So können Sie Fehlbestände vorhersagen, bevor sie eintreten

Die meisten Geschäfte erkennen anhand eines Abzeichens, eines Berichts oder einer Kundennachricht, dass ihre Lagerbestände bald ausverkauft sind, und alle drei kommen nach dem Trend, der sie verursacht hat. Dann stehen Sie vor der Wahl zwischen einer Eilbestellung und ein paar verpassten Verkäufen, während die gleiche Entscheidung eine Woche zuvor fünf Minuten gekostet hätte.

Vorhersagen sind eine Gewohnheit und keine Formel, die man einmal berechnet. Die einzelnen zu beachtenden Zeichen werden in einer separaten Checkliste behandelt –Zehn Warnsignale, die Ihnen bald ausgehen. In diesem Beitrag geht es um den Prozess, der dahinter steckt, sie zu bemerken, bevor die SKU bereits in Schwierigkeiten ist; Das vollständige Präventionsbild, das über die bloße Vorhersage hinausgeht, finden Sie unterSo verhindern Sie Lagerbestände bei Shopify.

Warum Vorhersage die Reaktion übertrifft

Ein Nachbestellpunkt sagt Ihnen, wann Sie handeln müssen. Es sagt Ihnen nicht, dass die Nummer dahinter veraltet ist. Auf einen überschrittenen Schwellenwert zu reagieren ist immer noch nützlich, basiert aber auf einer Annahme, die jemand gemacht hat, als er ihn das letzte Mal festgelegt hat – normalerweise eine Momentaufnahme der Verkaufsgeschwindigkeit und der Vorlaufzeit.

Vorhersage bedeutet, diese Annahme nach einem Zeitplan zu überprüfen und nicht nur auf den Alarm zu warten, der darauf vertraut, dass sie immer noch korrekt ist. Das ist eine andere Angewohnheit, als einmal Benachrichtigungen einzurichten und dann weiterzumachen – und es ist die Angewohnheit, einen Lagerbestand zu erkennen, während der Nachbestellpunkt immer noch anzeigt, dass alles in Ordnung ist.

Tage des Lagerbestands im Vergleich zur Vorlaufzeit

Der Vergleich, den es lohnt, regelmäßig durchzuführen, ist einfach: Setzen Sie IhrenTage der Inventurneben der Lieferzeit Ihres Lieferanten. Wenn der Lagerbestand in Tagen deutlich über der Vorlaufzeit liegt, wäre bei einer heute aufgegebenen Bestellung noch Platz übrig. Wenn die Vorlaufzeit unterschritten wird, würde eine heute aufgegebene Bestellung immer noch eintreffen, nachdem das Regal leer ist, unabhängig davon, was im Nachbestellpunkt steht.

Aus diesem Grund kann sich diese Lücke sogar bei einer SKU mit einem korrekt eingerichteten Nachbestellpunkt öffnen. Nehmen Sie Zeder und Feige, 250 g, aus der Bestellpunktformel: 5 Einheiten pro Tag, eine Vorlaufzeit von 12 Tagen, 30 Einheiten Sicherheitsbestand, für aNachbestellpunktvon 90 Einheiten. Diese Zahl stimmte am Tag ihrer Festlegung.

Nehmen wir an, drei Monate später haben sich die Verkäufe dieser Kerze stillschweigend auf 10 Einheiten pro Tag verdoppelt, ein saisonaler Schub oder ein langsamer Aufbau, auf den niemand hingewiesen hat. Niemand hat den Nachbestellpunkt neu berechnet, daher liegt er immer noch bei 90. Der Bestand überschreitet 90 und die Warnung wird genau wie vorgesehen ausgelöst. Bei der aktuellen Geschwindigkeit entsprechen 90 Einheiten jedoch nur einem Lagerbestand von neun Tagen, drei Tage weniger als die Vorlaufzeit von 12 Tagen, bevor die Bestellung überhaupt versandt wurde.

Der Bestellpunkt war bei der Erstellung nicht falsch. Wenn man den Lagerbestand in Tagen direkt mit der Vorlaufzeit vergleicht, erkennt man, dass er jetzt zu niedrig ist. Es handelt sich um das gleiche Problem mit der veralteten Geschwindigkeit, das in den Abschnittsnamen „Drei Fehler“ des Nachbestellpunkt-Leitfadens genannt wird, das früher durch den Vergleich zweier Zahlen erkannt wurde, anstatt einem Schwellenwert zu vertrauen.

Beobachten Sie den Geschwindigkeitstrend

Die obige Bestandsprüfung in Tagen erkennt eine Geschwindigkeitsänderung, sobald sie bereits groß genug ist, um die Anzahl zu verschieben. Wenn Sie den Trend beobachten, erkennen Sie ihn früher: Legen Sie für Ihre SKUs mit höherem Volumen ein aktuelles Fenster (letzte 30 Tage) neben ein längeres (letzte 90 Tage) und achten Sie darauf, dass die aktuelle Zahl vom längeren abweicht.

