¿Qué es la previsión de inventario? Una guía de Shopify

Una confirmación de pedido de Shopify te indica lo que compró un cliente. No le dice cuántos más de ese producto necesitará en los estantes el próximo mes, o si el aumento de esta semana fue una casualidad o la nueva normalidad. Esa brecha (entre lo que ya sucedió y lo que está por suceder) es exactamente lo que el pronóstico de inventario pretende cerrar.

Esta publicación se centra en la definición: qué es realmente el pronóstico, en qué se diferencia del "pronóstico de demanda" que suena similar, por qué una tienda Shopify pierde dinero sin él y cómo saber si estás en el punto en el que vale la pena hacerlo correctamente. Para conocer el proceso completo paso a paso, leala guía completa para la previsión de inventario de Shopify.

¿Qué significa la previsión de inventario?

La previsión de inventario es la práctica de estimar la cantidad de un producto que venderá en un período futuro, utilizando su propio historial de ventas, para que pueda decidir cuántas existencias tener listas antes de que las necesite. No es una suposición instintiva ni una garantía: es un número elaborado a partir de cómo ha estado vendiendo realmente su tienda, con un margen de error que se reduce a medida que recopila más datos.

En la práctica, la producción bruta suele ser una tasa: unidades por día o por semana para un SKU determinado. Lo que usted hace con esa tarifa (cuándo reordenar, cuánto ordenar) es un paso separado.La fórmula del punto de reordenes lo más común que alimenta un pronóstico.

Previsión frente a previsión de la demanda

En una tienda Shopify, estos dos términos se usan indistintamente, y por una buena razón: la distinción rara vez importa en la práctica para un negocio con una sola ubicación o solo en línea. Técnicamente, la previsión de la demanda predice lo que los clientes quieren comprar; La previsión de inventario toma esa predicción y la convierte en una decisión de almacenamiento. Para la mayoría de los comerciantes de Shopify, esos son los mismos cálculos realizados una vez, no dos ejercicios separados.

Por qué las tiendas Shopify lo necesitan

Sin un pronóstico, una tienda se desvía hacia uno de dos errores, y ambos van en direcciones opuestas. Si se acaba algo que realmente se está vendiendo, la venta se destina al competidor que todavía lo tiene en stock y, a veces, al cliente para siempre. Haga un pedido excesivo de algo porque la semana de lanzamiento parecía prometedora y el efectivo que lo pagó se queda en un estante en lugar de financiar lo que realmente necesita comprar a continuación.

La previsión no hace que ninguno de los errores sea imposible. Ningún pronóstico es exactamente correcto, y una tienda que lo trata como una garantía simplemente cambia las conjeturas instintivas por una confianza falsa. Lo que sí le compra es una advertencia: un número elaborado a partir de lo que sus propios clientes han estado comprando realmente, en lugar de una corazonada, y un aviso con algunas semanas de antelación sobre un problema de existencias en lugar de enterarse del día en que ocurre.

Señales de que lo necesitas

La mayoría de las tiendas no deciden empezar a hacer pronósticos; se ven empujados a ello por el mismo puñado de problemas recurrentes:

Si dos o más de estos le suenan familiares, la tienda ya no tiene "revise el estante y pida más".

Empezando

La versión más simple no cuesta más que tiempo: extraiga los últimos 60 a 90 días de ventas para sus principales SKU, divida el total de unidades por la cantidad de días y tendrá una velocidad base: unidades vendidas por día. Ese único número es suficiente para construir un sistema funcional.punto de reorden. El método que se ajuste más allá de esa línea base depende de su catálogo y del historial que tenga; vernuestra comparación de métodos de pronósticouna vez que hayas pasado lo básico.

Crear esa hoja de cálculo a mano para todo un catálogo y mantenerla actualizada cada vez que cambia la velocidad de las ventas es lo que la mayoría de las tiendas se estancan. Si prefiere ver cómo se ve un pronóstico real en comparación con sus propias ventas antes de decidir si vale la pena el esfuerzo manual,StockCueEl plan gratuito de incluye pronóstico de demanda con estacionalidad para sus primeros 50 SKU, sin costo y sin necesidad de hoja de cálculo.

La previsión se encuentra dentro de una disciplina más amplia; consultenuestra guía de fundamentos de gestión de inventariopara obtener una imagen más completa más allá de la simple previsión.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la previsión de inventarios, en lenguaje sencillo?

Se trata de estimar la cantidad de un producto que venderá en un período futuro, en función de sus propias ventas pasadas, para saber cuántas existencias debe tener listas antes de que las necesite. Está construido a partir de datos de ventas reales en lugar de una corazonada, y viene con un margen de error en lugar de una garantía.

¿Es lo mismo el pronóstico de inventario que el pronóstico de la demanda?

Para una tienda Shopify típica, sí, los términos se usan indistintamente. Técnicamente, el pronóstico de la demanda predice lo que los clientes querrán comprar, y el pronóstico de inventario convierte esa predicción en una decisión de almacenamiento, pero para la mayoría de los pequeños comerciantes esos son el mismo cálculo, no dos cálculos separados.

¿Qué sucede si una tienda Shopify no pronostica ningún inventario?

Termina alternando entre dos errores costosos: quedarse sin lo que realmente se vende, lo que envía la venta a un competidor, y realizar pedidos excesivos de lo que no se vende, lo que inmoviliza efectivo en existencias que se encuentran en un estante. La previsión no elimina ninguno de los riesgos, pero reemplaza las conjeturas con un número basado en el propio patrón de ventas de la tienda.

¿En qué momento una tienda Shopify debería comenzar a realizar pronósticos formalmente?

Tan pronto como reordenar por instinto comienza a producir sorpresas regulares: desabastecimientos recurrentes de los mismos productos más vendidos, existencias agotadas por pedidos excesivos o un catálogo demasiado grande para observar SKU por SKU. No hay un número de SKU fijo ni un umbral de ingresos; es cuando las conjeturas empiezan a costar más de lo que costaría la configuración.