جميع الأدلة

المخزون16 أغسطس 202610 دقائق قراءة

مخزون السلامة: الدليل الكامل

تم تطبيق صيغة المخزون الآمن بشكل صحيح - القاعدة الأساسية مقابل الإحصائيات الدقيقة، ومثال عملي، ومقدار المخزن المؤقت الذي تحتاج فعليًا إلى حمله.

إذا وصلت إلى هنا لمعرفة موعد تقديم طلبك التالي، فهذه ليست هذه المقالة؛ هذا هوصيغة نقطة إعادة الترتيب، وهو يغطي بالفعل متوسط المهلة الزمنية للمبيعات اليومية، بالإضافة إلى المخزن المؤقت. تتناول هذه المقالة هذا المخزن المؤقت: ما هو، وكم تحتاجه بالفعل، والفرق بين التخمين فيه وحسابه.

مخزون السلامة مقابل نقطة إعادة الطلب

يتم استخدام الاثنين بالتبادل، وهذا هو الخلط الأول الذي يستحق إزالته قبل أي شيء آخر. تعتبر نقطة إعادة الطلب بمثابة محفز: مستوى مخزون واحد يخبرك بالتصرف الآن. مخزون الأمان ليس محفزًا على الإطلاق. إنه أحد العنصرين اللذين يشكلان المحفز، إلى جانب الطلب في المهلة الزمنية:

نقطة إعادة الطلب = (متوسط المبيعات اليومية × المهلة الزمنية) + مخزون الأمان

تخيل أن مستوى المخزون مقسم إلى نطاقين: النطاق السفلي هو مخزون الأمان، والوحدات التي تخطط لعدم لمسها في ظل الظروف العادية، والنطاق الموجود فوقه هو الطلب في المهلة الزمنية، والوحدات التي تتوقع بيعها أثناء نقل الطلب التالي. اعبر الجزء العلوي من تلك المكدس وقد وصلت إلى نقطة إعادة الطلب. يتم استهلاك المخزون الآمن فقط عندما يحدث خطأ ما - ارتفاع المبيعات، أو الشحن المتأخر، أو كليهما في وقت واحد.

يستحق الانفصال عن رقم ثالث مرتبط أيضًا: المستوى المخزون المستهدف، ما هو إجمالي المخزون الذي تحتاجه للوصول إلى عملية الشراء المخطط لها التالية، وليس فقط عملية التسليم التالية. يعد مخزون الأمان أحد المدخلات هناك أيضًا، حيث يتم إعادة استخدام نفس المخزن المؤقت.

القاعدة الأساسية مقابل الإحصائيات الدقيقة

هناك بالفعل طريقتان مختلفتان لتحديد حجم هذا المخزن المؤقت، والخلط بينهما هو المكان الذي تخطئ فيه معظم النصائح المتعلقة بمخزون الأمان.

القاعدة الأساسية هي أيام التغطية: متوسط ​​الطلب اليومي مضروبًا في عدد مختار من الأيام الاحتياطية. تبيع شركة Cedar & Fig، 250 جرام، 5 وحدات/اليوم بمخزون أمان مكون من 30 وحدة (6 أيام من التغطية، إعداد متوسط ​​معقول). إنه سريع، ولا يحتاج إلى إحصائيات، ويكون شرعيًا عندما لا يكون لديك سجل مبيعات كافٍ لحساب الانحراف المعياري.

ما لا يفعله هو استهداف مستوى خدمة معروف. اثنين من وحدات SKU لهما نفس متوسط ​​الطلب ولكن التباين اليومي مختلف تمامًا يحصلان على نفس المخزن المؤقت بموجب قاعدة ثابتة، على الرغم من أن الوحدة الأكثر ثباتًا تتمتع بحماية زائدة والأخرى غير المنتظمة غير محمية. تعمل الصيغة الإحصائية الدقيقة على إصلاح ذلك باستخدام التباين المقاس لكل SKU.

