Sicherheitsbestand: Vollständiger Leitfaden

Wenn Sie hier gelandet sind, um herauszufinden, wann Sie Ihre nächste Bestellung aufgeben müssen, dann ist das nicht dieser Beitrag; das ist dasNachordnungspunktformel, und es deckt bereits die durchschnittlichen täglichen Verkaufszeiten und die Vorlaufzeit zuzüglich eines Puffers ab. In diesem Beitrag geht es um diesen Puffer: Was er ist, wie viel davon Sie tatsächlich benötigen und den Unterschied zwischen Schätzung und Berechnung.

Sicherheitsbestand vs. Nachbestellpunkt

Die beiden werden austauschbar verwendet, und das ist die erste Verwechslung, die es wert ist, vor allem anderen geklärt zu werden. Ein Nachbestellpunkt ist ein Auslöser: ein einzelner Lagerbestand, der Sie auffordert, sofort zu handeln. Der Sicherheitsbestand ist überhaupt kein Auslöser. Es ist neben der Vorlaufzeitnachfrage eine der beiden Zutaten, die den Auslöser ausmachen:

Nachbestellpunkt = (Durchschnittlicher Tagesumsatz × Vorlaufzeit) + Sicherheitsbestand

Stellen Sie sich einen Lagerbestand vor, der in zwei Bereiche aufgeteilt ist: Der untere Bereich ist der Sicherheitsbestand, Einheiten, die Sie unter normalen Bedingungen nicht anfassen möchten, und der Bereich darüber ist die Vorlaufzeitnachfrage, Einheiten, die Sie voraussichtlich verkaufen werden, während die nächste Bestellung unterwegs ist. Überqueren Sie die Oberseite dieses Stapels und Sie haben den Neuordnungspunkt erreicht. Der Sicherheitsbestand wird nur dann aufgebraucht, wenn etwas schief geht – ein Umsatzanstieg, eine verspätete Lieferung oder beides gleichzeitig.

Es lohnt sich auch, von einer dritten, verwandten Zahl zu trennen: derangestrebter Lagerbestand, wie viel Gesamtbestand Sie benötigen, um Ihren nächsten geplanten Einkauf zu erreichen, nicht nur Ihre nächste Lieferung. Auch dort ist der Sicherheitsbestand ein Input, derselbe Puffer, der wiederverwendet wird.

Faustregel vs. exakte Statistik

Es gibt tatsächlich zwei verschiedene Möglichkeiten, diesen Puffer zu dimensionieren, und wenn man diese zusammenlegt, gehen die meisten Ratschläge zu Sicherheitsbeständen schief.

Als Faustregel gilt die Deckungstage: durchschnittlicher Tagesbedarf multipliziert mit einer gewählten Anzahl an Puffertagen. Zeder und Feige, 250 g, verkauft 5 Einheiten/Tag mit einem Sicherheitsvorrat von 30 Einheiten (6 Tage Deckung, eine angemessene mittlere Einstellung). Es ist schnell, erfordert keine Statistiken und ist legitim, wenn Sie nicht über genügend Verkaufshistorie verfügen, um eine Standardabweichung zu berechnen.

Es zielt jedoch nicht auf ein bekanntes Serviceniveau ab. Zwei SKUs mit der gleichen durchschnittlichen Nachfrage, aber sehr unterschiedlichen täglichen Schwankungen erhalten nach einer pauschalen Regel den gleichen Puffer, auch wenn die stabilere SKU über- und die unregelmäßige SKU zu wenig geschützt ist. Die genaue statistische Formel behebt dieses Problem, indem sie die gemessene Variabilität jeder SKU verwendet.

Die Nachfrage-Variabilitäts-Formel

Dies ist die Formel, die im restlichen Sicherheitsbestandsinhalt dieser Website fehlt, und sie ist der Grund, warum dieser Beitrag existiert und nicht nur auf andere Stellen verlinkt. Wenn man die Nachfragevariabilität allein isoliert (wobei die Durchlaufzeit als fest gilt), lautet die genaue statistische Formel:

Sicherheitsbestand = Z × √(PC/T₁) × σ_D

Vier Stücke:

• Z: der Service-Level-Faktor, abgeleitet aus der Standardnormalverteilung (mehr zur Auswahl weiter unten)
• PC: der Leistungszyklus, Ihre gesamte Vorlaufzeit in Tagen
• T₁: das Zeitinkrement, in dem Ihre Nachfragestandardabweichung gemessen wurde (ein Tag, wenn Sie σ_D aus den täglichen Verkäufen berechnet haben)
• σ_D: die Standardabweichung der Nachfrage, gemessen über denselben Inkrement

PC/T₁ skaliert Ihre tägliche Nachfrageschwankung bis zur Länge des Vorlaufzeitfensters: Je länger die Vorlaufzeit, desto mehr Tage der Schwankung sind Sie ausgesetzt, sodass der Puffer mit der Quadratwurzel dieses Fensters und nicht linear damit wächst.

