Come prevedere le scorte prima che si verifichino

La maggior parte dei negozi scopre che sta per esaurire le scorte da un badge, da un rapporto o da un messaggio del cliente e tutti e tre arrivano dopo la tendenza che lo ha causato. A quel punto potrai scegliere tra un ordine urgente e qualche vendita mancata, quando una settimana prima la stessa decisione ti sarebbe costata cinque minuti.

La previsione è un'abitudine, non una formula che calcoli una volta. I singoli segnali da tenere d'occhio sono trattati in una lista di controllo separata:dieci segnali d'allarme che stai per esaurire. Questo post illustra il processo per notarli prima che lo SKU sia già nei guai; per il quadro completo della prevenzione oltre la sola previsione, vederecome prevenire gli stockout su Shopify.

Perché la previsione batte la reazione

Un punto di riordino ti dice quando agire. Non ti dice che il numero dietro di esso sta diventando obsoleto. Reagire a una soglia superata è ancora utile, ma si basa su un presupposto fatto da qualcuno l'ultima volta che l'ha impostata, di solito un'istantanea della velocità delle vendite e dei tempi di consegna.

Prevedere significa verificare tale ipotesi in base a un programma, non limitarsi ad aspettare l'allarme che confida che sia ancora corretto. È un'abitudine diversa rispetto all'impostazione degli avvisi una volta e poi andare avanti - ed è quella che rileva un esaurimento delle scorte mentre il punto di riordino dice ancora che va tutto bene.

Giorni di inventario rispetto ai tempi di consegna

Il confronto che vale la pena fare regolarmente è semplice: metti il tuogiorni di inventarioaccanto al lead time del tuo fornitore. Se i giorni di inventario fossero ampiamente superiori ai tempi di consegna, un ordine effettuato oggi avrebbe spazio libero. Se i tempi di consegna sono inferiori, un ordine effettuato oggi arriverà comunque dopo che lo scaffale sarà vuoto, indipendentemente da ciò che dice il punto di riordino.

Ecco perché questo divario può aprirsi anche su uno SKU con un punto di riordino costruito correttamente. Prendi Cedar & Fig, 250 g, dalla formula del punto di riordino: 5 unità al giorno, un lead time di 12 giorni, 30 unità di scorta di sicurezza, per unpunto di riordinodi 90 unità. Quel numero era esatto il giorno in cui fu stabilito.

Tre mesi dopo, diciamo che le vendite di questa candela sono tranquillamente raddoppiate fino a 10 unità al giorno, una spinta stagionale o una costruzione lenta che nessuno ha segnalato. Nessuno ha ricalcolato il punto di riordino, quindi è ancora a 90. Le scorte superano 90 e l'avviso si attiva esattamente come previsto. Ma alla velocità attuale, 90 unità equivalgono a soli nove giorni di inventario, tre giorni in meno rispetto al lead time di 12 giorni, prima ancora che l'ordine sia stato inviato.

Il punto di riordino non era sbagliato quando è stato costruito. Confrontare direttamente i giorni di inventario con i tempi di consegna è ciò che rivela che ora è troppo basso, lo stesso problema di velocità stantia dei nomi delle sezioni "tre errori" della guida al punto di riordino, rilevato in precedenza confrontando due numeri invece di fidarsi di una soglia.

Osservando l'andamento della velocità

Il controllo dei giorni di inventario riportato sopra rileva un cambiamento di velocità una volta che è già abbastanza grande da spostare il numero. Osservando la tendenza puoi coglierlo prima: metti una finestra recente (ultimi 30 giorni) accanto a una più lunga (ultimi 90 giorni) per gli SKU a volume più elevato e cerca il numero recente che si allontana da quello più lungo.

Una media finale di 30 che va ben al di sopra della media finale di 90 è lo stesso segnale dell'esempio sopra riportato, individuato qualche settimana prima, mentre c'è ancora tempo per ricalcolare il punto di riordino piuttosto che affrettare un ordine. La nostra guida sumigliorare l’accuratezza delle previsionicopre il ricalcolo corretto della velocità una volta individuato lo spostamento.

Il ciclo di feedback dell'esaurimento delle scorte

La previsione è più importante di quanto possa sembrare, perché un esaurimento delle scorte non costa solo i giorni in cui uno SKU resta a zero, ma può distorcere i dati che utilizzeresti per prevedere quello successivo. Lo storico delle vendite da una finestra di stockout mostra una domanda prossima allo zero, non perché i clienti abbiano smesso di desiderare il prodotto ma perché non c'era nulla da acquistare. Una previsione che tratta quei giorni piatti come ordini di domanda reale un po’ meno nel prossimo ciclo, e si esaurisce di nuovo un po’ prima.

Questo effetto, noto come domanda censurata, è spiegato integralmente con un diagramma nel nostro post suerrori comuni di previsione delle scorte- vale la pena leggerlo una volta, non argomentarlo qui. Il punto fondamentale di un'abitudine di previsione: individuare uno SKU prima che raggiunga effettivamente lo zero impedisce a questo ciclo di iniziare con quello SKU.

Costruire un'abitudine alla recensione

Una routine praticabile per la maggior parte dei cataloghi di piccole dimensioni:

• Settimanale:controlla i giorni di inventario rispetto ai tempi di consegna per gli SKU più venduti e a più alto rischio.
• Mensile:ricalcolare la velocità per tutto ciò che si allontana dalla media recente e aggiornare il punto di riordino in modo che corrisponda.
• Dopo ogni picco:un momento virale, una promozione, un salto stagionale: ricontrolla immediatamente gli SKU coinvolti invece di aspettare la successiva revisione programmata.

Farlo manualmente dopo alcune dozzine di SKU è il punto in cui la maggior parte dei negozi smette di continuare così.StockCuericalcola la previsione della domanda dai dati di vendita in tempo reale ogni notte, su ogni piano incluso quello gratuito, quindi il confronto sopra viene eseguito da solo invece che su un foglio di calcolo che ti ricordi di aprire.

Domande frequenti

Come si può prevedere un esaurimento delle scorte prima che accada?

Confronta i giorni di inventario rimanenti con i tempi di consegna del tuo fornitore per ogni SKU, invece di guardare solo il conteggio delle scorte grezze. Quando i giorni rimanenti scendono al di sotto del tempo di consegna, un ordine effettuato oggi arriverà comunque dopo che lo scaffale è vuoto: è questo il momento in cui vale la pena agire, giorni o settimane prima di un punto di riordino formale o di un badge di scorte scarse.

Qual è la relazione tra i giorni di inventario e i tempi di consegna come segnale di avvertimento?

I giorni di inventario ti dicono quanto dureranno le tue azioni attuali al ritmo di vendita recente; il lead time indica quanto tempo impiega un nuovo ordine ad arrivare. Quando i giorni di inventario superano ampiamente i tempi di consegna, hai spazio. Quando si scende al di sotto del lead time, i conti non funzionano più e un punto di riordino calcolato su un ritmo di vendita più vecchio e più lento può non raggiungere questo obiettivo anche quando sembra a posto sulla carta.

Perché un esaurimento delle scorte rende più probabile il successivo?

Un esaurimento delle scorte interrompe le vendite per tutto il tempo in cui lo scaffale rimane vuoto e quel periodo piatto viene registrato come una domanda bassa piuttosto che come una perdita di domanda. Una previsione costruita su quella storia legge il divario come reale, ordina un po’ meno nel ciclo successivo e si esaurisce di nuovo un po’ prima: un modello chiamato domanda censurata, trattato interamente nella nostra guida agli errori di previsione delle scorte.