صيغة تقلب الطلب

هذه هي الصيغة المفقودة من بقية محتوى المخزون الآمن لهذا الموقع، وهي سبب وجود هذا المنشور بدلاً من مجرد الارتباط في مكان آخر. وبعزل تقلب الطلب وحده (معاملة المهلة الزمنية على أنها ثابتة)، فإن الصيغة الإحصائية الدقيقة هي:

مخزون الأمان = Z × √(PC/T₁) × σد

أربع قطع:

  • ز: عامل مستوى الخدمة، مستمد من التوزيع الطبيعي القياسي (المزيد حول اختياره أدناه)
  • جهاز كمبيوتر: دورة الأداء، إجمالي المهلة الزمنية بالأيام
  • تي₁: الزيادة الزمنية التي تم قياس الانحراف المعياري للطلب الخاص بك (يوم، إذا حسبت σ_D من المبيعات اليومية)
  • σد: الانحراف المعياري للطلب مقاسا على نفس الزيادة

يقوم PC/T₁ بقياس تقلب الطلب اليومي الخاص بك حتى طول نافذة المهلة الزمنية: كلما طالت المهلة الزمنية، زاد عدد أيام التقلب التي تتعرض لها، لذلك ينمو المخزن المؤقت مع الجذر التربيعي لتلك النافذة، وليس خطيًا معها.

أحد الافتراضات الجديرة بالتوضيح هو أن هذه الصيغة تفترض أن الطلب يتم توزيعه بشكل طبيعي وأن التباين اليومي مستقل من يوم إلى آخر. عادةً ما يناسب SKU الثابت والمستقر ذلك جيدًا بما فيه الكفاية. إن وحدة SKU الجديدة تمامًا، أو وحدة ترويجية للغاية، أو وحدة ذات عدد قليل من المبيعات شهريًا لا تفعل ذلك في كثير من الأحيان - نمط الطلب متكتل أو مدفوع بالحدث بدلاً من منحنى الجرس، ويجب التعامل مع مخرجات الصيغة كنقطة بداية، وليس إجابة دقيقة، لهذا النوع من المنتجات.

مثال عملي

العودة إلى الأرز والتين، 250 جرام: متوسط ​​مبيعات 5 وحدات/اليوم، وفترة تسليم للمورد تبلغ 12 يومًا. لنفترض أن آخر 90 يومًا من مبيعات وحدة SKU هذه كان بها انحراف معياري يومي قدره 2.5 وحدة - بعض الأيام تبيع صفرًا، وبعضها تبيع تسعة، و2.5 تصف مدى اتساع هذا الفارق فعليًا.

1.65

Z بمستوى خدمة 95%

12

مهلة يوم (كمبيوتر شخصي)

2.5

وحدات / يوم، σ من الطلب

≈ 14

الوحدات، مخزون الأمان لتقلب الطلب

مخزون الأمان = 1.65 × √12 × 2.5 = 1.65 × 3.46 × 2.5 ≈ 14 وحدة.

إن الرقم 14 ليس هو نفس المخزن المؤقت المكون من 30 يومًا من التغطية المستخدم في أي مكان آخر على هذا الموقع لنفس SKU، وهو ليس نفس الرقم المكون من 17 وحدة لديناوظيفة تقلب المهلة الزمنيةيحسب لمورد سيدار آند فيج. الثلاثة جميعها أرقام مشروعة، ومختلفة تجيب على أسئلة مختلفة: أحدهما عبارة عن تخمين أساسي، والآخر يعزل تقلب الطلب، والآخر يعزل تقلب المهلة الزمنية. القسم التالي هو المكان الذي يجمعون فيه بالفعل.

الصيغة المجمعة

عندما يختلف كل من الطلب والمهلة الزمنية، ويختلف الاثنان بشكل مستقل عن بعضهما البعض، فإن الصيغة المجمعة هي الجذر التربيعي لمجموع مربعات كل مكون - وليس إضافة مستقيمة للاثنين:

مخزون الأمان = Z × √[(PC/T₁ × σد²) + (σإل تي× دمتوسط)²]

إعادة استخدام الأرقام التي تم عملها لهذا الموقع بدلاً من اختراع أرقام جديدة: PC/T₁ = 12، σ_D = 2.5، ومن أرقام منشور المهلة الزمنية، σ_LT = يومين وD_avg = 5 وحدات/يوم.