Eine Annahme, die es wert ist, klar zum Ausdruck gebracht zu werden: Diese Formel geht davon aus, dass die Nachfrage normalverteilt ist und dass die tägliche Variabilität von einem Tag zum anderen unabhängig ist. Eine stabile, etablierte SKU passt normalerweise gut genug dazu. Bei einer brandneuen SKU, einer stark beworbenen SKU oder einer SKU mit nur wenigen Verkäufen pro Monat ist das oft nicht der Fall – das Nachfragemuster ist eher holprig oder ereignisgesteuert als eine Glockenkurve, und die Ergebnisse der Formel sollten als Ausgangspunkt und nicht als genaue Antwort für diese Art von Produkt betrachtet werden.

Ein gelungenes Beispiel

Zurück zu Zeder und Feige, 250 g: durchschnittlicher Umsatz 5 Einheiten/Tag, 12 Tage Vorlaufzeit des Lieferanten. Angenommen, die letzten 90 Verkaufstage für diese SKU hatten eine tägliche Standardabweichung von 2,5 Einheiten – an manchen Tagen werden null verkauft, an anderen neun, und 2,5 beschreibt, wie groß diese Spanne tatsächlich ist.

Sicherheitsbestand = 1,65 × √12 × 2,5 = 1,65 × 3,46 × 2,5 ≈ 14 Einheiten.

Diese 14 sind nicht dasselbe wie der 30-Einheiten-Abdeckungstage-Puffer, der an anderer Stelle auf dieser Website für dieselbe SKU verwendet wird, und es ist nicht dasselbe wie der 17-Einheiten-Wert, den wir hier angebenBeitrag zur Durchlaufzeitvariabilitätberechnet für den Lieferanten von Cedar & Fig. Alle drei sind legitim, da unterschiedliche Zahlen unterschiedliche Fragen beantworten: Eine ist eine Faustregelschätzung, eine isoliert die Nachfragevariabilität und eine isoliert die Durchlaufzeitvariabilität. Im nächsten Abschnitt werden sie tatsächlich kombiniert.

Die kombinierte Formel

Wenn sowohl die Nachfrage als auch die Durchlaufzeit variieren und beide unabhängig voneinander variieren, ist die kombinierte Formel die Quadratwurzel der Summe der Quadrate jeder Komponente – und keine direkte Addition der beiden:

Sicherheitsbestand = Z × √[(PC/T₁ × σ_D²) + (σ_LT× D_Durchschn)²]

Wiederverwendung der von dieser Site selbst erarbeiteten Zahlen, anstatt neue zu erfinden: PC/T₁ = 12, σ_D = 2,5 und aus den eigenen Zahlen des Lead-Time-Posts σ_LT = 2 Tage und D_avg = 5 Einheiten/Tag.

Sicherheitsbestand = 1,65 × √[(12 × 2,5²) + (2 × 5)²] = 1,65 × √[(12 × 6,25) + 100] = 1,65 × √[75 + 100] = 1,65 × √175 ≈ 1,65 × 13,23 ≈ 22 Einheiten.

Beachten Sie, dass 22 kleiner ist als die einfache Addition der beiden Komponentenzahlen (14 + 17 = 31). Das ist keine rundende Eigenart; Es ist die Formel, die wie vorgesehen funktioniert. Unabhängige Variabilitätsquellen bilden zusammen eine Quadratwurzel aus summierten Quadraten, die immer kleiner als eine gerade Summe ist, da es statistisch unwahrscheinlich ist, dass beide Quellen im selben Zyklus ihren schlimmsten Fall erreichen. Wenn Nachfrage und Durchlaufzeitvariabilität für eine bestimmte SKU nicht unabhängig voneinander sind (z. B. eine Werbeaktion, die sowohl die Nachfrage steigert als auch Ihren Lieferanten gleichzeitig belastet), sagt die Quelle hinter dieser Formel, dass die beiden Komponenten stattdessen direkt addiert werden sollen, ohne die Quadratwurzel.

Auswahl eines Servicelevels

Z ist nicht willkürlich: Es ist der Standard-Normalwert für die Wahrscheinlichkeit, dass während der Vorlaufzeit keine Lagerbestände vorhanden sind, die Sie zu akzeptieren bereit sind:

• 84 % Servicegrad → Z = 1,00
• 90 % → Z = 1,28
• 95 % → Z = 1,65 (der Wert, der in jedem bearbeiteten Beispiel auf dieser Site verwendet wird)
• 97 % → Z = 1,88
• 98 % → Z = 2,05
• 99 % → Z = 2,33
• 99,9 % → Z = 3,09

Eine Falle sitzt direkt neben dieser Tabelle: 1,96 ist ein echter statistischer Wert, aber es ist die zweiseitige 97,5-Perzentil-Grenze, die Zahl, die Ihnen die meisten allgemeinen Statistikinhalte für ein 95-%-Konfidenzintervall liefern. Es ist nicht das richtige Z für einen Servicegrad von 95 %. Der Sicherheitsbestand ist ein einseitiges Problem – es geht Ihnen nur darum, knapp zu werden, nicht darum, im gleichen statistischen Sinne „zu viel“ zu haben – daher ist 1,65 der richtige Wert bei 95 %, und die Verwendung von 1,96 überbewertet den Puffer.

