在庫切れを事前に予測する方法

ほとんどの店舗は、バッジ、レポート、または顧客からのメッセージによって在庫切れが近づいていることに気づきますが、これら 3 つはすべて、在庫切れの原因となったトレンドの後に到着します。その頃には、急ぎの注文をするか、いくつかの販売を逃すか、どちらかを選択することになります。1 週間前であれば、同じ決断をするのに 5 分かかっていたでしょう。

予測は習慣であり、一度計算する式ではありません。注意すべき個別の兆候については、別のチェックリストで説明します。もうすぐ切れる10の警告サイン。この投稿は、SKU がすでに問題に陥る前にそれらに気づく背後にあるプロセスです。予測だけを超えた完全な予防状況については、を参照してください。Shopifyで在庫切れを防ぐ方法。

なぜ予測が反応に勝るのか

再注文ポイントは、いつ行動すべきかを示します。その背後にある数字が古くなっているということはわかりません。しきい値を超えた場合の対応は依然として便利ですが、それは誰かが最後に設定したときに行った仮定、通常は販売速度とリードタイムの​​スナップショットに基づいて構築されています。

予測とは、その仮定が依然として正しいことを信頼するアラームをただ待つのではなく、スケジュールに従ってその仮定をチェックすることを意味します。これは、一度アラートを設定して次に進むのとは異なる習慣です。再注文ポイントではまだすべてが正常であると表示されているにもかかわらず、在庫切れを発見する習慣です。

在庫日数とリードタイム

定期的に行う価値のある比較は簡単です。在庫日数サプライヤーのリードタイムの​​隣にあります。在庫がリードタイムを余裕で上回っていれば、今日の注文は余裕を持って到着するでしょう。リードタイムを下回っている場合、再注文ポイントが何と言っているかに関係なく、今日の注文は棚が空になってから到着することになります。

正しく構築された再注文ポイントを持つ SKU であっても、そのギャップが開く可能性がある理由は次のとおりです。再注文ポイントの計算式から、シダー & イチジク 250g を例に挙げます。1 日あたり 5 ユニット、リードタイム 12 日、安全在庫 30 ユニット、再注文ポイント90単位。その数字は設定された日の時点で正しかった。

3 か月後、このキャンドルの売り上げは、季節の影響か、誰も気づかなかったゆっくりとした生産のせいで、密かに倍増して 1 日 10 個になったとします。誰も再注文ポイントを再計算しなかったため、まだ 90 のままです。在庫が 90 を超えると、設計どおりにアラートが発生します。しかし、現在の速度では、90 個の在庫はわずか 9 日分にすぎず、注文が送信される前に 12 日のリードタイムに 3 日足りません。

再注文ポイントは構築時に間違っていませんでした。在庫日数とリードタイムを直接比較すると、在庫日数が低すぎることが明らかになります。これは、再注文ポイントガイド独自の「3 つの間違い」セクションの名前と同じ、古い速度の問題です。これは、1 つのしきい値を信頼する代わりに 2 つの数値を比較することで以前に発見されました。

速度トレンドの監視

上記の在庫日数チェックは、数値を移動するのに十分な大きさになった速度の変化を捕捉します。傾向を観察すると、より早くそれを見つけることができます。大容量 SKU の最近の期間 (過去 30 日間) を長い期間 (過去 90 日間) の隣に置き、長い期間から引き離される最近の数値を探します。

後続の 30 平均が後続 90 の平均を大きく上回っていることは、上記の実際の例と同じシグナルであり、数週間早く発見されていますが、注文を急ぐのではなく再注文ポイントを再計算する余裕がまだあります。私たちのガイド予測精度の向上変化を見つけた後に速度を適切に再計算する方法について説明します。

在庫切れのフィードバックループ

在庫切れは、SKU がゼロになる日数だけでなく、次の SKU を予測するために使用するデータを歪める可能性があるため、予測は思っている以上に重要です。在庫切れ期間中の販売履歴では、需要がほぼゼロであることがわかります。これは、顧客が製品を欲しなくなったからではなく、買うものがなくなったためです。これらの平坦な日を実需として扱う予測では、次のサイクルは少し減り、再び少し早くなくなることになります。

打ち切り需要として知られるこの効果については、私たちの投稿で図を使って詳しく説明しています。よくある在庫予測の間違い— 一度読む価値はありますが、ここで再議論する必要はありません。予測習慣の要点は、実際にゼロに達する前に SKU をキャッチすることで、その SKU でこのループが開始されないようにすることです。

レビューの習慣を身につける

ほとんどの小規模なカタログで実行可能なルーチン:

• 毎週:最も売れているSKUと最もリスクの高いSKUのリードタイムに対して在庫日数をチェックします。
• 毎月:最近の平均から離れる傾向にあるものの速度を再計算し、一致するように再注文ポイントを更新します。
• スパイクの後:バイラルな瞬間、プロモーション、季節の急上昇など、次に予定されているレビューを待つのではなく、関連する SKU をすぐに再確認します。

数十の SKU を超えると、ほとんどの店舗ではこれを手作業で行うことができなくなります。ストックキュー無料を含むすべてのプランでライブ販売データから需要予測を毎晩再計算するため、上記の比較は、忘れずに開くスプレッドシートではなく、単独で実行されます。

よくある質問

在庫切れが起こる前にどうやって予測できますか?

生の在庫数だけを監視するのではなく、在庫の残り日数と各 SKU のサプライヤーのリード タイムを比較します。残り日数がリードタイムを下回った場合、今日注文した商品は棚が空になってからでも到着することになります。正式な再注文ポイントや在庫不足のバッジが表示される数日または数週間前に、行動する価値のある瞬間です。

警告サインとしての在庫日数とリードタイムの​​関係は何ですか?

在庫日数から、現在の在庫が最近の販売ペースでどれくらい続くかが分かります。リードタイムは、新しい注文が到着するまでにどれくらい時間がかかるかを示します。在庫日数がリードタイムを十分に上回っていれば、余裕があります。リードタイムを下回ると、計算は機能しなくなり、古い、遅い販売ペースに基づいて計算された再注文ポイントは、紙の上では問題ないように見えても、これを見逃してしまう可能性があります。

1 つの在庫切れが次の在庫切れの可能性を高めるのはなぜですか?

在庫切れが発生すると、棚が空である期間がどれだけ長くても販売が停止され、その横ばい期間は需要の損失ではなく、低需要として記録されます。その履歴に基づいて構築された予測は、ギャップを現実のものとして読み取り、次のサイクルで注文が少し減り、再び少し早く在庫切れになります。これは打ち切り需要と呼ばれるパターンであり、在庫予測の間違いに関するガイドで完全に説明されています。