlukan kesalahan dalam perhitungan; matematika berjalan dengan baik pada input yang buruk.

Penyebab dari sisi penawaranberasal dari proses pemesanan itu sendiri dan bukan perkiraan: jumlah pesanan minimum pemasok yang lebih besar dari kecepatan sebenarnya, potongan harga diskon besar-besaran yang cukup menggoda untuk mengesampingkan jumlah yang sebenarnya diminta, atau beralih ke irama pemesanan yang lebih lama untuk menghemat pengiriman dan akhirnya menyimpan lebih banyak stok pada saat tertentu sebagai trade-off.Apa itu stok mati?mencakup apa yang terjadi di ujung spektrum ini, ketika "sesuatu yang masih laku terlalu banyak" berubah menjadi "sesuatu yang sudah berhenti terjual sama sekali".

Stok pengaman dengan ukuran yang tepat

Stok pengaman seharusnya menjadi penyangga yang disengaja dan diperhitungkan, bukan bantalan selimut yang diterapkan dengan cara yang sama pada setiap produk. Cara yang paling umum untuk mengubah secara diam-diam menjadi kelebihan stok adalah aturan praktis yang berlaku, yaitu jumlah hari buffer yang sama yang disalin di seluruh katalog, terlepas dari betapa berbedanya perilaku masing-masing SKU.

Dua SKU dapat berbagi rata-rata penjualan harian yang sama dan masih memerlukan penyangga yang sangat berbeda, karena yang satu menjual dengan kecepatan yang stabil dan dapat diprediksi, sedangkan yang lainnya tidak stabil: momen viral di sini, minggu mati di sana, rata-rata yang sama, risiko yang sangat berbeda. Ukuran buffer datar untuk SKU runcing memberikan perlindungan berlebihan terhadap SKU stabil, dan perlindungan berlebihan tersebut membuat inventaris yang disimpan di rak tidak menghasilkan apa-apa. Kamipanduan stok pengamanmencakup cara mengukur buffer dengan benar, termasuk versi statistik yang tepat untuk pedagang yang menginginkan presisi lebih dari aturan praktis pertanggungan. Tugas postingan ini hanyalah menyebutnya sebagai salah satu penyebab terjadinya kelebihan penimbunan, bukan menurunkan kembali rumusnya.

Untuk "Cedar & Fig, 250g" (5 unit sehari, waktu tunggu 12 hari), 30 unit stok pengaman berarti perlindungan selama 6 hari, dikalibrasi dengan cara penjualan lilin tertentu. Menyalin buffer 30 unit yang sama ke SKU yang lebih lambat atau lebih stabil di katalog yang sama, hanya karena itu adalah angka bulat yang berfungsi satu kali, adalah pola yang membangun kelebihan tanpa ada yang memutuskan untuk membuatnya.

Perkiraan dan kelebihan penimbunan

Perkiraan yang tidak mencerminkan perlambatan nyata terus merekomendasikan ukuran pesanan lama yang lebih tinggi, dan setiap siklus pemesanan ulang menumpuk lebih banyak di atas stok yang sudah ada di sana dan belum terjual. Ini adalah mekanisme yang sama dengan kitapanduan lengkap untuk perkiraan inventaris Shopifymencakup seluruhnya, jadi ada baiknya menghubungkannya daripada berdebat ulang di sini: data permintaan yang lebih baik berarti pesanan keluar yang lebih kecil dan lebih tepat sasaran, yang merupakan pengaruh paling langsung yang dimiliki toko terhadap terlalu banyak menimbun SKU yang masih coba dijual (dibandingkan dengan SKU yang sudah mati; lihat panduan di atas untuk batasan tersebut).

Bagian yang mudah disepelekan adalah perawatannya. Menghitung ulang kecepatan penjualan secara manual untuk setiap SKU, mengamati penjual yang kuat selama sebulan mulai tenang, dan menangkap pola musiman sebelum meningkatkan pesanan pada kuartal berikutnya membutuhkan waktu beberapa menit per SKU dan jam di seluruh katalog sebenarnya, dilakukan secara konsisten, bulan demi bulan. Hanya sedikit toko yang mempertahankan hal itu setelah katalognya melampaui perhatian seseorang.Isyarat SahamIndeks musiman dikurangi dan dibatasi secara spesifik sehingga satu bulan yang sangat kuat tidak melipatgandakan pesanan berikutnya, dan perkiraan permintaan berjalan pada setiap paket, termasuk Gratis.