Die Beziehung ist auch nicht linear: Eine Erhöhung von 95 % auf 99 % kostet unverhältnismäßig mehr Sicherheitsbestand als eine Erhöhung von 90 % auf 95 %, da die Z-Werte selbst schneller wachsen als der Service-Level-Prozentsatz. Das ist auch der dokumentierte Fall für die Festlegung eines anderen Z-Scores pro SKU statt einer einzigen Zahl für den gesamten Katalog: ein höheres Serviceniveau für Ihre Bestseller oder Artikel mit der höchsten Marge, ein niedrigeres für langsame SKUs mit geringen Einsätzen, statt überall einen einheitlichen übermäßigen Schutz.

Die Neuberechnung von σ_D und die erneute Überprüfung von Z für jede SKU jeden Monat ist der Teil, der nicht mehr von Hand erledigt werden muss, sobald ein Katalog über ein paar Dutzend Produkte hinaus wächst.StockCueverwendet die von Ihnen festgelegte Sicherheitsbestandsnummer als direkte Eingabe in jede vorgeschlagene Bestellmenge, in jedem Plan, einschließlich Free. Growth fügt die Frage „Warum diese Menge?“ hinzu. Aufschlüsselung, die den Sicherheitsbestand als eigenen expliziten Schritt in dieser Berechnung anzeigt und nicht als in einer Gesamtsumme vergrabene Zahl.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Sicherheitsbestand?

Sicherheitsbestand ist der zusätzliche Bestand, den ein Geschäft über die erwartete Nachfrage hinaus vorrätig hält, insbesondere um die Lücke zwischen dem, was normalerweise passiert, und dem, was tatsächlich passiert, auszugleichen: ein Umsatzanstieg, eine langsame Lieferung oder beides. Es handelt sich um eine Zutat innerhalb des Nachbestellpunkts, nicht um einen separaten Auslöser.

Was ist der Unterschied zwischen Sicherheitsbestand und einem Nachbestellpunkt?

Der Nachbestellpunkt ist der Lagerbestand, der Ihnen sagt, wann Sie eine Bestellung aufgeben müssen: durchschnittliche tägliche Verkaufszeiten, Vorlaufzeit plus Sicherheitsbestand. Der Sicherheitsbestand ist lediglich der Pufferterm innerhalb dieser Formel, der Teil, der vor Schwankungen und nicht vor der durchschnittlichen Nachfrage schützt. Sie benötigen beide Zahlen, aber sie beantworten unterschiedliche Fragen.

Wie berechnet man den Sicherheitsbestand im Vergleich zu einer Faustregel genau?

Eine Faustregel (Deckungstage: durchschnittlicher Tagesbedarf multipliziert mit einer gewählten Anzahl von Puffertagen) ist schnell, zielt aber nicht auf ein bekanntes Serviceniveau ab und wendet den gleichen Puffer an, unabhängig davon, wie variabel der Bedarf einer SKU tatsächlich ist. Die exakte statistische Formel (Sicherheitsbestand = Z × √(PC/T₁) × σ_D für die Nachfrageschwankung allein) verwendet Ihre tatsächliche Nachfragestandardabweichung und einen Service-Level-Faktor (Z), um eine bestimmte, angegebene Wahrscheinlichkeit zu erreichen, dass kein Lagerbestand vorhanden ist.

Ist ein 100-prozentiger Servicegrad erreichbar?

Nein. Die APICS/MIT-Quelle hinter dieser Formel besagt direkt, dass ein 100-prozentiger Servicegrad statistisch gesehen unerreichbar ist: Es besteht immer eine Wahrscheinlichkeit ungleich Null, dass es zu einer längeren Verzögerung als üblich oder zu einem Anstieg kommt, der größer als üblich ist, unabhängig davon, wie viel Lagerbestand Sie haben. Typische Service-Level-Ziele liegen zwischen 90 % und 98 %; Betrachten Sie 100 % als ein Ziel, das Sie erreichen können, das Sie jedoch niemals erreichen können.

Zu den sieben Fehlern, die einen gut gemeinten Puffer in reine Überbestände verwandeln, sieheFehler bei Sicherheitsbeständen, die zu Überbeständen führen. Informationen zum Begriff der Durchlaufzeitvariabilität, den dieser Beitrag als gegeben behandelt, finden Sie imvollständige statistische Behandlung der Durchlaufzeit.