Stock de seguridad: guía completa

Si llegó aquí para saber cuándo realizar su próximo pedido, esa no es esta publicación; ese es elfórmula de punto de reorden, y ya cubre el tiempo de entrega promedio diario de ventas, más un margen de beneficio. Esta publicación trata sobre ese búfer: qué es, cuánto necesitas realmente y la diferencia entre adivinarlo y calcularlo.

Stock de seguridad versus punto de reorden

Los dos se usan indistintamente, y esa es la primera confusión que vale la pena aclarar antes que nada. Un punto de reorden es un desencadenante: un único nivel de stock que le indica que actúe ahora mismo. El stock de seguridad no es un desencadenante en absoluto. Es uno de los dos ingredientes que constituyen el factor desencadenante, junto con la demanda del plazo de entrega:

Punto de reorden = (Ventas diarias promedio × Plazo de entrega) + Stock de seguridad

Imagine un nivel de stock dividido en dos bandas: la banda inferior es stock de seguridad, unidades que planea no tocar en condiciones normales, y la banda superior es demanda en el plazo de entrega, unidades que espera vender mientras el próximo pedido está en tránsito. Cruza la parte superior de esa pila y llegarás al punto de reorden. El stock de seguridad sólo se agota cuando algo sale mal: un aumento en las ventas, un envío retrasado o ambas cosas a la vez.

Vale la pena separarlo de un tercer número relacionado también: elnivel de existencias objetivo, cuánto inventario total necesita para realizar su próxima compra planificada, no solo su próxima entrega. También allí el stock de seguridad es un insumo, el mismo buffer, reutilizado.

Regla general frente a estadísticas exactas

Realmente hay dos formas diferentes de dimensionar este colchón, y combinarlas es donde la mayoría de los consejos sobre existencias de seguridad salen mal.

La regla general son los días de cobertura: la demanda diaria promedio multiplicada por un número elegido de días de reserva. Cedar & Fig, 250 g se vende 5 unidades/día con un stock de seguridad de 30 unidades (6 días de cobertura, una configuración media razonable). Es rápido, no necesita estadísticas y es legítimo cuando no se tiene suficiente historial de ventas para calcular una desviación estándar.

Lo que no hace es apuntar a un nivel de servicio conocido. Dos SKU con la misma demanda promedio pero una variabilidad diaria muy diferente obtienen el mismo margen bajo una regla plana, aunque el más estable esté sobreprotegido y el errático esté subprotegido. La fórmula estadística exacta soluciona este problema utilizando la propia variabilidad medida de cada SKU.

La fórmula de variabilidad de la demanda

Esta es la fórmula que falta en el resto del contenido de seguridad de este sitio, y es la razón por la que esta publicación existe en lugar de simplemente vincularse a otro lugar. Aislando únicamente la variabilidad de la demanda (tratando el tiempo de entrega como fijo), la fórmula estadística exacta es:

Existencias de seguridad = Z × √(PC/T₁) × σ_re

Cuatro piezas:

• z: el factor de nivel de servicio, extraído de la distribución normal estándar (más información sobre cómo elegirlo a continuación)
• ordenador personal: el ciclo de rendimiento, su tiempo total de entrega en días
• T₁: el incremento de tiempo en el que se midió la desviación estándar de su demanda (un día, si calculó σ_D a partir de las ventas diarias)
• σ_re: la desviación estándar de la demanda, medida sobre ese mismo incremento

PC/T₁ escala la variabilidad de su demanda diaria hasta la duración del plazo de entrega: cuanto más largo sea el plazo de entrega, más días de variabilidad estará expuesto, por lo que el buffer crece con la raíz cuadrada de esa ventana, no linealmente con ella.

Un supuesto que vale la pena exponer claramente: esta fórmula supone que la demanda se distribuye normalmente y que la variabilidad diaria es independiente de un día a otro. Un SKU estable y establecido generalmente se ajusta bastante bien a eso. Un SKU nuevo, uno altamente promocional o uno con sólo un puñado de ventas al mes a menudo no lo hace: el patrón de demanda es irregular o está impulsado por eventos en lugar de una curva de campana, y el resultado de la fórmula debe tratarse como un punto de partida, no como una respuesta precisa, para ese tipo de producto.

Un ejemplo trabajado

Volver a Cedar & Fig, 250 g: ventas promedio de 5 unidades/día, plazo de entrega del proveedor de 12 días. Supongamos que los últimos 90 días de ventas de este SKU tuvieron una desviación estándar diaria de 2,5 unidades; algunos días se venden cero, otros nueve y 2,5 describe qué tan amplio es realmente ese diferencial.

Stock de seguridad = 1,65 × √12 × 2,5 = 1,65 × 3,46 × 2,5 ≈ 14 unidades.

Ese 14 no es lo mismo que la reserva de días de cobertura de 30 unidades que se usa en otras partes de este sitio para el mismo SKU, y no es lo mismo que la cifra de 17 unidades que nuestropublicación de variabilidad del tiempo de entregacalcula para el proveedor de Cedar & Fig. Los tres son números legítimos y diferentes que responden a preguntas diferentes: uno es una suposición empírica, otro aísla la variabilidad de la demanda y el otro aísla la variabilidad del tiempo de entrega. La siguiente sección es donde realmente se combinan.

La fórmula combinada

Cuando tanto la demanda como el tiempo de entrega varían, y los dos varían independientemente uno del otro, la fórmula combinada es la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de cada componente, no una suma directa de los dos:

Existencias de seguridad = Z × √[(PC/T₁ × σ_re²) + (σ_LT×D_promedio)²]

Reutilizar los números elaborados por este sitio en lugar de inventar otros nuevos: PC/T₁ = 12, σ_D = 2,5, y a partir de las propias cifras de la publicación de tiempo de entrega, σ_LT = 2 días y D_avg = 5 unidades/día.