Disiplin irama dan MOQ

Seberapa sering Anda memesan merupakan faktor yang terpisah dari seberapa banyak Anda memesan setiap kali, dan hal ini menggerakkan risiko kelebihan stok ke arah yang jelas: memesan lebih jarang berarti jumlah pesanan yang lebih besar, yang berarti membawa lebih banyak inventaris pada titik waktu tertentu untuk menutupi rentang waktu yang lebih panjang antar pesanan. Kamipanduan untuk menyusun ulang iramamencakup trade-off arus kas versus MOQ secara penuh; versi khusus kelebihan penimbunan dari trade-off tersebut sederhana saja: jumlah pesanan minimum pemasok adalah batas bawah yang mereka tetapkan untuk kenyamanan mereka sendiri, bukan target yang harus Anda capai. Membulatkan setiap pesanan ke MOQ tanpa membandingkannya dengan kecepatan Anda sendiri adalah cara yang tenang dan berulang-ulang untuk mengumpulkan lebih banyak stok daripada yang seharusnya dihasilkan oleh satu pesanan.

Daftar periksa pencegahan

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Mengapa toko Shopify kelebihan stok?

Biasanya dari beberapa keputusan yang masuk akal secara individual yang bertumpuk: perkiraan yang dibuat pada bulan yang kuat dan tidak terulang, buffer stok pengaman disalin di setiap SKU terlepas dari bagaimana SKU tersebut sebenarnya terjual, jumlah pesanan minimum pemasok dibulatkan tanpa membandingkannya dengan kecepatan sebenarnya, atau memesan lebih jarang untuk menghemat pengiriman dan sebagai hasilnya hanya membawa lebih banyak stok pada saat tertentu. Tidak ada satu keputusan pun yang terlihat salah jika dilakukan sendiri-sendiri; kelebihannya adalah apa yang mereka tambahkan.

Dapatkah peramalan sepenuhnya mencegah kelebihan penimbunan?

Tidak. Perkiraan yang lebih baik akan mengurangi frekuensi pemesanan berlebih, karena perkiraan tersebut merupakan reaksi terhadap perlambatan nyata dibandingkan dengan perkiraan yang sama pada kuartal sebelumnya. Namun, tidak ada perkiraan yang sempurna, dan memperlakukan perkiraan sebagai jaminan adalah cara tersendiri untuk mengatasi kelebihan stok. Sasarannya adalah perkiraan yang salahnya lebih sedikit, ditinjau cukup sering untuk mengetahui apakah ramalan itu salah atau tidak.

Apa perbedaan antara overstock dan safety stock?

Stok pengaman adalah penyangga yang disengaja, disesuaikan dengan variabilitas permintaan dan waktu tunggu SKU tertentu, yang Anda rencanakan untuk dipertahankan dan sebagian besar tidak disentuh. Overstock adalah stok yang melampaui buffer tersebut: inventaris yang tidak melindungi Anda dari apa pun, hanya tersimpan di sana karena terlalu banyak yang dipesan, diperkirakan, atau diproduksi dibandingkan dengan apa yang sebenarnya dijual.

Apakah memesan lebih jarang mengurangi risiko kelebihan stok?

Biasanya sebaliknya. Memesan lebih jarang berarti jumlah batch yang lebih besar per pesanan, yang berarti membawa lebih banyak inventaris pada satu titik waktu untuk menutupi rentang waktu antar pesanan yang lebih panjang. Memesan lebih sering dalam jumlah yang lebih kecil biasanya mengurangi jumlah kelebihan yang dapat menumpuk sebelum Anda menyadarinya, dengan mengorbankan lebih banyak kontak pemasok dan lebih sedikit ruang untuk diskon volume.