مخزون الأمان = 1.65 × √[(12 × 2.5²) + (2 × 5)²] = 1.65 × √[(12 × 6.25) + 100] = 1.65 × √[75 + 100] = 1.65 × √175 ≈ 1.65 × 13.23 ≈ 22 وحدة.

لاحظ أن 22 أصغر من مجرد جمع الرقمين المكونين معًا (14 + 17 = 31). هذه ليست غرابة التقريب. إنها الصيغة التي تعمل حسب التصميم. تتحد المصادر المستقلة للتباين كجذر تربيعي للمربعات المجمعة، والتي تكون دائمًا أقل من مجموع مستقيم، لأنه من غير المحتمل إحصائيًا أن يصل كلا المصدرين إلى أسوأ حالة لهما في نفس الدورة. إذا لم يكن تقلب الطلب والمهلة الزمنية مستقلين عن SKU معين (على سبيل المثال، عرض ترويجي يزيد الطلب ويضغط على المورد الخاص بك في وقت واحد)، فإن المصدر وراء هذه الصيغة يقول أنه يجب إضافة المكونين مباشرةً بدلاً من ذلك، بدون الجذر التربيعي.

اختيار مستوى الخدمة

Z ليست اعتباطية: إنها القيمة القياسية العادية لاحتمال عدم التخزين خلال المهلة الزمنية التي ترغب في قبولها:

  • 84% مستوى الخدمة → Z = 1.00
  • 90% ← ض = 1.28
  • 95% → Z = 1.65 (المستوى المستخدم في كل مثال عملي على هذا الموقع)
  • 97% ← ض = 1.88
  • 98% ← ض = 2.05
  • 99% ← ض = 2.33
  • 99.9% → Z = 3.09

يوجد مصيدة واحدة بجوار هذا الجدول مباشرةً: 1.96 هي قيمة إحصائية حقيقية، ولكنها تمثل حد 97.5 المئوي ثنائي الطرف، وهو الرقم الذي يمنحك محتوى الإحصائيات الأكثر عمومية فاصل ثقة بنسبة 95%. إنه ليس Z الصحيح لمستوى خدمة 95٪. المخزون الآمن هو مشكلة ذات ذيل واحد - أنت تهتم فقط بالبيع على المكشوف، وليس بالحصول على "أكثر من اللازم" بالمعنى الإحصائي نفسه - لذا فإن 1.65 هي القيمة الصحيحة عند 95٪، واستخدام 1.96 يبالغ في تقدير المخزن المؤقت.

لا يمكن الوصول إلى مستوى خدمة الدورة بنسبة 100 بالمائة. تتراوح الأهداف النموذجية بين 90% و98% - تعامل مع الجزء العلوي من هذا النطاق كهدف يجب الوصول إليه، وليس رقمًا يجب تحقيقه بالضبط.

كما أن العلاقة ليست خطية: فالدفع من 95% إلى 99% يكلف مخزون أمان أكبر بشكل غير متناسب من الدفع من 90% إلى 95%، لأن القيم Z ذاتها تنمو بسرعة أكبر من النسبة المئوية لمستوى الخدمة. هذه أيضًا هي الحالة الموثقة لتعيين درجة Z مختلفة لكل SKU بدلاً من رقم واحد للكتالوج بأكمله: مستوى خدمة أعلى لأفضل البائعين لديك أو العناصر ذات الهامش الأعلى، ومستوى أقل لوحدات SKU البطيئة ومنخفضة المخاطر، بدلاً من الحماية المفرطة الموحدة في كل مكان.

إن إعادة حساب σ_D وإعادة التحقق من Z لكل SKU، كل شهر، هو الجزء الذي يتوقف عن الحدوث يدويًا بمجرد أن يتجاوز الكتالوج بضع عشرات من المنتجات.StockCueيأخذ رقم المخزون الآمن الذي قمت بتعيينه كمدخل مباشر في كل كمية طلب مقترحة، في كل خطة بما في ذلك الخطة المجانية. يضيف النمو السؤال "لماذا هذه الكمية؟" التفصيل الذي يُظهر مخزون الأمان كخطوة صريحة خاصة به في هذا الحساب، بدلاً من رقم مدفون في المجموع.

