Come prevenire le scorte eccessive su Shopify

Un magazzino traboccante sembra un successo finché non controlli quanto costa riempirlo. L'eccesso di scorte raramente è una cattiva decisione. È ciò a cui si sommano una manciata di decisioni di ordinazione individualmente ragionevoli quando nessuno tiene traccia del totale nell'intero catalogo.

Questa guida copre le abitudini a monte che impediscono che ciò accada. Se le azioni sono già accumulate, il percorso di recupero inizia conidentificare quali SKU sono effettivamente lenti,calcolando esattamente quante unità di troppo hai in mano, evenderlo senza rinunciare al tuo margine. Questo post parla di non arrivarci.

Perché si verifica un eccesso di scorte

Due fonti diverse alimentano lo stesso problema e raramente vengono separate quando un negozio tenta di diagnosticare cosa è andato storto.

Cause dal lato della domandainiziare con un numero che era troppo ottimista all’inizio: una previsione costruita su un mese insolitamente forte trattato come la nuova normalità, un picco promozionale ripiegato nella normale base di vendita invece di essere contrassegnato come una tantum, o inseguire una tendenza che si era già raffreddata nel momento in cui le azioni effettivamente sono scese. Nessuno di questi richiede un errore di calcolo; i calcoli funzionano bene con un input errato.

Cause dal lato dell’offertaprovengono dal processo di ordinazione stesso piuttosto che dalle previsioni: la quantità minima dell'ordine di un fornitore che è maggiore di quanto giustifica la tua velocità reale, una rottura del prezzo di sconto per quantità che è abbastanza allettante da ignorare ciò che i numeri effettivamente richiedono, o il passaggio a una cadenza di ordinazione più lunga per risparmiare sulla spedizione e finire per tenere più scorte in un dato momento come compromesso.Cos'è lo stock morto?copre ciò che accade all'estremità di questo spettro, una volta che "troppo qualcosa che sta ancora vendendo" si trasforma in "qualcosa che ha smesso del tutto di vendere".

Scorta di sicurezza della giusta dimensione

Si suppone che le scorte di sicurezza siano un buffer deliberato e calcolato, non un'imbottitura generale applicata allo stesso modo a ogni prodotto. Il modo più comune in cui si trasforma silenziosamente in un eccesso di stock è una regola pratica, lo stesso numero di giorni buffer copiati su un intero catalogo indipendentemente da quanto diverso si comporti effettivamente ogni SKU.

Due SKU possono condividere le stesse vendite medie giornaliere e necessitano comunque di buffer molto diversi, perché uno vende a un ritmo costante e prevedibile e l'altro è a picchi: un momento virale qui, una settimana morta là, stessa media, rischio estremamente diverso. Un buffer piatto dimensionato per lo SKU appuntito protegge eccessivamente quello stabile e tale protezione eccessiva è l'inventario seduto su uno scaffale che non guadagna nulla. Il nostroguida alle scorte di sicurezzaspiega come dimensionare correttamente il buffer, inclusa la versione statistica esatta per i commercianti che desiderano maggiore precisione rispetto alla regola pratica dei giorni di copertura. Il compito di questo post è semplicemente nominarlo come una delle leve dietro l'eccesso di scorte, non derivare nuovamente la formula.

Per "Cedar & Fig, 250g" (5 unità al giorno, un lead time di 12 giorni), 30 unità di scorta di sicurezza equivalgono a 6 giorni di copertura, calibrati su come quella specifica candela viene effettivamente venduta. Copiare lo stesso buffer di 30 unità su uno SKU più lento o più stabile nello stesso catalogo, solo perché è un numero tondo che ha funzionato una volta, è esattamente lo schema che crea l'eccesso senza che nessuno decida di costruirlo.

Previsioni e overstocking

Una previsione che non riflette un rallentamento reale continua a raccomandare la vecchia dimensione dell'ordine più elevata, e ogni ciclo di riordino accumula un po' di più sulle scorte che sono già lì invendute. Questo è lo stesso meccanismo del nostroguida completa alla previsione dell'inventario di Shopifycopre per intero, quindi vale la pena collegarsi piuttosto che riargomentare qui: migliori dati sulla domanda significano un ordine più piccolo e meglio mirato, che è la leva più diretta che un negozio ha contro l'eccesso di scorte di uno SKU che sta ancora cercando di vendere (al contrario di uno che è già morto; vedere la guida sopra per quel limite).