Stock de seguridad = 1,65 × √[(12 × 2,5²) + (2 × 5)²] = 1,65 × √[(12 × 6,25) + 100] = 1,65 × √[75 + 100] = 1,65 × √175 ≈ 1,65 × 13,23 ≈ 22 unidades.

Observe que 22 es más pequeño que simplemente sumar las dos figuras que lo componen (14 + 17 = 31). Esa no es una peculiaridad redondeada; es la fórmula que funciona según lo diseñado. Las fuentes independientes de variabilidad se combinan como una raíz cuadrada de la suma de cuadrados, que siempre es menor que una suma simple, porque es estadísticamente improbable que ambas fuentes alcancen su peor caso en el mismo ciclo. Si la demanda y la variabilidad del tiempo de entrega no son independientes para un SKU determinado (una promoción que aumenta la demanda y estresa a su proveedor a la vez, por ejemplo), la fuente detrás de esta fórmula dice que se agreguen los dos componentes directamente, sin la raíz cuadrada.

Elegir un nivel de servicio

Z no es arbitrario: es el valor normal estándar para la probabilidad de no desabastecerse durante el plazo de entrega que está dispuesto a aceptar:

• 84% nivel de servicio → Z = 1,00
• 90% → Z = 1,28
• 95% → Z = 1,65 (el nivel utilizado en cada ejemplo trabajado en este sitio)
• 97% → Z = 1,88
• 98% → Z = 2,05
• 99% → Z = 2,33
• 99,9% → Z = 3,09

Hay una trampa justo al lado de esta tabla: 1,96 es un valor estadístico real, pero es el límite del percentil 97,5 de dos colas, el número que le ofrece la mayoría del contenido estadístico general para un intervalo de confianza del 95%. No es la Z correcta para un nivel de servicio del 95%. El stock de seguridad es un problema de una sola cola: lo único que le importa es quedarse corto, no tener "demasiado" en el mismo sentido estadístico, por lo que 1,65 es el valor correcto al 95%, y usar 1,96 exagera el margen.

La relación tampoco es lineal: pasar del 95% al 99% cuesta desproporcionadamente más stock de seguridad que pasar del 90% al 95%, porque los valores Z en sí crecen más rápido que el porcentaje del nivel de servicio. Ese es también el caso documentado para establecer una puntuación Z diferente por SKU en lugar de un número para todo el catálogo: un nivel de servicio más alto para los artículos más vendidos o de mayor margen, uno más bajo para los SKU lentos y de bajo riesgo, en lugar de una sobreprotección uniforme en todas partes.

Recalcular σ_D y volver a verificar Z para cada SKU, todos los meses, es la parte que deja de realizarse manualmente una vez que un catálogo supera un par de docenas de productos.StockCuetoma el número de stock de seguridad que establezca como entrada directa en cada cantidad de pedido sugerida, en cada plan, incluido el gratuito. El crecimiento agrega el "¿Por qué esta cantidad?" desglose que muestra el stock de seguridad como su propio paso explícito en ese cálculo, en lugar de un número enterrado en un total.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el stock de seguridad?

El stock de seguridad es el inventario adicional que una tienda mantiene más allá de la demanda esperada en el plazo de entrega, específicamente para absorber la brecha entre lo que suele suceder y lo que realmente sucede: un aumento en las ventas, un envío lento o ambos. Es un ingrediente dentro del punto de reorden, no un desencadenante independiente en sí mismo.

¿Cuál es la diferencia entre stock de seguridad y un punto de reorden?

El punto de reorden es el nivel de stock que le indica cuándo realizar un pedido: tiempo de entrega promedio diario de ventas, más stock de seguridad. El stock de seguridad es sólo el término de reserva dentro de esa fórmula, la parte que protege contra la variabilidad en lugar de la demanda promedio. Necesitas ambos números, pero responden preguntas diferentes.

¿Cómo se calcula exactamente el stock de seguridad, en comparación con una regla general?

Una regla general (días de cobertura: demanda diaria promedio multiplicada por un número elegido de días de reserva) es rápida pero no apunta a un nivel de servicio conocido y aplica la misma reserva independientemente de cuán variable sea realmente la demanda de un SKU. La fórmula estadística exacta (existencias de seguridad = Z × √(PC/T₁) × σ_D solo para la variabilidad de la demanda) utiliza la desviación estándar de la demanda real y un factor de nivel de servicio (Z) para alcanzar una probabilidad específica y declarada de no desabastecerse.

¿Se puede lograr un nivel de servicio del 100%?

No. La fuente APICS/MIT detrás de esta fórmula afirma directamente que un nivel de servicio de ciclo del 100% es estadísticamente inalcanzable: siempre existe una probabilidad distinta de cero de un retraso mayor de lo habitual o un pico mayor de lo habitual, sin importar cuántas existencias tenga. Los objetivos típicos de nivel de servicio se sitúan entre el 90% y el 98%; Trate el 100% como un objetivo al que puede acercarse, nunca alcanzar.

Para conocer los siete errores que convierten una reserva bien intencionada en puro exceso de existencias, consulteErrores en el stock de seguridad que provocan un exceso de stock. Para conocer el término de variabilidad del tiempo de entrega que esta publicación trata como un hecho, consulte latratamiento estadístico completo del plazo de entrega.