الأسئلة المتداولة

ما هو مخزون الأمان؟

مخزون الأمان هو المخزون الإضافي الذي يحتفظ به المتجر بما يتجاوز الطلب المتوقع في المهلة الزمنية، وذلك خصيصًا لاستيعاب الفجوة بين ما يحدث عادةً وما يحدث بالفعل: ارتفاع المبيعات، أو الشحن البطيء، أو كليهما. إنه عنصر واحد داخل نقطة إعادة الطلب، وليس محفزًا منفصلاً خاصًا به.

ما الفرق بين مخزون الأمان ونقطة إعادة الطلب؟

نقطة إعادة الطلب هي مستوى المخزون الذي يخبرك بموعد تقديم الطلب: متوسط ​​أوقات المبيعات اليومية، بالإضافة إلى المخزون الآمن. مخزون الأمان هو مجرد مصطلح احتياطي داخل تلك الصيغة، وهو الجزء الذي يحمي من التقلبات بدلا من متوسط ​​الطلب. أنت بحاجة إلى كلا الرقمين، لكنهما يجيبان على أسئلة مختلفة.

كيف يمكنك حساب المخزون الآمن بالضبط، مقابل القاعدة العامة؟

تعتبر القاعدة الأساسية (أيام التغطية: متوسط ​​الطلب اليومي مضروبًا في عدد مختار من الأيام الاحتياطية) سريعة ولكنها لا تستهدف مستوى خدمة معروفًا وتطبق نفس المخزن المؤقت بغض النظر عن مدى تغير طلب SKU فعليًا. تستخدم الصيغة الإحصائية الدقيقة (مخزون الأمان = Z × √(PC/T₁) × σ_D لتقلب الطلب وحده) الانحراف المعياري للطلب الفعلي وعامل مستوى الخدمة (Z) للوصول إلى احتمالية محددة ومعلنة لعدم التخزين.

هل يمكن تحقيق مستوى خدمة 100%؟

لا. يشير مصدر APICS/MIT وراء هذه الصيغة بشكل مباشر إلى أن مستوى خدمة الدورة بنسبة 100% لا يمكن تحقيقه إحصائيًا: هناك دائمًا احتمال غير صفر لتأخير أطول من المعتاد أو ارتفاع أكبر من المعتاد، بغض النظر عن مقدار المخزون الذي تحتفظ به. تتراوح أهداف مستوى الخدمة النموذجية بين 90% و98%؛ تعامل مع 100% كهدف يمكنك الاقتراب منه، ولكن لا يمكنك الوصول إليه أبدًا.

ستوككو

يعد مخزون الأمان أحد المدخلات المباشرة وراء كل كمية طلب مقترحة تحسبها StockCue، في كل خطة بما في ذلك الخطة المجانية، مع عدم وجود صيغة جدول بيانات منفصلة للاحتفاظ بها لكل SKU.

قم بتثبيت StockCue على Shopify →

للتعرف على الأخطاء السبعة التي تحول المخزن المؤقت حسن النية إلى مخزون زائد تمامًا، انظرأخطاء مخزون السلامة التي تسبب الإفراط في التخزين. بالنسبة لمصطلح تباين المهلة الزمنية، يعامل هذا المنشور كأمر مسلم به، راجعالمعالجة الإحصائية الكاملة للمهلة الزمنية.

ديفميركس

Devmerx هي وكالة تطوير Shopify وWordPress التي تساعد العلامات التجارية DTC على بناء متاجر أسرع وعمليات ترحيل أنظف وتجارب تحويل أعلى. مقرها في لندن، المملكة المتحدة، وتخدم العملاء في جميع أنحاء العالم.

انظر عملنا

هل تحتاج إلى مساعدة بشأن متجر Shopify الخاص بك؟

تقوم Devmerx ببناء وتحسين متاجر Shopify لعلامات DTC التجارية. احجز استشارة مجانية لمدة 20 دقيقة.