Ein Durchschnitt der letzten 30, der deutlich über dem Durchschnitt der letzten 90 liegt, ist das gleiche Signal wie im obigen Beispiel, das einige Wochen früher entdeckt wurde, während noch Spielraum für die Neuberechnung des Nachbestellpunkts besteht, anstatt eine Bestellung zu überstürzen. Unser Leitfaden zum ThemaVerbesserung der Prognosegenauigkeitbehandelt die ordnungsgemäße Neuberechnung der Geschwindigkeit, sobald Sie die Verschiebung erkannt haben.

Die Feedbackschleife zu Fehlbeständen

Vorhersagen sind wichtiger, als es den Anschein hat, denn ein Fehlbestand kostet nicht nur die Tage, an denen eine SKU auf Null steht, sondern kann auch die Daten verzerren, die Sie zur Vorhersage des nächsten Lagerbestands verwenden würden. Die Verkaufshistorie aus einem Lagerbestandsfenster zeigt eine Nachfrage von nahezu Null, nicht weil die Kunden das Produkt nicht mehr wollten, sondern weil es nichts zu kaufen gab. Eine Prognose, die diese flachen Tage als reale Nachfrage betrachtet, bestellt im nächsten Zyklus etwas weniger und läuft etwas früher wieder aus.

Dieser als zensierte Nachfrage bekannte Effekt wird anhand eines Diagramms in unserem Beitrag ausführlich erläutertHäufige Fehler bei der Bestandsprognose– einmal lesenswert, hier nicht erneut diskutiert. Die Erkenntnis aus einer Vorhersagegewohnheit: Das Erfassen einer SKU, bevor sie tatsächlich Null erreicht, verhindert, dass diese Schleife überhaupt bei dieser SKU beginnt.

Eine Bewertungsgewohnheit aufbauen

Eine praktikable Routine für die meisten kleinen Kataloge:

• Wöchentlich:Vergleichen Sie die Lagerbestände in Tagen mit der Vorlaufzeit für Ihre meistverkauften und risikoreichsten SKUs.
• Monatlich:Berechnen Sie die Geschwindigkeit für alles neu, das vom aktuellen Durchschnitt abweicht, und aktualisieren Sie den Neuordnungspunkt entsprechend.
• Nach jedem Anstieg:ein viraler Moment, eine Werbeaktion, ein saisonaler Sprung – überprüfen Sie die betroffenen SKUs sofort noch einmal, anstatt auf die nächste geplante Überprüfung zu warten.

Wenn dies von Hand über ein paar Dutzend SKUs hinaus erfolgt, hören die meisten Geschäfte auf, damit weiterzumachen.StockCueBerechnet die Nachfrageprognose aus Live-Verkaufsdaten jeden Abend neu, für jeden Plan, einschließlich Free, sodass der obige Vergleich eigenständig und nicht in einer Tabelle ausgeführt wird, die Sie unbedingt öffnen müssen.

Häufig gestellte Fragen

Wie können Sie einen Lagerbestand vorhersagen, bevor er eintritt?

Vergleichen Sie Ihren verbleibenden Lagerbestand in Tagen mit der Vorlaufzeit Ihres Lieferanten für jede SKU, anstatt nur die Rohbestandszählung zu beobachten. Wenn die verbleibenden Tage unter die Vorlaufzeit fallen, würde eine heute aufgegebene Bestellung immer noch eintreffen, nachdem das Regal leer ist – das ist der Moment, in dem es sich zu handeln lohnt, Tage oder Wochen bevor eine formelle Nachbestellstelle oder ein Hinweisschild für niedrige Lagerbestände ausgelöst wird.

Welcher Zusammenhang besteht zwischen den Tagen des Lagerbestands und der Durchlaufzeit als Warnzeichen?

Die Lagerbestandstage geben an, wie lange Ihr aktueller Lagerbestand bei der aktuellen Verkaufsgeschwindigkeit noch reicht. Die Vorlaufzeit gibt an, wie lange es dauert, bis eine neue Bestellung eintrifft. Wenn der Lagerbestand in Tagen deutlich über der Vorlaufzeit liegt, haben Sie Platz. Wenn die Vorlaufzeit unterschritten wird, funktioniert die Rechnung nicht mehr – und ein auf der Grundlage eines älteren, langsameren Verkaufstempos berechneter Nachbestellpunkt kann diesen Wert verfehlen, selbst wenn er auf dem Papier gut aussieht.

Warum erhöht ein Fehlbestand die Wahrscheinlichkeit des nächsten?

Ein Fehlbestand stoppt den Verkauf, egal wie lange das Regal leer ist, und dieser flache Zeitraum wird als geringe Nachfrage und nicht als verlorene Nachfrage erfasst. Eine auf dieser Historie basierende Prognose erkennt die Lücke als real an, die Bestellungen werden im nächsten Zyklus etwas geringer ausfallen und etwas früher wieder aufgebraucht sein – ein Muster, das als zensierte Nachfrage bezeichnet wird und in unserem Leitfaden zu Fehlern bei der Bestandsprognose ausführlich behandelt wird.