La parte che è facile sottovalutare è la manutenzione. Ricalcolare manualmente la velocità delle vendite per ogni SKU, osservare il mese in cui un forte venditore si raffredda silenziosamente e individuare un andamento stagionale prima che gonfi gli ordini del trimestre successivo richiede alcuni minuti per SKU e ore su un catalogo reale, fatto in modo coerente, mese dopo mese. Pochi negozi continuano così una volta che il catalogo diventa troppo grande per l'attenzione di una persona.StockCueGli indici stagionali di sono smorzati e limitati in modo specifico in modo che un mese insolitamente forte non triplichi l'ordine successivo suggerito e la previsione della domanda viene eseguita su ogni piano, incluso quello gratuito.

Disciplina della cadenza e del MOQ

La frequenza con cui ordini è una leva separata dalla quantità che ordini ogni volta, e sposta il rischio di scorte eccessive in una direzione che vale la pena menzionare chiaramente: ordinare meno spesso significa lotti più grandi per ordine, il che significa trasportare più inventario in un dato momento per coprire il periodo più lungo tra gli ordini. Il nostroguida per riordinare la cadenzacopre l'intero compromesso tra flusso di cassa e MOQ; la versione specifica di questo compromesso specifica per l'eccesso di scorte è semplice: la quantità minima dell'ordine di un fornitore è un livello minimo stabilito per la propria convenienza, non un obiettivo da raggiungere. Arrotondare ogni ordine al MOQ senza confrontarlo con la propria velocità è un modo silenzioso e ripetuto per accumulare più scorte di quelle che ogni singolo ordine sembra dovrebbe produrre.

Lista di controllo per la prevenzione

Domande frequenti

Perché i negozi Shopify finiscono per essere sovraffollati?

Di solito, si basano su diverse decisioni individualmente ragionevoli che si accumulano: una previsione costruita su un mese forte che non si è ripetuto, un buffer di scorte di sicurezza copiato su ogni SKU indipendentemente da come lo SKU viene effettivamente venduto, la quantità minima dell'ordine di un fornitore arrotondata per eccesso senza confrontarla con la velocità reale o ordinando meno spesso per risparmiare sulla spedizione e semplicemente trasportando più scorte di conseguenza in un dato momento. Nessuna singola decisione sembra sbagliata isolatamente; l'eccesso è ciò a cui si sommano.

La previsione può prevenire completamente l’eccesso di scorte?

No. Una previsione migliore riduce la frequenza con cui ordini in eccesso, perché reagisce a un rallentamento reale invece di ripetere il numero dell'ultimo trimestre, ma nessuna previsione è perfetta e trattarne una come una garanzia è il suo modo di finire con scorte eccessive. L'obiettivo è una previsione sbagliata di meno, rivista abbastanza spesso per cogliere quando è sbagliata.

Qual è la differenza tra scorte in eccesso e scorte di sicurezza?

Le scorte di sicurezza sono un buffer deliberato, dimensionato in base alla variabilità della domanda e ai tempi di consegna di uno SKU specifico, che prevedi di trattenere e per lo più di non toccare. Le scorte in eccesso sono scorte che vanno oltre quel buffer: inventario che non ti protegge da nulla, che rimane lì perché è stato ordinato, previsto o prodotto troppo rispetto a ciò che viene effettivamente venduto.

Ordinare meno spesso riduce il rischio di scorte eccessive?

Di solito è il contrario. Ordinare meno spesso significa lotti più grandi per ordine, il che significa trasportare più inventario in ogni singolo momento per coprire il periodo più lungo tra gli ordini. Ordinare più frequentemente in lotti più piccoli generalmente riduce la quantità di eccesso che può accumularsi prima che tu te ne accorga, al prezzo di maggiori interventi da parte dei fornitori e di meno spazio per sconti sulla quantità.