Как предсказать дефициты до того, как они произойдут

Большинство магазинов узнают, что у них скоро закончатся запасы, по бейджу, отчету или сообщению покупателя, и все три приходят после тенденции, вызвавшей это. К тому времени вы выбираете между срочным заказом и несколькими упущенными продажами, тогда как неделей ранее то же решение стоило бы пяти минут.

Прогнозирование — это привычка, а не формула, которую вы вычисляете один раз. Отдельные знаки, на которые следует обратить внимание, приведены в отдельном контрольном списке.десять предупреждающих знаков, что у вас скоро закончится. В этом посте рассказывается о том, как их заметить до того, как у SKU уже возникнут проблемы; Полную картину профилактики, помимо прогнозирования, см.как предотвратить дефицит на Shopify.

Почему предсказание важнее реакции

Точка повторного заказа подскажет вам, когда действовать. Он не говорит вам, что число, стоящее за ним, устаревает. Реагирование на превышение порога по-прежнему полезно, но оно основано на предположении, которое кто-то сделал, когда установил его в последний раз — обычно это снимок скорости продаж и времени выполнения заказа.

Прогнозирование означает проверку этого предположения по расписанию, а не просто ожидание сигнала тревоги, подтверждающего, что оно все еще верно. Это другая привычка, чем один раз настроить оповещения и двигаться дальше — и именно она позволяет выявить дефицит, в то время как точка повторного заказа по-прежнему говорит, что все в порядке.

Дни запасов и время выполнения заказа

Сравнение, которое стоит проводить регулярно, простое: поместитедни инвентаризациирядом со временем выполнения заказа вашего поставщика. Если количество дней запаса значительно превышает время выполнения заказа, заказ, размещенный сегодня, будет иметь свободное место. Если время выполнения заказа истекло, заказ, размещенный сегодня, все равно прибудет после того, как полка опустеет, независимо от того, что говорит точка повторного заказа.

Вот почему этот пробел может возникнуть даже для SKU с правильно построенной точкой повторного заказа. Возьмите «Кедр и инжир», 250 г, из формулы точки повторного заказа: 5 единиц в день, 12-дневный срок поставки, 30 единиц резервного запаса, дляточка повторного заказаиз 90 единиц. Это число было верным в тот день, когда оно было установлено.

Три месяца спустя, скажем, продажи этой свечи незаметно выросли вдвое до 10 штук в день, что является сезонным толчком или медленным ростом, который никто не заметил. Точку повторного заказа никто не пересчитывал, поэтому она все еще находится на уровне 90. Запасы пересекают 90, и предупреждение срабатывает точно так, как задумано. Но при нынешних темпах поставки 90 единиц — это всего девять дней запаса, что на три дня меньше 12-дневного срока выполнения заказа еще до того, как заказ будет отправлен.

Точка повторного заказа не была неправильной, когда она была построена. Непосредственное сравнение дней запасов со временем выполнения показывает, что сейчас они слишком низкие, та же самая проблема с устаревшей скоростью, что и собственные «три ошибки» в названиях разделов руководства точки заказа, обнаруженные ранее путем сравнения двух чисел вместо того, чтобы доверять одному порогу.

Наблюдение за динамикой скорости

Приведенная выше проверка запасов в днях фиксирует изменение скорости, когда оно уже достаточно велико, чтобы переместить число. Наблюдение за тенденцией позволяет обнаружить ее раньше: поместите недавнее окно (последние 30 дней) рядом с более длительным (последние 90 дней) для ваших SKU с большим объемом и обратите внимание на недавнее число, отклоняющееся от более длительного.

Скользящая средняя 30, значительно превышающая скользящую среднюю 90, является тем же сигналом, что и рабочий пример выше, обнаруженный на несколько недель раньше, в то время как все еще есть резерв для перерасчета точки повторного заказа, а не для того, чтобы торопиться с заказом. Наш гид поповышение точности прогнозаохватывает правильный пересчет скорости после того, как вы заметили сдвиг.

Цикл обратной связи при дефиците

Прогноз имеет большее значение, чем может показаться, потому что дефицит не просто стоит дней, когда SKU стоит на нуле, он может исказить данные, которые вы будете использовать для прогнозирования следующего. История продаж из окна дефицита показывает почти нулевой спрос не потому, что клиенты перестали хотеть продукт, а потому, что покупать было нечего. Прогноз, который рассматривает эти дни без изменений как реальный спрос, заказывает немного меньше в следующем цикле и заканчивается снова немного раньше.

Этот эффект, известный как цензурированный спрос, полностью объясняется диаграммой в нашем посте.распространенные ошибки прогнозирования запасов— стоит один раз прочитать, а не переспорить здесь. Вывод из привычки прогнозирования: перехват SKU до того, как он фактически достигнет нуля, вообще не позволяет циклу запускаться на этом SKU.

Формируем привычку делать обзоры

Работоспособная процедура для большинства небольших каталогов:

• Еженедельно:Сравнивайте дни запасов со временем выполнения заказов для ваших самых продаваемых и наиболее рискованных SKU.
• Ежемесячно:пересчитать скорость для всего, что отклоняется от недавнего среднего значения, и обновить точку повторного заказа, чтобы она соответствовала.
• После любого всплеска:вирусный момент, акция, сезонный скачок — немедленно перепроверьте задействованные SKU, не дожидаясь следующего планового обзора.

Делая это вручную после нескольких десятков SKU, большинство магазинов перестают это делать.StockCueеженощно пересчитывает прогноз спроса на основе данных о продажах в реальном времени для каждого плана, включая бесплатный, поэтому приведенное выше сравнение выполняется само по себе, а не в электронной таблице, которую вы не забыли открыть.

Часто задаваемые вопросы

Как можно предсказать дефицит до того, как он произойдет?

Сравните количество оставшихся запасов в днях со временем выполнения заказа поставщиком для каждого SKU, а не просто наблюдайте за подсчетом запасов сырья. Когда количество оставшихся дней опускается ниже срока выполнения заказа, размещенный сегодня заказ все равно будет доставлен после того, как полка опустеет — это момент, когда стоит действовать, за несколько дней или недель до того, как сработает официальная точка повторного заказа или значок низкого уровня запасов.

Какова связь между днями запасов и временем выполнения заказа в качестве предупреждающего знака?

Дни запасов говорят вам, как долго хватит ваших текущих запасов при недавних темпах продаж; Время выполнения показывает, сколько времени потребуется на доставку нового заказа. Когда количество дней запасов значительно превышает время выполнения заказа, у вас есть место. Когда время выполнения заказа падает ниже срока, расчеты перестают работать — и точка повторного заказа, рассчитанная на более старые и медленные темпы продаж, может упустить это, даже если на бумаге все выглядит хорошо.

Почему один дефицит делает следующий более вероятным?

Избыток товаров останавливает продажи, пока полка пуста, и этот период застоя регистрируется как низкий спрос, а не как потерянный спрос. Прогноз, построенный на этой истории, воспринимает разрыв как реальный, в следующем цикле заказывает немного меньше и заканчивается снова немного раньше — закономерность, называемая цензурированным спросом, которая полностью описана в нашем руководстве по ошибкам прогнозирования запасов.