Cómo predecir los desabastecimientos antes de que ocurran

La mayoría de las tiendas descubren que están a punto de agotarse gracias a una insignia, un informe o un mensaje de un cliente, y los tres llegan después de la tendencia que lo provocó. Para entonces, estará eligiendo entre un pedido urgente y algunas ventas perdidas, cuando una semana antes la misma decisión le habría costado cinco minutos.

La predicción es un hábito, no una fórmula que se calcula una vez. Los signos individuales a observar se tratan en una lista de verificación separada:Diez señales de advertencia de que estás a punto de agotarte. Esta publicación es el proceso detrás de notarlos antes de que el SKU ya esté en problemas; Para conocer el panorama completo de la prevención más allá de la mera predicción, consultecómo evitar desabastecimientos en Shopify.

Por qué la predicción supera a la reacción

Un punto de reorden le indica cuándo actuar. No te dice que el número detrás se está quedando obsoleto. Reaccionar ante un umbral cruzado sigue siendo útil, pero se basa en una suposición que alguien hizo la última vez que lo estableció, generalmente una instantánea de la velocidad de ventas y el tiempo de entrega.

La predicción significa comprobar esa suposición según un cronograma, no simplemente esperar a que suene la alarma que confía en que sigue siendo correcta. Ese es un hábito diferente a configurar alertas una vez y seguir adelante, y es el que detecta un desabastecimiento mientras el punto de reorden todavía dice que todo está bien.

Días de inventario versus tiempo de entrega

La comparación que vale la pena hacer regularmente es simple: pon tudías de inventariojunto al plazo de entrega de su proveedor. Si los días de inventario superan cómodamente el tiempo de entrega, un pedido realizado hoy tendría espacio de sobra. Si no se cumplió el plazo de entrega, un pedido realizado hoy aún llegaría después de que el estante esté vacío, sin importar lo que diga el punto de reorden.

He aquí por qué esa brecha puede abrirse incluso en un SKU con un punto de reorden creado correctamente. Tome Cedar & Fig, 250 g, de la fórmula del punto de pedido: 5 unidades al día, un plazo de entrega de 12 días, 30 unidades de stock de seguridad, para unpunto de reordende 90 unidades. Ese número era correcto el día en que se estableció.

Tres meses después, digamos que las ventas de esta vela se han duplicado silenciosamente a 10 unidades por día, un impulso estacional o un crecimiento lento que nadie advirtió. Nadie volvió a calcular el punto de reorden, por lo que todavía se sitúa en 90. Las acciones cruzan 90 y la alerta se activa exactamente como se diseñó. Pero al ritmo actual, 90 unidades son sólo nueve días de inventario, tres días menos que el plazo de entrega de 12 días, incluso antes de que se haya enviado el pedido.

El punto de reorden no estaba mal cuando se construyó. Comparar directamente los días de inventario con el tiempo de entrega es lo que expone que ahora es demasiado bajo, el mismo problema de velocidad estancada que los nombres de la sección de "tres errores" de la propia guía de puntos de reorden, detectado anteriormente al comparar dos números en lugar de confiar en un umbral.

Observando la tendencia de la velocidad

La verificación de días de inventario anterior detecta un cambio de velocidad una vez que ya es lo suficientemente grande como para mover el número. Observar la tendencia lo capta antes: coloque una ventana reciente (últimos 30 días) junto a una más larga (últimos 90 días) para sus SKU de mayor volumen y busque el número reciente alejándose del más largo.

Un promedio final de 30 muy por encima del promedio final de 90 es la misma señal que el ejemplo trabajado anterior, detectado unas semanas antes, mientras que todavía hay tiempo para recalcular el punto de reorden en lugar de apresurar un pedido. nuestra guía sobremejorar la precisión del pronósticocubre recalcular la velocidad correctamente una vez que hayas detectado el cambio.

El ciclo de retroalimentación del desabastecimiento

La predicción importa más de lo que parece, porque un desabastecimiento no solo cuesta los días que un SKU permanece en cero, sino que también puede distorsionar los datos que usarías para predecir el siguiente. El historial de ventas desde una ventana de desabastecimiento muestra una demanda casi nula, no porque los clientes dejaron de querer el producto sino porque no había nada que comprar. Un pronóstico que trata esos días planos como si la demanda real ordenara un poco menos en el próximo ciclo y se agote nuevamente un poco antes.

Este efecto, conocido como demanda censurada, se explica detalladamente con un diagrama en nuestro post sobreErrores comunes en la previsión de inventarios.- Vale la pena leerlo una vez, no volver a argumentarlo aquí. La conclusión de un hábito de predicción: detectar un SKU antes de que llegue a cero evita que este ciclo comience en ese SKU.

Desarrollar un hábito de revisión

Una rutina viable para la mayoría de los catálogos pequeños:

• Semanal:verifique los días de inventario con el tiempo de entrega de sus SKU más vendidos y de mayor riesgo.
• Mensual:Vuelva a calcular la velocidad para cualquier cosa que tenga una tendencia alejada de su promedio reciente y actualice el punto de reorden para que coincida.
• Después de cualquier pico:un momento viral, una promoción, un salto estacional: vuelva a verificar los SKU involucrados inmediatamente en lugar de esperar a la siguiente revisión programada.

Hacer esto a mano después de unas pocas docenas de SKU es donde la mayoría de las tiendas dejan de hacerlo.StockCuerecalcula el pronóstico de la demanda a partir de datos de ventas en vivo todas las noches, en todos los planes, incluido el gratuito, por lo que la comparación anterior se ejecuta por sí sola en lugar de en una hoja de cálculo que recuerda abrir.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se puede predecir un desabastecimiento antes de que suceda?

Compare los días de inventario restantes con el tiempo de entrega de su proveedor para cada SKU, en lugar de observar únicamente el recuento de existencias sin procesar. Cuando los días restantes caen por debajo del plazo de entrega, un pedido realizado hoy aún llegará después de que el estante esté vacío; ese es el momento en el que vale la pena actuar, días o semanas antes de que se active un punto de reorden formal o una insignia de stock bajo.

¿Cuál es la relación entre los días de inventario y el tiempo de entrega como señal de advertencia?

Los días de inventario le indican cuánto tiempo durarán sus existencias actuales al ritmo de venta reciente; El tiempo de entrega le indica cuánto tarda en llegar un nuevo pedido. Cuando los días de inventario superan cómodamente el tiempo de entrega, tiene espacio. Cuando cae por debajo del plazo de entrega, las matemáticas ya no funcionan, y un punto de reorden calculado sobre un ritmo de ventas más antiguo y más lento puede pasar por alto esto incluso cuando parece estar bien en el papel.

¿Por qué un desabastecimiento hace que el siguiente sea más probable?

Un desabastecimiento detiene las ventas durante el tiempo que el estante esté vacío, y ese período de estancamiento se registra como baja demanda en lugar de demanda perdida. Un pronóstico basado en ese historial interpreta la brecha como real, ordena un poco menos en el próximo ciclo y se agota nuevamente un poco antes: un patrón llamado demanda censurada, que se trata en su totalidad en nuestra guía sobre errores en el pronóstico de inventario.